Revisionsklare dataflows
Indsaml dokumentation under understøttede kørsler frem for at genskabe den under tidspres.
Hold den kendte Actor, scope, version, regel, udførelse og resultat forbundet, mens arbejdet foregår. Undersøg og pak derefter kun den dokumentation, som brugeren har ret til at se.
Erstat revisionsstress med en designet dokumentationssti.
Kildeadgang, Query Run, Transform, Quality, Dataset- og rapportversioner, Analytics Runs og Python-arbejde kan oprette særskilte registreringer. Assurance gør understøttede relationer søgbare uden at påstå, at al ældre aktivitet er fuldstændig eller verificeret.
Gå fra samling til underliggende dokumentation.
En reviewer kan filtrere hændelser, gennemgå en entitet, sammenligne registrerede versioner, følge en Execution Story, åbne en Finding eller Case og anmode om en afgrænset pakke. Tilladelsen kontrolleres igen ved hver læsning og download.
Verificeringsstyrken forbliver tydelig.
Pakker, der kan verificeres med checksums, og kildebaseret integritet er tekniske kontroller. De er ikke automatisk digitale signaturer, WORM-lagring, juridisk uafviselighed eller regulatorisk certificering.
Næste trin
Begynd med det dataflow, hvor uklarhed ikke er en mulighed.
Kortlæg de relevante systemer, ejere, regler, leveringsforpligtelser og dokumentationskrav.
Drøft et kritisk dataflow