Requirements worden gecanoniseerd tegen een goedgekeurde offline pakketcatalogus en samen met Python-/runtimeprofiel en SHA-256-identiteit opgeslagen. Een mislukte kandidaat vervangt de vorige gereedstaande omgeving niet.
Beheerste Python met ANPy
Beheerste Python-werkstromen in een projectgebonden runtime.
ANPy geeft Python-analyse een bekende omgeving, notebookrevisie, kernellevenscyclus en CellRun-record, terwijl productie-isolatie en pakketbeleid onder platformbeheer blijven.
Canonieke nbformat 4-documenten gebruiken expliciet handmatig opslaan en sterke ETags voor gelijktijdig schrijven. Checkpoints en herstel maken onveranderlijke versies, terwijl de opgeslagen notebookhead een expliciete veranderlijke revisie blijft. Bij een conflict blijft het lokale concept behouden en is een gekozen herlaad- of opnieuw-toepassenroute vereist.
De vertrouwde runtime-manager valideert workspace-, notebook- en omgevingsidentiteit vóór Start, Interrupt, Restart of Stop. Browserinput kan geen hostpaden, containers of beheergegevens selecteren.
Na een nieuwe kernel kan begrensde replay eerdere geslaagde, ongewijzigde instelcellen alleen reconstrueren wanneer revisie, bronhash, omgeving en runbewijs overeenkomen. Verouderd of onvolledig bewijs faalt gesloten.
Elke ingediende CODE-cel bewaart bronidentiteit, notebookrevisie, omgevings- en kernelcontext, begrensde stdout-/stderr-metadata, duur en eindstatus. De huidige browser heeft geen live stdout-stream of volledige DataFrame-/grafiekrenderer.
De omgeving maakt deel uit van de analyse-identiteit.
Requirements worden gecanoniseerd tegen een goedgekeurde offline pakketcatalogus en samen met Python-/runtimeprofiel en SHA-256-identiteit opgeslagen. Een mislukte kandidaat vervangt de vorige gereedstaande omgeving niet.
Requirements kunnen in het omgevingscontract worden geplakt of geüpload.
Pakketresolutie staat vast en werkt offline tegen de goedgekeurde catalogus; willekeurige installatie vanaf internet is niet toegestaan.
Workspace, Python-versie, genormaliseerde requirements en runtimeprofiel leveren een stabiele omgevingsidentiteit op.
Notebookstatus heeft revisies en wordt niet stilzwijgend overschreven.
Canonieke nbformat 4-documenten gebruiken expliciet handmatig opslaan en sterke ETags voor gelijktijdig schrijven. Checkpoints en herstel maken onveranderlijke versies, terwijl de opgeslagen notebookhead een expliciete veranderlijke revisie blijft. Bij een conflict blijft het lokale concept behouden en is een gekozen herlaad- of opnieuw-toepassenroute vereist.
De kernellevenscyclus wordt buiten de browser beheerst.
De vertrouwde runtime-manager valideert workspace-, notebook- en omgevingsidentiteit vóór Start, Interrupt, Restart of Stop. Browserinput kan geen hostpaden, containers of beheergegevens selecteren.
Veilige replay is geen geheugensnapshot.
Na een nieuwe kernel kan begrensde replay eerdere geslaagde, ongewijzigde instelcellen alleen reconstrueren wanneer revisie, bronhash, omgeving en runbewijs overeenkomen. Verouderd of onvolledig bewijs faalt gesloten.
Stop en Restart bewaren het geheugen van het Python-proces niet.
Geschikte ongewijzigde voorgangercellen kunnen na een nieuwe kernelgeneratie opnieuw worden afgespeeld.
Gewijzigde bron, omgeving of onvolledig voorgangerbewijs blokkeert replay in plaats van de naamruimtestatus te raden.
CellRun houdt code-uitvoering begrensd en controleerbaar.
Elke ingediende CODE-cel bewaart bronidentiteit, notebookrevisie, omgevings- en kernelcontext, begrensde stdout-/stderr-metadata, duur en eindstatus. De huidige browser heeft geen live stdout-stream of volledige DataFrame-/grafiekrenderer.
ANPy houdt zijn huidige grens zichtbaar.
Het is geen claim van volledige MLOps, GPU-planning, modelserving, willekeurige internetpakketinstallatie, impliciete Drive-mounting of volledige samenwerking in gedeelde notebooks. Selectie van een Drive-item is een tijdelijke hint, geen vastgezette datalineage of kernelmount; canonieke documenten zijn eigenaargebonden, terwijl omliggende runtimepaden nog geen uniforme eigenaarstoerekening hebben.
Volgende stap
Begin met de gegevensstroom waarin geen ruimte is voor onduidelijkheid.
Breng de relevante systemen, eigenaren, regels, leveringsverplichtingen en bewijsvereisten in kaart.
Een kritieke gegevensstroom bespreken