Enterprise platforma za kontrolu i automatizaciju podataka

Logo

omogućava potpunu kontrolu, automatizaciju i pouzdanost procesa rada sa podacima u kompleksnim i regulisanim sistemima

Razvijeno za enterprise okruženja. Dizajnirano za potpunu kontrolu.

Osnivač: dr Milovan Tomašević

Stvarni problem enterprise organizacija

Problem (kako izgleda danas) Posledice (zašto je to ozbiljno)
Podaci su rasuti kroz desetine sistema Visoki operativni troškovi
Procesi su ručni ili krhki Dug time-to-value
Teško auditabilni i slabo dokumentovani Povećan regulatorni rizik
Spori za promene, migracije i analitiku Zavisnost od pojedinaca

Rezultat: sistemi su spori, komplikovani i nepouzdani.
Ključni uzrok: nije nedostatak alata, već nedostatak kontrole i orkestracije iznad postojećeg stack-a.

Rešenje

Problem danas Kako advanexus to rešava
Razbacani sistemi i izvori podataka Jedan kontrolisani tok iznad svih postojećih sistema
Ručni, krhki i nepouzdani procesi Automatizovano i determinističko izvršavanje procesa
Nejasan redosled i zavisnosti Algoritamski engine za zavisnosti i redoslede
Slaba kontrola kvaliteta Ugrađena data quality pravila u svaki proces
Nedostatak evidencije i audita Potpun audit trail svakog koraka
Spora analitika i ad-hoc alati Analitika, sandbox i vizualizacija u istom okruženju

advanexus je control & automation layer iznad postojećih data sistema.
Bez replatforminga. Bez zamene postojećih core sistema.

Kako Advanexus isporučuje vrednost

Kako radi (end-to-end) Šta to donosi (Core value)
Ingest & Integracija (DB/ API/ fajlovi) Manja operativna kompleksnost
Orkestracija (zavisnosti, scheduler) Brže migracije i promene
Data Quality (pravila, kontrole, notifikacije) Niži regulatorni i operativni rizik
Execution Engine (SQL + cross-DB) Brži pristup pouzdanim podacima
Evidence & Audit (dokaz svakog koraka) Manja zavisnost od pojedinaca
Sandbox & Vizualizacija (analitika u istom sistemu) Brži rezultati i bolja odluka

Šta omogućava (grupisani use-case-ovi):

  • Integracija i ingest: fajlovi → SQL tabele, DB/API konektori, brza analiza fajlova
  • Migracije i automatizacija: cross-DB prenos šema/podataka, determinističko SQL izvršavanje, scheduler
  • Pouzdanost i usklađenost: DQ u pipeline-u, audit evidence, backup & restore
  • Analitika i znanje: vizualizacija i dashboardi, Python sandbox, knowledge base

Jednostavnije upravljanje podacima. Veća pouzdanost. Brži rezultati.

Ko su kupci Advanexus platforme

Primarni kupsi su organizacije sa kompleksnim i regulisanim data okruženjem:

  • Banke (Tier-1 i Tier-2)
  • Osiguranje
  • Fintech i payment
    • Visoki regulatorni zahtevi
    • Heterogeni sistemi
  • Velike enterprise organizacije

Tržište Data Platformi

Tržište Veličina (osnovna, $B) Veličina 2030 ($B) CAGR (%) Najbrže rastući region Najveće tržište Izvor
Customer Data Platforms (CDP) 5.37 (2023) 51.95 39.5% Azija-Pacifik Severna Amerika Grand View Research
Autonomous Data Platforms 2.13 (2025) 5.37 20.3% Azija-Pacifik Severna Amerika Mordor Intelligence
Data Science Platforms 111.23 (2025) 275.67 21.4% Azija-Pacifik Severna Amerika Mordor Intelligence
DataOps Platforms 4.22 (2023) 17.17 22.5% Azija-Pacifik Severna Amerika Grand View Research
Data Integration Platforms (ETL/ELT) 15.18 (2024) 30.27 12.1% Azija-Pacifik Severna Amerika Grand View Research
Data Fabric Platforms 2.29 (2023) 12.91 (2032) 21.2% Azija-Pacifik Severna Amerika Fortune Business Insights
Master Data Management (MDM) 18.23 (2025) 43.38 18.9% Azija-Pacifik Severna Amerika Mordor Intelligence

