反復する結果がガバナンスされた分析上の資産になるために十分な既知の入力、品質、バージョン、実行コンテキストを持つか判断します。
新しい DatasetVersion を Report がいつ受け入れるべきか、以前の ReportVersion／実行をどう説明可能なに保つか判断します。
利用可能な証拠が結果について何を裏付けられるか、調査が前提ではなく不足を記録すべき箇所を判断します。
Turn が説明、検証済みの下書き、カノニカルな Action 参照で裏付けられた状態を変更する結果のどれを生成したか判断します。
Source／FileVersion からガバナンスされた分析結果まで
反復する結果がガバナンスされた分析上の資産になるために十分な既知の入力、品質、バージョン、実行コンテキストを持つか判断します。
運用ガイドを開く
7 つの明示的な受け渡しをたどり、作業が成功、失敗、または部分的に完了したときに、各モジュールが保持できる証拠を確認します。
Source からガバナンスされた成果まで履歴を壊さず Dataset／Report バージョンを発展させる
新しい DatasetVersion を Report がいつ受け入れるべきか、以前の ReportVersion／実行をどう説明可能なに保つか判断します。
バージョン発展ガイドを開く
契約を比較し、分析上の互換性を検証し、明示的な受入確認後にだけ新しい ReportVersion を作成します。
Dataset／Report バージョンを発展させるAssurance で対応済みの結果を調査する
利用可能な証拠が結果について何を裏付けられるか、調査が前提ではなく不足を記録すべき箇所を判断します。
Assurance 調査ガイドを開く
スコープを固定し、対象記録を開き、制限された関係をたどり、再現可能性、整合性、Package スコープを確認します。
Assurance で調査する回答とアクションを混同せず Intelligence を使用する
Turn が説明、検証済みの下書き、カノニカルな Action 参照で裏付けられた状態を変更する結果のどれを生成したか判断します。
制御された Intelligence ガイドを開く
モデル出力を実行済みのプラットフォーム結果と扱う前に、スコープ、前提、検証、確認を確認します。
Intelligence を安全に使う次のステップ
曖昧さを許容できないフローから始めましょう。
重要なシステム、担当者、ルール、提供責任、証拠要件をお聞かせください。
重要なフローについて相談する簡潔に知る
すべてのコネクターが同じ操作に対応しますか？
いいえ。Source、ドライバー、配備契約が、正確なコネクター環境でのメタデータ、プレビュー、クエリ、転送、書き込み、品質、Analytics の動作を決定します。
成果を後から再現し、説明できますか？
advanexus は能力が対応する範囲で正確な契約と実行コンテキストを保持し、明示的な再現可能性基準を評価します。万能な再実行を約束せず、再現可能、部分的に再現可能、再現不可能、未評価のいずれかを報告します。