Workspace og det globale panel deler private sessioner, mål, beskeder og Turn-livscyklus. Scope kan være globalt, Project-bundet eller bundet til et præcist objekt. API'er til omdøbning, fastgørelse, eksport, feedback og hukommelse indgår i backendkontrakten, selv om nogle kontroller endnu ikke er synlige på alle browserflader.
Advanexus Intelligence
AI-assistance inden for platformens autorisations-, politik- og dokumentationsgrænser.
Brugere beskriver et mål i naturligt sprog. Intelligence sammensætter kun tilladt kontekst, vælger en registreret skill og lader deterministiske platformstjenester bevare autoriteten over validering og udførelse.
Intelligence sammensætter Actor-, Tenant-, Project-, tilladelses- og RLS-kontekst på serveren. Det globale panel modtager registrerede referencer til side, valgt objekt og tilladt kontekst; det scraper ikke vilkårlig DOM, editorindhold eller resultatgitre.
Sytten versionerede skills leder en hensigt til et afgrænset spørgsmål og kapabilitetssæt. Luna, Terra og Sol er serverejede politikprofiler over den samme låste model – ikke frit valgbare modeller eller separate tilladelsesdomæner.
En model kan forklare, udarbejde et udkast og anmode om et registreret værktøj. Platformen validerer værktøjsidentitet, argumenter, scope og politik igen. Forhåndsvisnings- eller skrivehandlinger kræver den bekræftelses- eller acceptkontrakt, der er knyttet til den konkrete kapabilitet.
SQL-, Dataset-, Analytics-, Assurance-, Service Desk- og andre registrerede adaptere kalder eksisterende applikationstjenester frem for at skabe et parallelt AI-udførelseslag. Et Turn-svar kan afsluttes med en forklaring; et tilstandsændrende resultat dokumenteres kun af en fuldført Action eller et værktøjsresultat knyttet til det kanoniske modul.
Når en bruger beder om et analytisk Dataset eller en forespørgsel, anvender Intelligence den aktuelt valgte og autoriserede Source samt dens skema og metadata, angiver analytisk granularitet, dimensioner, beregninger og diagramvalg og validerer udkastet før præsentation eller forhåndsvisning. Den skifter ikke database i stilhed og behandler ikke SQL-tekst som dokumentation for udførelse.
Når asynkron tilstand er aktiveret, gemmer alle profiler et Turn i kø før udførelse. Vedvarende events forbliver autoritative, mens live-replay og afstemning viser fremdriften. Stop, regenerering, gendannelse af forældet arbejde og beskyttelse mod sene resultater følger den samme afgrænsede livscyklus.
En sag fortsætter i ejerens private scope.
Workspace og det globale panel deler private sessioner, mål, beskeder og Turn-livscyklus. Scope kan være globalt, Project-bundet eller bundet til et præcist objekt. API'er til omdøbning, fastgørelse, eksport, feedback og hukommelse indgår i backendkontrakten, selv om nogle kontroller endnu ikke er synlige på alle browserflader.
Forankret kontekst begynder med serverejet scope.
Intelligence sammensætter Actor-, Tenant-, Project-, tilladelses- og RLS-kontekst på serveren. Det globale panel modtager registrerede referencer til side, valgt objekt og tilladt kontekst; det scraper ikke vilkårlig DOM, editorindhold eller resultatgitre.
Actor, Tenant, aktivt Project og effektive tilladelser
Sidens workflow-nøgle og præcis reference til det valgte element
Afgrænsede, maskerede Source-, SQL- og kanoniske metadata
Tilgængelige skills og værktøjer efter afhængigheds- og politikfiltrering
Valg af skill og profil er politik – ikke et personlighedsshow.
Sytten versionerede skills leder en hensigt til et afgrænset spørgsmål og kapabilitetssæt. Luna, Terra og Sol er serverejede politikprofiler over den samme låste model – ikke frit valgbare modeller eller separate tilladelsesdomæner.
Et forslag er ikke en handling.
