El espacio de trabajo y el panel lateral comparten las conversaciones privadas, objetivos, mensajes y estado de procesamiento del usuario. El contexto puede ser general, de un proyecto o de un objeto concreto. La interfaz permite renombrar, fijar, exportar, dar feedback y gestionar memoria; algunos controles todavía no aparecen en todas las pantallas del navegador.
advanexus Intelligence
Convierta una pregunta de negocio en un siguiente paso útil.
Pregunte con sus propias palabras sobre los datos o la tarea seleccionados. Obtenga explicaciones, borradores SQL y propuestas basadas en el contexto permitido, mientras los controles de la plataforma determinan qué puede ejecutarse.
Intelligence reconstruye actor, tenant, Project, permisos y contexto RLS en el servidor. El panel global recibe la página registrada, el objeto seleccionado y pistas incluidas en una allowlist; no extrae DOM arbitrario, contenido del editor ni grids de resultados.
Las directrices versionadas seleccionan las instrucciones pertinentes y las herramientas permitidas para cada solicitud. Las reglas centrales utilizan el modelo configurado y definen el alcance del trabajo. Las distintas formas de asistencia no crean permisos separados ni requieren que el usuario elija un modelo.
Un modelo puede explicar, redactar y solicitar una herramienta registrada. La plataforma vuelve a validar identidad de herramienta, argumentos, ámbito y política. Las acciones de vista previa o escritura exigen el contrato de confirmación o aprobación asignado a esa capacidad exacta.
SQL, Datasets, Analytics, Assurance, Service Desk y otras herramientas autorizadas utilizan los servicios existentes de la aplicación. Una explicación puede responder a una consulta, pero no demuestra que se haya realizado un cambio. Solo una acción completada o el resultado de una herramienta en el módulo responsable acredita lo ejecutado.
Cuando un usuario solicita un Dataset analítico o una consulta, Intelligence utiliza la Source, el esquema y los metadatos realmente seleccionados y autorizados; declara el grano analítico, dimensiones, métricas y gráfico recomendado; y valida el borrador antes de mostrarlo o previsualizarlo. No cambia silenciosamente de base de datos ni trata el texto SQL como prueba de ejecución.
Cuando el modo asíncrono está habilitado, todos los perfiles preservan un Turn en cola antes de ejecutarlo. Los eventos duraderos conservan la autoridad, mientras la repetición en vivo y la consulta periódica muestran progreso. Detener, Regenerar, la recuperación de trabajo obsoleto y la protección contra resultados tardíos conservan el mismo ciclo de vida acotado.
Continúe la conversación donde realiza el trabajo.
El espacio de trabajo y el panel lateral comparten las conversaciones privadas, objetivos, mensajes y estado de procesamiento del usuario. El contexto puede ser general, de un proyecto o de un objeto concreto. La interfaz permite renombrar, fijar, exportar, dar feedback y gestionar memoria; algunos controles todavía no aparecen en todas las pantallas del navegador.
El contexto fundamentado comienza con un ámbito controlado por el servidor.
Intelligence reconstruye actor, tenant, Project, permisos y contexto RLS en el servidor. El panel global recibe la página registrada, el objeto seleccionado y pistas incluidas en una allowlist; no extrae DOM arbitrario, contenido del editor ni grids de resultados.
Actor, tenant, Project activo y permisos efectivos
Clave del flujo de página y referencia exacta al objeto seleccionado
Metadatos Source, SQL y canónicos, acotados y redactados
Capacidades y herramientas disponibles después de filtrar dependencias y políticas
Adapte la ayuda a la tarea sin cambiar los permisos.
Las directrices versionadas seleccionan las instrucciones pertinentes y las herramientas permitidas para cada solicitud. Las reglas centrales utilizan el modelo configurado y definen el alcance del trabajo. Las distintas formas de asistencia no crean permisos separados ni requieren que el usuario elija un modelo.
Revise la propuesta antes de que una acción cambie algo.
Un modelo puede explicar, redactar y solicitar una herramienta registrada. La plataforma vuelve a validar identidad de herramienta, argumentos, ámbito y política. Las acciones de vista previa o escritura exigen el contrato de confirmación o aprobación asignado a esa capacidad exacta.
Objetivo → Contexto fundamentado → Propuesta → Validación → Confirmación o aprobación → Acción → Evidencia
La AI utiliza los mismos controles que el resto del trabajo.
