接続して把握する
- Source
- QueryExecution
- SavedQuery
Project スコープの Sources と不変ファイルは、上限付きメタデータ、プレビュー、読み取り専用探索の経路に入ります。
データ運用を見るガバナンスされたデータ運用と Assurance
生データから、証拠で裏付けられた意思決定へ。
advanexus は、異種ソース、ファイル、品質管理、バージョン管理されたデータ資産、ガバナンスされた分析、分離された Python 作業を、Tenant／Project スコープの 1 つの運用モデルに統合します。Assurance は既存のデータ基盤を置き換えず、対応する各工程を権限認識型の運用ストーリーとして結び付けます。
- 異種ソース
- バージョン管理されたデータ資産
- 権限を認識した実行
- 証拠に結び付いた運用
新たなウェアハウス、スケジューラー、カタログ、BI ツール、Notebook ではありません。それらを横断するガバナンスされた運用モデルです。
ソースから証拠で裏付けられた成果までの制御された経路
Assurance スコープ
既知の成果
証拠の強度はソースに応じて評価されます。
Assurance スコープ
- アクター
- Tenant / Project
- バージョン
- ポリシー
- 権限／RLS
- 実行
- 成果
- 完全性
合成シナリオ・公開ケイパビリティの境界は以下で詳しく説明します。
Source／ファイル
合成シナリオ・公開ケイパビリティの境界は以下で詳しく説明します。
プラットフォームの全体像
全体の経路を見渡す。そのうえで、意思決定に必要な深さまで掘り下げる。
Advanexus が、異種データソース、制御された処理、品質、分析、Python 作業、提供、Assurance をソースから証拠までどのようにつなぐかを たどります。全体像から段階を選び、下記に記載された正確な機能、 統制、境界を詳しく確認してください。実装済みサポートの範囲については、 現在のケイパビリティ契約が正式な基準です。
現在のケイパビリティ状態を確認
既存の技術スタックは実行できます。その結果を説明し、証明できますか。
重要な数値は、人が判断するまでにデータベース、ファイル、SQL、変換、品質ルール、ダッシュボード、Notebook、チケットを横断することがあります。受け渡しのたびに、所有責任、バージョン、権限コンテキスト、再試行、裏付け証拠が別々のシステムへ分断される可能性があります。
チーム間の受け渡しで所有責任が失われます。
品質評価が、評価対象の実行から切り離されます。
提供時に権限と RLS のコンテキストが失われます。
再試行と部分成功が、1 つの最終ラベルにまとめられてしまいます。
接続された運用モデル
分断された機能の寄せ集めではなく、接続されたプラットフォーム。
6 つのケイパビリティプレーンが、承認済み入力から制御された成果まで作業を進めます。各プレーンには明示的な入力、正規所有者、出力があり、次のプレーンは暗黙の受け渡しではなく、ガバナンスされた参照を利用します。
-
-
構築して検証する
- FileVersion
- TableVersion
- QualityRun
- PipelineRun
検査済み入力は不変の管理テーブルバージョンになり、QualityRun と PipelineRun はそれぞれの成果を保持します。
品質管理を見る -
ガバナンスして分析する
- DatasetVersion
- ReportVersion
- AnalyticsRun
DatasetVersion は受け入れ済みのデータ契約を提供し、ReportVersion と AnalyticsRun は分析上の意図と実行コンテキストを保持します。
制御された Analytics を見る -
Python で拡張する
- NotebookVersion
- Environment
- CellRun
既知の Notebook リビジョンと不変環境によって、制御された CellRun が Project スコープの実行時に結び付けられます。
ANPy を見る -
理解してオーケストレーションする
- Session
- Turn
- ModelRun
- Action
Intelligence はサーバー管理のコンテキストを用いて説明と提案を行い、登録済みでポリシー検証済みのアクションだけを呼び出します。
Intelligence を見る -
運用して証明する
- Finding
- Case
- IntegrityRun
- EvidencePackage
Assurance は対応する正規証拠を、スコープ限定の調査、完全性、パッケージワークフローへ投影します。
Assurance を見る
Advanexus Assurance
あらゆる対応済み成果から、その背後にある証拠へ。
