O espaço de trabalho e o painel lateral partilham as suas conversas privadas, objetivos, mensagens e estado de processamento. A conversa pode abranger a plataforma, um projeto ou um objeto selecionado. As APIs do servidor suportam renomeação, fixação, exportação, feedback e memória; nem todas estas funções têm controlos em todas as páginas.
advanexus Intelligence
Transforme uma pergunta de negócio num próximo passo útil.
Pergunte pelas suas palavras sobre os dados ou a tarefa selecionados. Obtenha explicações, rascunhos SQL e propostas com base no contexto permitido, enquanto as verificações da plataforma determinam o que pode ser executado.
O Intelligence reconstrói no servidor o ator, o tenant, o projeto, as permissões e o contexto RLS. O painel global recebe a página registada, o objeto selecionado e as indicações permitidas; não extrai arbitrariamente o DOM, o conteúdo do editor nem as grelhas de resultados.
Orientações com controlo de versões selecionam as instruções relevantes e as ferramentas permitidas para o pedido. Regras centrais utilizam o modelo configurado e definem o âmbito do trabalho. Diferentes tipos de ajuda não criam permissões separadas nem exigem que o utilizador escolha um modelo.
Um modelo pode explicar, elaborar um rascunho e solicitar uma ferramenta registada. A plataforma volta a validar a identidade da ferramenta, os argumentos, o âmbito e a política. As ações de pré-visualização ou escrita exigem o contrato de confirmação ou aprovação associado à capacidade exata.
O Intelligence utiliza os serviços existentes de SQL, datasets, análise, Assurance, apoio e outras áreas registadas, sem criar um percurso paralelo que contorne as suas regras. Uma conversa pode terminar com uma explicação. Uma alteração só fica comprovada por uma ação concluída ou um resultado de ferramenta associado ao módulo correspondente.
Quando o utilizador pede um Dataset ou uma consulta analítica, o Intelligence usa a origem, o esquema e os metadados autorizados atualmente selecionados. Explica a granularidade, as dimensões, as métricas e o gráfico e valida o rascunho antes de o apresentar ou pré-visualizar. Nunca muda silenciosamente de base de dados nem trata texto SQL como prova de execução.
Com o modo assíncrono ativo, todos os perfis persistem um Turn em fila antes da execução. Os eventos persistentes são a referência; a reprodução em tempo real e a consulta periódica mostram o progresso. Paragem, regeneração, recuperação de trabalho obsoleto e proteção contra resultados tardios mantêm o mesmo ciclo de vida delimitado.
Continue a conversa onde ficou.
O espaço de trabalho e o painel lateral partilham as suas conversas privadas, objetivos, mensagens e estado de processamento. A conversa pode abranger a plataforma, um projeto ou um objeto selecionado. As APIs do servidor suportam renomeação, fixação, exportação, feedback e memória; nem todas estas funções têm controlos em todas as páginas.
O contexto fundamentado começa num âmbito controlado pelo servidor.
O Intelligence reconstrói no servidor o ator, o tenant, o projeto, as permissões e o contexto RLS. O painel global recebe a página registada, o objeto selecionado e as indicações permitidas; não extrai arbitrariamente o DOM, o conteúdo do editor nem as grelhas de resultados.
Ator, tenant, projeto ativo e permissões efetivas
Chave de fluxo de trabalho da página e referência exata do objeto selecionado
Origem delimitada, dados ocultados, SQL e metadados canónicos
Competências e ferramentas disponíveis após filtragem de dependências e políticas
Ajuda adequada à tarefa, com as mesmas permissões.
Orientações com controlo de versões selecionam as instruções relevantes e as ferramentas permitidas para o pedido. Regras centrais utilizam o modelo configurado e definem o âmbito do trabalho. Diferentes tipos de ajuda não criam permissões separadas nem exigem que o utilizador escolha um modelo.
Reveja a proposta antes de uma ação alterar alguma coisa.
Um modelo pode explicar, elaborar um rascunho e solicitar uma ferramenta registada. A plataforma volta a validar a identidade da ferramenta, os argumentos, o âmbito e a política. As ações de pré-visualização ou escrita exigem o contrato de confirmação ou aprovação associado à capacidade exata.
Objetivo → Contexto fundamentado → Proposta → Validação → Confirmação ou aprovação → Ação → Evidência
As propostas de IA usam as funções existentes da plataforma.
