Serveren sammensætter identitets-, Tenant-, Project-, adgangs- og RLS-scope og tilføjer kun registrerede side- eller objektreferencer. Vilkårlig screen scraping og indsamling af resultatgitre ligger uden for kontrakten.
Ansvarlig AI
Modellen er ikke sikkerhedsgrænsen.
Advanexus Intelligence adskiller ræsonnement i naturligt sprog fra deterministisk autorisation og udførelse. Et nyttigt svar giver aldrig sig selv adgang og gør ikke genereret tekst til en ukontrolleret platformshandling.
Registrerede værktøjer har skemabundne argumenter, politik, timeout og dokumentationsadfærd. Platformen validerer kaldet igen, før en kanonisk tjeneste læser eller ændrer tilstand.
Forhåndsvisninger og tilstandsændrende operationer anvender eksplicit bekræftelse. Understøttede højrisikohandlinger kan kræve særskilt kompetent godkendelse og endelig klientbekræftelse; selvgodkendelse afvises sikkert.
Strukturerede svar, maskering, sikker Markdown og brugsdokumentation begrænser, hvad der når grænsefladen. Brugere bør ikke indsætte loginoplysninger, betalingsdata eller unødvendige personoplysninger i en samtale.
Der er ingen generel websøgning, browserautomatisering, automatisk dokumentations-RAG, autonom workflowgraf, vilkårlig ANPy-udførelse eller ubegrænset handlingskatalog til Pipeline, Data Quality, Drive og Sandbox.
Kontekst sammensættes fra tilladte kilder.
Serveren sammensætter identitets-, Tenant-, Project-, adgangs- og RLS-scope og tilføjer kun registrerede side- eller objektreferencer. Vilkårlig screen scraping og indsamling af resultatgitre ligger uden for kontrakten.
Værktøjskald er forslag.
Registrerede værktøjer har skemabundne argumenter, politik, timeout og dokumentationsadfærd. Platformen validerer kaldet igen, før en kanonisk tjeneste læser eller ændrer tilstand.
Mennesker forbliver involveret i højrisikobeslutninger.
Forhåndsvisninger og tilstandsændrende operationer anvender eksplicit bekræftelse. Understøttede højrisikohandlinger kan kræve særskilt kompetent godkendelse og endelig klientbekræftelse; selvgodkendelse afvises sikkert.
Leverandøroutput er afgrænset og filtreret.
Strukturerede svar, maskering, sikker Markdown og brugsdokumentation begrænser, hvad der når grænsefladen. Brugere bør ikke indsætte loginoplysninger, betalingsdata eller unødvendige personoplysninger i en samtale.
Aktuelle ikke-kapabiliteter forbliver offentlige.
Der er ingen generel websøgning, browserautomatisering, automatisk dokumentations-RAG, autonom workflowgraf, vilkårlig ANPy-udførelse eller ubegrænset handlingskatalog til Pipeline, Data Quality, Drive og Sandbox.
Næste trin
Begynd med det dataflow, hvor uklarhed ikke er en mulighed.
Kortlæg de relevante systemer, ejere, regler, leveringsforpligtelser og dokumentationskrav.
Drøft et kritisk dataflow