Industrijsko poređenje

Kriterijum (Gartner DI/ETL) advanexus Databricks Snowflake Talend Informatica IICS Alteryx
1. Uvoz fajlova (CSV/JSON/Excel/Logovi) ✔ Native ingest 🔄 Spark ingest 🚫 Stage + COPY
2. Auto fajl → SQL tabela ✔ Jedinstveno 🚫 🚫 🚫 🚫 🚫
3. DB → DB prenos podataka ✔ Ugrađeno 🚫 🚫 🔄 🔄 🚫
4. Migracija šema i zavisnosti ✔ Algoritamski 🚫 🚫 🚫 🚫 🚫
5. Orkestracija (real-time jobs) ✔ Ugrađena 🔄 Workflows 🚫 SQL Tasks 🔄 🔄
6. Automatsko izvršavanje SQL skripti ✔ SQL Engine 🚫
7. Upravljanje zavisnostima i paralelizmom ✔ Inteligentno 🔄 DAG-ručno 🚫 🔄 🔄 🚫
8. Ugrađena Data Quality pravila ✔ Real-time DQ 🔄 (DLT) 🚫 🔄
9. Monitoring i alerting ✔ Centralno 🔄 🔄
10. Python sandbox / notebooks ✔ Ugrađeno ✔ Notebooks 🚫 🚫 🚫 🚫
11. Ugrađena vizualizacija (grafikoni/dashboardi) ✔ Vizualizer 🔄 Osnovno 🚫 🚫 🚫

Reference:

  1. Databricks Documentation – Ingestion, Workflows, DLT
  2. Snowflake Documentation – Data Loading, Tasks
  3. Talend Documentation – Components & Data Quality
  4. Informatica IICS Documentation – Taskflows, Monitoring
  5. Alteryx Documentation – Designer, Server, Analytics

✔ = podržano  🔄 = delimično  🚫 = nije podržano

Trakcija – Gde smo danas

  • Funkcionalan MVP i demo okruženje
  • Dokazani realni use-case-ovi:
    • migracije podataka i šema
    • automatizovano SQL izvršavanje
    • data quality i audit evidencija
  • Ponovljivi PoC modeli (bez custom razvoja)
  • Testirano u realnim enterprise scenarijima

Status: Advanexus je operativna platforma u ranoj fazi validacije, spremna za PoC i pilot implementacije kod enterprise klijenata.

Biznis model

Element Kako je model postavljen
Ulazak kod klijenta PoC i pilot faze kao kontrolisan ulaz
Osnovni prihod Enterprise licenciranje (godišnja pretplata)
Rast po klijentu “Land & expand” po timu, use-case-u i obimu
Ugovorni okvir Dugoročni ugovori (3–5 godina)
Implementacija Partner-led deployment ili uz podršku tima
Dodatni prihodi Implementacija, onboarding, premium podrška
Operativne karakteristike Visoke gross margine, nizak churn, visoka LTV

Go-To-Market model

Faza Pristup Cilj
Rani ulazak Prodaja vođena od strane osnivača Prve PoC i pilot validacije
Ulazna tačka Fokus na ključne (wedge) use-case-ove Brza vrednost uz nizak rizik
Standardizacija PoC fabrika Ponovljivi i kontrolisani ulazi
Skaliranje Partneri (SI i regionalni integratori) Širenje bez rasta internog tima
Rast Prodaja zasnovana na referencama Kredibilitet i brže zatvaranje

Princip: mali početni zahvat → dokaz vrednosti → kontrolisano širenje.

Tim

  • Osnivač sa dubokim enterprise i bankarskim iskustvom
  • Mali, senior tim eksperata (platforma, DevOps, data & AI)
  • Fokus na pouzdanost, skalabilnost i regulisana okruženja

Potreba za kapitalom

  • Skaliranje postojećeg MVP-a u enterprise-ready platformu
  • PoC i pilot validacija na tržištu
  • Izgradnja prodajnog i partnerskog modela

Exit strategija

Element Opis
Primarni izlaz Strateška akvizicija od strane enterprise, data ili cloud vendora
Profil kupca Kompanije kojima je potreban kontrolni i automation sloj iznad postojećih sistema
Alternativni izlazi Growth / buy-and-build Private Equity
Sekundarni izlaz u fazi rasta
Razlozi za akviziciju Modularna i integrabilna arhitektura
Fokus na regulisane industrije
Popunjavanje praznine u postojećim data platformama
Ponovljivi enterprise use-case-ovi i reference
Vremenski okvir Srednjoročni horizont (5–7 godina)

Roadmap razvoja i validacije

Aktivnost Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8
Stabilizacija MVP-a i core arhitekture ✔️ ✔️
PoC factory (standardizovani use-case-ovi) ✔️ ✔️ ✔️
Pilot implementacije kod klijenata ✔️ ✔️ ✔️
Multi-tenant hardening i izolacija ✔️ ✔️ ✔️
Bezbednost, audit i compliance priprema ✔️ ✔️ ✔️
Partner model i enablement ✔️ ✔️ ✔️
Skaliranje prodaje (GTM) ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Internacionalizacija i regionalni rollout ✔️ ✔️ ✔️
Exit readiness (IP, struktura, reference) ✔️ ✔️ ✔️

Poziv na akciju

advanexus gradi kontrolni i automatizacioni sloj za sledeću generaciju enterprise data operacija.

Tražimo:

  • strateške investitore,
  • design-partner klijente,
  • dugoročne partnere za zajednički rast.

Logo

Logo Logo