O Intelligence utiliza os serviços existentes de SQL, datasets, análise, Assurance, apoio e outras áreas registadas, sem criar um percurso paralelo que contorne as suas regras. Uma conversa pode terminar com uma explicação. Uma alteração só fica comprovada por uma ação concluída ou um resultado de ferramenta associado ao módulo correspondente.
Metadados de Sources e Consola SQL, validação segura de SQL, pré-visualização delimitada e confirmada e criação de SavedQuery
Dataset, Data Quality e Analytics — consulta exata de ativos, orientação analítica e escritas estritamente controladas
Validação AST de código ANpy proposto, nunca execução de uma célula Python pela IA
Assurance e Service Desk — pesquisa delimitada e ações registadas de Case, pacote ou ticket quando o contrato exato o permite
A assistência SQL é fundamentada e com conhecimento do dialeto.
Quando o utilizador pede um Dataset ou uma consulta analítica, o Intelligence usa a origem, o esquema e os metadados autorizados atualmente selecionados. Explica a granularidade, as dimensões, as métricas e o gráfico e valida o rascunho antes de o apresentar ou pré-visualizar. Nunca muda silenciosamente de base de dados nem trata texto SQL como prova de execução.
A execução persistente separa o progresso em tempo real da autoridade.
Com o modo assíncrono ativo, todos os perfis persistem um Turn em fila antes da execução. Os eventos persistentes são a referência; a reprodução em tempo real e a consulta periódica mostram o progresso. Paragem, regeneração, recuperação de trabalho obsoleto e proteção contra resultados tardios mantêm o mesmo ciclo de vida delimitado.
Capacidade e uso permanecem explícitos.
O controlo de admissão aplica limites de concorrência e taxa antes de usar o fornecedor. Políticas globais, do tenant ou do utilizador, nos modos LIMITED e UNLIMITED, podem limitar tokens; o consumo do fornecedor e os custos versionados permanecem registos operacionais. Não constituem um orçamento monetário rígido nem um mecanismo de consenso entre regiões.
Mantenha a ajuda dentro das ações disponíveis atualmente.
O Intelligence não inclui extração geral do ecrã, pesquisa na Web, automatização do navegador, grafo autónomo de fluxos de trabalho nem acesso arbitrário a ferramentas. Não herda dados nem permissões que o utilizador atual não possui.
Drive, Sandbox e formalização de fluxos de trabalho permanecem apenas em modo de resposta onde não existe um adaptador executável canónico.
Execução, nova tentativa e cancelamento de Pipeline, bem como execução de regras de Data Quality, não são ações atuais do Intelligence.
A escrita do Analytics é limitada a um rascunho de relatório TABLE confirmado sobre um DatasetVersion exato; não é um gráfico geral nem a criação de um painel.
RAG automático sobre documentação, contas de fornecedor por tenant, orçamentos monetários rígidos e uma interface completa de retenção ou legal hold não são capacidades atuais.
Respostas úteis são concretas e honestas.
Uma resposta sólida utiliza a origem ou o objeto selecionado, distingue factos de hipóteses, fornece SQL validado quando pedido, explica a granularidade e o valor analíticos e termina em segurança quando o contexto é insuficiente.
Use IA para encurtar o percurso — não para contornar a autoridade.
O advanexus Intelligence pode explicar contexto permitido e propor o passo seguinte registado.
O modelo não se torna a autoridade: serviços determinísticos validam, políticas e pessoas autorizam ações que alteram estado e o resultado canónico — não a resposta da IA — regista o que realmente aconteceu.
Objetivo de negócio → contexto permitido → proposta de IA → validação determinística → autoridade humana → ação registada → resultado e evidência
Próximo passo
Comece com o fluxo que não pode permitir a ambiguidade.
Apresente os sistemas, responsáveis, regras, obrigações de entrega e requisitos de evidência relevantes.
Analisar um fluxo críticoEm resumo
Para que serve esta parte do advanexus?
Pergunte pelas suas palavras sobre os dados ou a tarefa selecionados. Obtenha explicações, rascunhos SQL e propostas com base no contexto permitido, enquanto as verificações da plataforma determinam o que pode ser executado.
O que devo verificar antes de a utilizar?
O comportamento de confirmação, aprovação e evidência depende do contrato exato da ação registada.