En model kan forklare, udarbejde et udkast og anmode om et registreret værktøj. Platformen validerer værktøjsidentitet, argumenter, scope og politik igen. Forhåndsvisnings- eller skrivehandlinger kræver den bekræftelses- eller acceptkontrakt, der er knyttet til den konkrete kapabilitet.
Mål → Forankret kontekst → Forslag → Validering → Bekræftelse eller accept → Action → Dokumentation
Kanoniske tjenester udfører arbejdet.
SQL-, Dataset-, Analytics-, Assurance-, Service Desk- og andre registrerede adaptere kalder eksisterende applikationstjenester frem for at skabe et parallelt AI-udførelseslag. Et Turn-svar kan afsluttes med en forklaring; et tilstandsændrende resultat dokumenteres kun af en fuldført Action eller et værktøjsresultat knyttet til det kanoniske modul.
Sources og SQL Console – metadata, sikker SQL-validering, begrænset bekræftet forhåndsvisning og oprettelse af SavedQuery
Dataset, Data Quality og Analytics – præcis aktivsøgning, analysevejledning og stramt afgrænsede registrerede skrivehandlinger
ANPy – AST-validering på serversiden af modelgenereret kode, aldrig AI-udførelse af Python-cellen
Assurance og Service Desk – begrænset opslag og registrerede Case-, pakke- eller sagshandlinger, hvor den præcise kontrakt tillader dem
SQL-assistance er forankret og dialektbevidst.
Når en bruger beder om et analytisk Dataset eller en forespørgsel, anvender Intelligence den aktuelt valgte og autoriserede Source samt dens skema og metadata, angiver analytisk granularitet, dimensioner, beregninger og diagramvalg og validerer udkastet før præsentation eller forhåndsvisning. Den skifter ikke database i stilhed og behandler ikke SQL-tekst som dokumentation for udførelse.
Konsekvent kørsel skiller live fremgang fra autoritet.
Når asynkron tilstand er aktiveret, gemmer alle profiler et Turn i kø før udførelse. Vedvarende events forbliver autoritative, mens live-replay og afstemning viser fremdriften. Stop, regenerering, gendannelse af forældet arbejde og beskyttelse mod sene resultater følger den samme afgrænsede livscyklus.
Kapasitet og brug forbliver eksplicit.
Adgangskontrol anvender afgrænsede samtidigheds- og rullende frekvensleases før leverandørforbrug. Versionerede globale, Tenant- eller brugerlicenser af typen LIMITED og UNLIMITED kan styre tokenkapacitet, mens leverandørforbrug og versioneret omkostningsallokering forbliver operationelle registreringer – ikke et valutabudget eller en konsensusmekanisme på tværs af regioner.
Afgrænsningen er tilsigtet.
Intelligence har ingen generel screen scraping, websøgning, browserautomatisering, autonom workflowgraf eller vilkårlig værktøjsadgang. Den arver ikke data eller tilladelser, som den aktuelle bruger mangler.
Drive-, Sandbox- og Pipeline-flows forbliver kun rådgivende, hvor der ikke findes en kanonisk eksekverbar adapter.
Pipeline-kørsel, genforsøg og annullering samt kørsel af Data Quality-regler er ikke aktuelle Intelligence-handlinger.
Analytics-skrivning er begrænset til et bekræftet TABLE-rapportudkast over en præcis DatasetVersion; det er ikke generel redigering af diagrammer eller dashboards.
Automatisk dokumentations-RAG, leverandørkonti pr. Tenant, valutabudgetter og en fuld retention-/legal-hold-grænseflade er ikke aktuelle kapabiliteter.
Nyttige svar er konkrete og ærlige.
Et stærkt svar anvender den valgte Source eller det valgte objekt, skelner fakta fra antagelser, leverer valideret SQL på anmodning, forklarer analytisk granularitet og værdi og stopper sikkert, når konteksten er utilstrækkelig.
Næste trin
Begynd med det dataflow, hvor uklarhed ikke er en mulighed.
Kortlæg de relevante systemer, ejere, regler, leveringsforpligtelser og dokumentationskrav.
Drøft et kritisk dataflow