SQL, Datasets, Analytics, Assurance, Service Desk y otras herramientas autorizadas utilizan los servicios existentes de la aplicación. Una explicación puede responder a una consulta, pero no demuestra que se haya realizado un cambio. Solo una acción completada o el resultado de una herramienta en el módulo responsable acredita lo ejecutado.
Sources y SQL Console: metadatos, validación SQL segura, vista previa confirmada y acotada, y creación de SavedQuery
Dataset, calidad y Analytics: consulta exacta de activos, orientación analítica y escrituras controladas estrictamente registradas
ANpy: validación AST en el servidor del código del modelo, nunca ejecución de la celda Python por la IA
Assurance y Service Desk: consulta acotada y acciones registradas de Case, paquete o ticket cuando el contrato exacto las permite
La asistencia SQL está fundamentada y conoce el dialecto.
Cuando un usuario solicita un Dataset analítico o una consulta, Intelligence utiliza la Source, el esquema y los metadatos realmente seleccionados y autorizados; declara el grano analítico, dimensiones, métricas y gráfico recomendado; y valida el borrador antes de mostrarlo o previsualizarlo. No cambia silenciosamente de base de datos ni trata el texto SQL como prueba de ejecución.
La ejecución duradera separa el progreso en vivo de la autoridad.
Cuando el modo asíncrono está habilitado, todos los perfiles preservan un Turn en cola antes de ejecutarlo. Los eventos duraderos conservan la autoridad, mientras la repetición en vivo y la consulta periódica muestran progreso. Detener, Regenerar, la recuperación de trabajo obsoleto y la protección contra resultados tardíos conservan el mismo ciclo de vida acotado.
La capacidad y el uso permanecen explícitos.
El control de admisión aplica arrendamientos acotados de concurrencia y tasa móvil antes de utilizar al proveedor. Políticas versionadas globales, de tenant o de usuario, LIMITED o UNLIMITED, pueden gobernar la capacidad de tokens; el uso del proveedor y la atribución de costes versionada permanecen como registros operativos, no como un presupuesto monetario estricto ni un mecanismo de consenso multirregional.
Mantenga la ayuda dentro de las acciones disponibles actualmente.
Intelligence no ofrece extracción general de pantallas, búsqueda web, automatización del navegador, grafos de flujo autónomos ni acceso arbitrario a herramientas. No hereda datos ni permisos que el usuario actual no posee.
Drive, Sandbox y formalización de flujos permanecen en modo de solo respuesta cuando no existe un adaptador ejecutable canónico.
Ejecución, reintento y cancelación de Pipeline, así como ejecución de reglas de calidad, no son acciones actuales de Intelligence.
La escritura en Analytics está limitada a un borrador confirmado de Table Report sobre un DatasetVersion exacto; no implica creación general de gráficos o paneles.
RAG automático de documentación, cuentas de proveedor por tenant, presupuestos monetarios estrictos y una interfaz completa de retención o retención legal no son capacidades actuales.
Las respuestas útiles son concretas y honestas.
Una respuesta sólida utiliza la Source u objeto seleccionado, distingue hechos de supuestos, proporciona SQL validado cuando se solicita, explica el grano y el valor analíticos, y se detiene de forma segura cuando el contexto no es suficiente.
Utilice la IA para acortar la ruta, no para eludir la autoridad.
advanexus Intelligence puede explicar el contexto permitido y proponer un siguiente paso registrado.
El modelo no se convierte en autoridad: los servicios deterministas validan, las políticas y las personas autorizan las acciones que cambian el estado, y el resultado canónico, no la respuesta de la IA, registra lo que ocurrió realmente.
Objetivo empresarial → Contexto permitido → Propuesta de IA → Validación determinista → Autoridad humana → Acción registrada → Resultado y evidencia
Siguiente paso
Empiece por el flujo que no puede permitirse ambigüedades.
Incluya los sistemas, responsables, reglas, obligaciones de entrega y requisitos de evidencia relevantes.
Analizar un flujo críticoEn pocas palabras
¿Para qué sirve esta parte de advanexus?
Pregunte con sus propias palabras sobre los datos o la tarea seleccionados. Obtenga explicaciones, borradores SQL y propuestas basadas en el contexto permitido, mientras los controles de la plataforma determinan qué puede ejecutarse.
¿Qué debo comprobar antes de utilizarla?
La confirmación, aprobación y evidencia dependen del contrato exacto de la acción registrada.