यह तय करें कि एक आवर्ती परिणाम में एक नियंत्रित विश्लेषणात्मक परिसंपत्ति बनने के लिए पर्याप्त ज्ञात इनपुट, गुणवत्ता, संस्करण और निष्पादन संदर्भ है।
गाइड और अंतर्दृष्टि
केवल सुविधा नहीं, परिचालन निर्णय को समझें।
प्रत्येक मार्गदर्शिका ठोस प्रश्न से आरम्भ होती है, संबंधित ऑब्जेक्ट और नियंत्रण समझाती है, विफलता पथ दिखाती है और स्पष्ट करती है कि वर्तमान उत्पाद क्या गारंटी नहीं देता।
जब एक नया DatasetVersion को एक रिपोर्ट द्वारा स्वीकार किया जाना चाहिए और पुराने ReportVersion को कैसे रखा जाए और समझा जा सकता है।
यह तय करें कि उपलब्ध साक्ष्य परिणाम के बारे में क्या समर्थन कर सकते हैं- और जहां जांच को एक धारणा के बजाय एक अंतर रिकॉर्ड करना चाहिए।
यह तय करते हुए कि एक टर्न ने एक स्पष्टीकरण, वैध ड्राफ्ट या एक राज्य बदलने के परिणाम को एक कैनोनिकल एक्शन संदर्भ द्वारा समर्थित बनाया है।
स्रोत या FileVersion से एक शासित विश्लेषणात्मक परिणाम तक
यह तय करें कि एक आवर्ती परिणाम में एक नियंत्रित विश्लेषणात्मक परिसंपत्ति बनने के लिए पर्याप्त ज्ञात इनपुट, गुणवत्ता, संस्करण और निष्पादन संदर्भ है।
परिचालन गाइड खोलें
सात स्पष्ट हैंड-ऑफ का पालन करें और देखें कि प्रत्येक मॉड्यूल को जब काम सफल होता है, विफल हो जाता है या आंशिक रूप से पूरा हो जाता है तो क्या सबूत बनाए रख सकते हैं।
परिणाम को नियंत्रित करने के लिए स्रोतइतिहास को तोड़ने के बिना डेटासेट और रिपोर्ट संस्करणों को विकसित करें
जब एक नया DatasetVersion को एक रिपोर्ट द्वारा स्वीकार किया जाना चाहिए और पुराने ReportVersion को कैसे रखा जाए और समझा जा सकता है।
संस्करण विकास गाइड खोलें
अनुबंधों की तुलना करें, विश्लेषणात्मक संगतता को मान्य करें और स्पष्ट स्वीकृति के बाद केवल एक नया ReportVersion बनाएं।
डेटासेट और रिपोर्ट संस्करणों को विकसित करनाआश्वासन के माध्यम से एक समर्थित परिणाम की जांच करें
यह तय करें कि उपलब्ध साक्ष्य परिणाम के बारे में क्या समर्थन कर सकते हैं- और जहां जांच को एक धारणा के बजाय एक अंतर रिकॉर्ड करना चाहिए।
आश्वासन जांच गाइड खोलें
फिक्स गुंजाइश, सटीक रिकॉर्ड खोलें, बाध्य संबंधों का पालन करें और पुन: प्रयोज्यता, अखंडता और पैकेज गुंजाइश की समीक्षा करें।
Assurance के साथ जाँचएक कार्रवाई के साथ जवाब देने के बिना इंटेलिजेंस का उपयोग करें
यह तय करते हुए कि एक टर्न ने एक स्पष्टीकरण, वैध ड्राफ्ट या एक राज्य बदलने के परिणाम को एक कैनोनिकल एक्शन संदर्भ द्वारा समर्थित बनाया है।
नियंत्रित-इंटेलिजेंस गाइड खोलें
एक निष्पादित प्लेटफॉर्म परिणाम के रूप में मॉडल आउटपुट के इलाज से पहले दायरे, मान्यता, सत्यापन और पुष्टि की जांच करें।
सुरक्षित रूप से इंटेलिजेंस का उपयोग करेंअगला चरण
उस प्रवाह से आरम्भ करें जिसमें अस्पष्टता स्वीकार्य नहीं है।
वे प्रणालियाँ, स्वामी, नियम, डिलीवरी दायित्व और साक्ष्य आवश्यकताएँ सामने रखें जो महत्वपूर्ण हैं।
किसी महत्वपूर्ण प्रवाह पर चर्चा करेंसंक्षेप में
क्या सभी कनेक्टर एक जैसे संचालन समर्थित करते हैं?
नहीं। स्रोत, ड्राइवर और परिनियोजन अनुबंध सटीक कनेक्टर परिवेश के लिए मेटाडेटा, पूर्वावलोकन, क्वेरी, स्थानांतरण, लेखन, गुणवत्ता और विश्लेषण व्यवहार तय करते हैं।
क्या परिणाम बाद में दोहराया और समझाया जा सकता है?
जहाँ क्षमता समर्थन करती है वहाँ advanexus सटीक अनुबंध और निष्पादन संदर्भ रखता है, फिर स्पष्ट पुनरुत्पादन मानदंड जाँचता है। वह सार्वभौमिक पुनर्चालन का वादा करने की जगह पूरी तरह पुनरुत्पाद्य, आंशिक रूप से पुनरुत्पाद्य, अपुनरुत्पाद्य या अभी आकलन न किया गया परिणाम देता है।