advanexus
Pogovorimo se o kritičnem toku

Zaupanja vredni vhodi za BI in AI

Zagotovite zanesljivo osnovo za poročila in AI.

Ekipe ponavljajo pripravo, kadar definicije, različice in preverjanja kakovosti niso jasni.

Raziščite upravljane Datasets
Kako pomaga advanexus

Pripravite podatke za ponovno uporabo, jih preverite in izberite različico za deljenje. Ljudem in podprtim orodjem omogočite le dovoljen dostop.

Kaj pridobi vaša ekipa

Uredite in preverite podatke, izberite različico za uporabo ter omogočite dostop ustreznim uporabnikom in orodjem.

Preverite na svojem procesu

Uporabite odobreno vprašanje in različico podatkov. Preverite dovoljena polja, zavrnitve in evidentirane klice. Ne predpostavljajte zajema celotnega zunanjega pogovora.

Zaupanja vredni vhodi za BI in AI

Situacije, v katerih se vaša ekipa prepozna.

  1. Kako pomaga advanexus

    Pripravite podatke za ponovno uporabo, jih preverite in izberite različico za deljenje. Ljudem in podprtim orodjem omogočite le dovoljen dostop.

  2. Kaj pridobi vaša ekipa

    Uredite in preverite podatke, izberite različico za uporabo ter omogočite dostop ustreznim uporabnikom in orodjem.

  3. Preverite na svojem procesu

    Uporabite odobreno vprašanje in različico podatkov. Preverite dovoljena polja, zavrnitve in evidentirane klice. Ne predpostavljajte zajema celotnega zunanjega pogovora.

Začnite z enim odobrenim primerom. Dogovorite dostop, preverjanja in odgovornega za sprejem rezultata. Primerjajte enak obseg pred in po uvedbi; koristi merite, ne predpostavljajte.

Pogovorimo se o tem procesu

Nadaljujte raziskovanje

Upravljani Dataseti Podatkovne definicije pretvorite v sredstva z različicami in izrecnim izvorom.

Dataset loči raziskovalni SQL od ponovno uporabne podatkovne pogodbe. Stabilna identiteta, nespremenljive različice in semantični metapodatki ustvarijo nadzorovano osnovo za poročila brez skrivanja izvora podatkov.

 advanexus Intelligence Pomoč AI znotraj meja dovoljenj, pravil in dokazil platforme.

Uporabnik cilj opiše v naravnem jeziku. Intelligence sestavi le dovoljeni kontekst, izbere registrirano veščino, deterministične storitve platforme pa ohranijo pristojnost za preverjanje in izvajanje.

 Data Quality Kakovost naj bo del izvajanja, ne dokument, ustvarjen po njem.

Data Quality pričakovanja, usmerjena v vir, pretvori v ponovljiva preverjanja SQL z jasnim pogojem uspeha, trajno shranjenim QualityRun in omejenim dokazilom o napaki.

Na kratko

Kako to pomaga pri mojem delu?

Pripravite podatke za ponovno uporabo, jih preverite in izberite različico za deljenje. Ljudem in podprtim orodjem omogočite le dovoljen dostop.

Kako lahko preverim rezultat?

Uporabite odobreno vprašanje in različico podatkov. Preverite dovoljena polja, zavrnitve in evidentirane klice. Ne predpostavljajte zajema celotnega zunanjega pogovora.