advanexus
Pogovorimo se o kritičnem toku

Zaupanja vredni vhodi za BI in AI

Zagotovite zanesljivo osnovo za poročila in AI.

Ekipe ponavljajo pripravo, kadar definicije, različice in preverjanja kakovosti niso jasni.

Raziščite upravljane Datasets
Oglejte si primer

AI pomočnik potrebuje dovoljen odgovor, ne neomejenega dostopa do baze.

advanexus

Nad obstoječimi sistemi. Brez njihove zamenjave.

Kaj pridobi vaša ekipa

Eno pripravljeno različico podatkov z znanimi polji in kontrolami za dovoljene analize in orodja AI, namesto novega izpisa za vsakega uporabnika.

Situacije, v katerih se vaša ekipa prepozna.

Zaupanja vredni vhodi za BI in AI

Situacije, v katerih se vaša ekipa prepozna.

  1. Kako pomaga advanexus

    Pripravite podatke za ponovno uporabo, jih preverite in izberite različico za deljenje. Ljudem in podprtim orodjem omogočite le dovoljen dostop.

  2. Kaj pridobi vaša ekipa

    Eno pripravljeno različico podatkov z znanimi polji in kontrolami za dovoljene analize in orodja AI, namesto novega izpisa za vsakega uporabnika.

  3. Preverite na svojem procesu

    Uporabite odobreno vprašanje in različico podatkov. Preverite dovoljena polja, zavrnitve in evidentirane klice. Ne predpostavljajte zajema celotnega zunanjega pogovora.

  4. Ohranite osnovo za naslednji cikel.

    Izbrano različico podatkov uporabite v dovoljenih poročilih in delu z AI. Ob spremenjenih vhodih ponudite novo različico brez tihe zamenjave prejšnjega rezultata.

Nadaljujte raziskovanje

Upravljani Dataseti Pripravite podatkovni nabor enkrat. Nadzorujte spremembe definicije.

Ustvarite podatkovni nabor za ponovno uporabo v analizah in poročilih. Primerjajte različice poizvedbe in stolpcev, ohranite povezavo z virom in izberite, kdaj poročilo prevzame spremenjeno definicijo.

 advanexus Intelligence Spremenite poslovno vprašanje v koristen naslednji korak.

S svojimi besedami vprašajte o izbranih podatkih ali nalogi. Pridobite pojasnila, osnutke SQL in predloge korakov na podlagi dovoljenega konteksta, medtem ko preverjanja platforme določajo dovoljeno izvedbo.

 Data Quality Odkrijte odstopanja v podatkih pred naslednjim korakom.

Določite, kateri podatki so sprejemljivi, izvajajte ponovljiva preverjanja in preglejte zabeležene napake. Podprte kontrolne točke ustavijo nadaljnje delo, če obvezno preverjanje ni uspešno.

Na kratko

Kako to pomaga pri mojem delu?

Pripravite podatke za ponovno uporabo, jih preverite in izberite različico za deljenje. Ljudem in podprtim orodjem omogočite le dovoljen dostop.

Kako lahko preverim rezultat?

Izbrano različico podatkov uporabite v dovoljenih poročilih in delu z AI. Ob spremenjenih vhodih ponudite novo različico brez tihe zamenjave prejšnjega rezultata.

Začnite z enim odobrenim primerom. Dogovorite dostop, preverjanja in odgovornega za sprejem rezultata. Primerjajte enak obseg pred in po uvedbi; koristi merite, ne predpostavljajte.

Pogovorimo se o tem procesu