Advanexus Assurance は、許可されたアクター、スコープ、バージョン、実行、関係、Finding、アーティファクトを、権限を認識した Tenant 全体の運用ストーリーとして接続します。履歴を捏造せず、検証済み、未検証、保留中、旧来の、利用不可の証拠を区別します。
調査する
Evidence Explorer、Entity 360、User 360、Execution Story、上限付き Evidence Graph により、シグナルから裏付けレコードへ移動できます。
評価する
明示的な再現性基準とソース認識型の完全性評価により、証明の強度と証拠の欠落の両方を示します。
対応してパッケージ化する
Finding、Case、権限検証済み Evidence Package が、人による制御された対応とエクスポートのワークフローを保持します。
AI は、同じ権限、ポリシー、証拠モデルの中で動作します。
Advanexus Intelligence は、所有者専用の目標と Turn を保持しながら、アクター、Tenant、Project、権限、RLS、オブジェクトのコンテキストをサーバー側で再構築します。モデルは説明または提案を行い、決定論的サービスが検証し、ポリシーと人が登録済みの状態変更アクションを認可します。実際に何が起きたかは、正規の結果と証拠が示します。
目標 → 根拠あるコンテキスト → 提案 → 検証 → 確認または承認 → 登録済みアクション → 証拠
合成シナリオ
1 つの重要な報告フロー。1 つにつながる運用ストーリー。
以下の合成ウォークスルーはオペレーターの作業経路であり、単一の自動ワークフローではありません。図示された各受け渡しは個別のガバナンス判断であり、前のモジュールが生成した正規の実行参照またはバージョン参照を保持します。
Project スコープの Source または不変 FileVersion が、アイデンティティ、スコープ、正確な入力参照を確立します。
- 入力を登録する
Project スコープの Source または不変 FileVersion が、アイデンティティ、スコープ、正確な入力参照を確立します。
- 検査して公開する
上限付き事前検査が内容を検証し、変換に成功すると、安定した Sandbox エイリアスの背後に新しい不変テーブルバージョンが昇格します。
- 品質ゲートを適用する
対応済みアサーションは固有の QualityRun と上限付き失敗 Finding を生成します。プレビューだけでは永続化された証拠になりません。
- DatasetVersion を受け入れる
SQL、ソースリネージュ、列、Dataset 所有メタデータは、明示的な昇格後に不変のデータ契約バージョンになります。
- ReportVersion を保存して実行する
正確な DatasetVersion バインディング、サーバー管理の RLS、実行時フィルターにより、診断情報とアーティファクトを持つ個別の AnalyticsRun が生成されます。
- 必要に応じて ANPy で続行する
保存済み Notebook リビジョンと準備済み不変環境が、制御された Python セルを結び付けます。この工程は任意であり、暗黙の Report アクションではありません。
- 調査してパッケージ化する
Assurance は投影された正規参照をたどり、欠落したリンクを示し、許可されたユーザーが上限付きの技術 Evidence Package を要求できるようにします。
成功を具体的な状態として保持
完了した各モジュールは、それぞれの終端状態、アイデンティティ、出力を保持します。次の画面が表示されたことから完了を推測することはありません。
部分的な状態を部分的なまま保持
ある Report バインディング、ダッシュボードウィジェット、転送、Master ステップが成功し、別のものが失敗する場合があります。プラットフォームは両方の成果を保持します。
失敗を対応可能な状態として保持
すべての試行をロールバックできるとは主張せず、診断、再試行、相関、証拠の欠落を可視化します。
既存の技術スタックと連携
信頼している既存ツールを使い続け、ツール間に不足している制御を追加します。
Advanexus は、確立されたシステムの境界を越えて責任と証拠を接続し、それらを補完します。周辺のあらゆるカテゴリーをプラットフォーム機能として言い換えることはありません。
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ウェアハウスまたはレイクハウス
- 得意とする領域
- ストレージとコンピュート
- advanexus が技術スタック全体に加えるもの
- 対応する利用を取り巻く、システム横断のスコープ、制御、証拠。
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オーケストレーター
- 得意とする領域
- スケジュールと依存関係
- advanexus が技術スタック全体に加えるもの
