Управляемые Datasets

Превращайте определения данных в версионируемые активы с явным происхождением.

Dataset отделяет исследовательский SQL от многократно используемого контракта данных. Его стабильный идентификатор, неизменяемые версии и семантические метаданные создают контролируемую основу для отчётов, не скрывая происхождение источника.

Посмотреть контролируемую Analytics

Dataset — контракт, а не переименованный результат запроса.

Dataset связывает происхождение источника и запроса, нормализованный SQL, метаданные столбцов и семантики, состояние жизненного цикла и неизменяемые DatasetVersions. SavedQuery остаётся редактируемым SQL; Report описывает аналитический замысел.

Версия означает точное состояние контракта.

Изменение принадлежащих Dataset SQL, соединений, источника, схемы, столбцов или метаданных столбцов создаёт новый DatasetVersion. Метрики Analytics, RLS и разрешения отчёта остаются отдельными контрактами. Существующие ReportVersions остаются закреплёнными, пока пользователь не проверит новый DatasetVersion и не сохранит новый ReportVersion.

Виртуальная версия не фиксирует строки автоматически.

Когда DatasetVersion хранит контракт актуального SQL, последующие Runs могут читать новые строки источника, используя то же определение. Для точного восстановления исторического результата необходимы хеш Run и сохранённый артефакт либо явный материализованный снимок.

Сравнение показывает зарегистрированное изменение, а не придуманное влияние.

Пользователи могут сравнивать нормализованный SQL, столбцы, типы и известные метаданные происхождения. Платформа не заявляет универсальный анализ последующего бизнес-влияния для отношений, которые никогда не регистрировались.

Dataset и Analytics сохраняют разную ответственность.

Dataset владеет стабильным информационным активом и версиями. Analytics владеет метриками, RLS, разрешениями ресурсов, контекстом запроса и выполнением отчёта. Это разделение делает границы управления доступными для проверки.

Dataset — контракт, а не переименованный результат запроса.

Dataset может быть создан из выполнения SQL Console, SavedQuery, физической таблицы или контролируемого преобразования.

DatasetColumn сохраняет известные метаданные схемы и профиля для точной версии.

Продвижение из SQL Console согласует канонический Dataset с семантической проекцией Analytics, не объединяя границы их ответственности.

Версия означает точное состояние контракта.

Report v4 → Dataset v2 · Report v5 → Dataset v2 · Report v6 → Dataset v3

Виртуальная версия не фиксирует строки автоматически.

Сравнение показывает зарегистрированное изменение, а не придуманное влияние.

Точные идентификаторы левой и правой версии и контракт SQL с SHA-256

Построчное сравнение SQL с добавлениями и удалениями

Изменения столбцов, типов, допустимости NULL и известных метаданных

Явные состояния без изменений, изменено, добавлено, удалено и недоступно

Dataset и Analytics сохраняют разную ответственность.

Развитие является явным решением о приёмке.

Новый DatasetVersion не переводит существующие отчёты автоматически. Пользователь сравнивает контракт, проверяет измерения и метрики, предварительно просматривает сформированный запрос, а затем сохраняет новый ReportVersion, привязанный к принятому DatasetVersion. Старые ReportVersions и Runs сохраняют исходные привязки.

Сравните Dataset v2 и v3.
Подтвердите изменённые SQL, столбцы и типы.
Откройте черновик отчёта для Dataset v3.
Проверьте метаданные и скомпилируйте SQL только для чтения.
Выполните предварительный просмотр в текущем контексте разрешений и RLS.
Сохраните Report v6 → Dataset v3 только после приёмки.

Следующий шаг

Начните с процесса, в котором недопустима неоднозначность.

Опишите важные системы, ответственных лиц, правила, обязательства по поставке и требования к доказательствам.

Обсудить критически важный процесс