- ビジネスコンテキスト、バージョン、品質、承認、証拠。
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カタログまたはガバナンスツール
- 得意とする領域
- メタデータと所有責任
- advanexus が技術スタック全体に加えるもの
- 実行時での強制と実行に結び付いた成果。
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可観測性プラットフォーム
- 得意とする領域
- 検知と診断
- advanexus が技術スタック全体に加えるもの
- 予防的制御、正式な Finding、Case、証拠提供。
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BI または Notebook
- 得意とする領域
- 分析とプレゼンテーション
- advanexus が技術スタック全体に加えるもの
- ガバナンスされた入力、バージョン、権限、結果、証拠コンテキスト。
異種システム。明示されたケイパビリティ。
8 つのケイパビリティファミリーに属する 17 のコネクター契約は、Source が安全に対応できる操作だけを公開します。検出、プレビュー、クエリ、転送、書き込み、削除、品質、Analytics の直接利用可否は、Source、ドライバー、デプロイメントによって異なります。
- リレーショナル — PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle、Db2
- ウェアハウス — SAP HANA、Snowflake、Databricks SQL
- キー・バリュー — DynamoDB、Redis
- ドキュメント／ワイドカラム — MongoDB、Cassandra
- 検索 — Elasticsearch、OpenSearch
- グラフ／エンタープライズ SaaS — Neo4j、Salesforce
プラットフォーム内の経路
責任または運用環境に応じて経路を選択します。
同じ証拠契約が異なる問いに答えます。役割別の経路は担当する意思決定から始まり、業界別の経路は運用すべきフローと制御境界から始まります。
経営層とリスク責任者
運用詳細を単一の信頼度スコアへ丸めず、制御の適用範囲、成果の傾向、未解決の証拠欠落を確認できます。
データエンジニアリング／プラットフォームチーム
正確なバージョンと失敗状態を保持しながら、接続、検査、変換、検証、実行運用を行います。
分析とデータサイエンス
DatasetVersion を受け入れ、ReportVersion を固定し、AnalyticsRun を検査し、必要に応じて制御された Python で作業を続けます。
監査、コンプライアンス、調査
成果またはシグナルから、スコープ限定のイベント、エンティティ、関係、完全性、許可済み Evidence Package へ移動します。
規制業界と公共サービス
権限、品質、バージョン、証拠コンテキストを分離できない報告、交換、審査の義務から始めます。
データモダナイゼーションプログラム
プラットフォームの置き換えを最初の要件にせず、既存システムを取り巻く明示的な受け渡しと受入条件を導入します。
信頼はプロダクトの動作であり、宣伝用バッジではありません。
サーバー管理のスコープ、Tenant と Project の境界、明示的なバージョン、ソース認識型の完全性、上限付き操作、可視化されたケイパビリティ状態により、信頼は暗黙の前提ではなく検査可能な動作になります。アイデンティティセッション、SAML ポリシー、RLS、機密データ処理、デプロイメント受入は、それぞれ固有の境界を保持します。
スコープ
Tenant と Project のコンテキストはサーバー側で解決され、保護境界で再検証されます。
バージョンと実行
不変契約と永続化された実行により、既知の状態を検査できます。変更可能な定義とライブ行は明確に区別されます。
証拠と完全性
完全性は正規ソースの強度によって決まり、プロジェクションが存在するだけで非対応の証拠が検証済みに格上げされることはありません。
デプロイメント
本番承認は、正確なリビジョン、不変イメージ、対象インフラストラクチャ、記録済み受入結果に対して行われます。ウェブサイトのバッジに対してではありません。
advanexus を見る
Advanexus 公開サイト全体をつなぐ 1 つのマップ。
現在位置を失わず、プラットフォーム機能から運用成果、信頼境界、実践ガイドへ移動できます。
アプリケーション プラットフォームを開く Advanexus アプリケーションを開きます
次のステップ
重要なデータフローを 1 つお持ちください。制御された運用モデルに整理します。
最も重要なシステム、ルール、担当者、提供責任、証拠要件から始めます。最初の対話で扱うのは一般的な機能紹介ではなく、実際の運用です。
重要なフローについて相談する