Povezovanje in odkrivanje
- Source
- QueryExecution
- SavedQuery
Sources z obsegom Project in nespremenljive datoteke vstopijo v omejene poti metapodatkov, predogleda in raziskovanja samo za branje.
Raziščite podatkovne operacijeUpravljane podatkovne operacije in Assurance
Od neobdelanih podatkov do odločitve, podprte z dokazili.
advanexus povezuje raznovrstne vire, datoteke, nadzor kakovosti, podatkovna sredstva z različicami, upravljano analitiko in izolirano delo v Pythonu v enoten operativni model z obsegom Tenant in Project. Assurance podprte korake poveže v operativno zgodbo, ki upošteva dovoljenja, ne da bi nadomestil podatkovno okolje, ki ga že uporabljate.
- Raznovrstni viri
- Podatkovna sredstva z različicami
- Izvajanje, ki upošteva dovoljenja
- Operacije, povezane z dokazili
Ni še eno skladišče, razporejevalnik, katalog, orodje BI ali zvezek, temveč upravljan operativni model, ki jih povezuje.
Nadzorovana pot od vira do rezultata, podprtega z dokazili
Obseg Assurance
Znani rezultat
Moč dokazil ostaja vezana na vir.
Obseg Assurance
- Akter
- Tenant / Project
- Različica
- Pravilnik
- Dovoljenje / RLS
- Run
- Rezultat
- Integriteta
Sintetični scenarij · javne meje zmožnosti so podrobno opisane spodaj.
Source / datoteka
Sintetični scenarij · javne meje zmožnosti so podrobno opisane spodaj.
Platforma v enem pogledu
Oglejte si celotno pot. Nato se poglobite toliko, kot zahteva odločitev.
Spremljajte, kako Advanexus od vira do dokazila povezuje raznovrstne vire, nadzorovano obdelavo, kakovost, analitiko, delo s Pythonom, dostavo in Assurance. S pregledom izberite stopnjo, nato pa raziščite natančne zmožnosti, kontrole in omejitve, dokumentirane spodaj. Za implementirano podporo ostaja merodajna trenutna pogodba o zmožnostih.
Preglejte trenutno stanje zmožnosti
Vaše okolje zna izvajati. Zna rezultat tudi pojasniti in dokazati?
Kritična številka lahko prepotuje podatkovne zbirke, datoteke, SQL, transformacije, pravila kakovosti, nadzorne plošče, zvezke in zahtevke, preden se kdo odzove nanjo. Pri vsaki predaji se lahko lastništvo, različice, kontekst dovoljenj, ponovni poskusi in podporna dokazila razpršijo po ločenih sistemih.
Lastništvo se med ekipami izgubi.
Kakovost se loči od izvedbe, ki jo je ovrednotila.
Kontekst dovoljenj in RLS pri dostavi izgine.
Ponovni poskusi in delni uspeh se zlijejo v eno končno oznako.
Povezan operativni model
Povezana platforma, ne zbirka nepovezanih funkcij.
Šest ravni zmožnosti vodi delo od odobrenih vhodov do nadzorovanih rezultatov. Vsaka ima izrecno določene vhod, kanoničnega lastnika in izhod; naslednja raven namesto domnevne predaje prevzame upravljano referenco.
-
-
Izgradnja in preverjanje
- FileVersion
- TableVersion
- QualityRun
- PipelineRun
Pregledani vhodi postanejo nespremenljive različice upravljanih tabel; QualityRuns in PipelineRuns ohranijo vsak svoj rezultat.
Raziščite nadzor kakovosti -
Upravljanje in analiza
- DatasetVersion
- ReportVersion
- AnalyticsRun
DatasetVersion zagotavlja sprejeto podatkovno pogodbo; ReportVersion in AnalyticsRun ohranita analitični namen ter kontekst izvajanja.
Raziščite nadzorovano analitiko -
Razširitev s Pythonom
- NotebookVersion
- Environment
- CellRun
Znana revizija zvezka in nespremenljivo okolje povežeta nadzorovane CellRuns z izvajalnim okoljem v obsegu Project.
Raziščite ANPy -
Razumevanje in orkestracija
- Session
- Turn
- ModelRun
- Action
Intelligence uporablja strežniški kontekst, da pojasnjuje, predlaga in prikliče le registrirane akcije, ki so preverjene glede na pravilnike.
Raziščite Intelligence -
Izvajanje in dokazovanje
- Finding
- Case
- IntegrityRun
- EvidencePackage
Assurance podprta kanonična dokazila preslika v poteke preiskovanja, preverjanja integritete in priprave paketov z določenim obsegom.
Raziščite Assurance
Advanexus Assurance
Od vsakega podprtega rezultata do dokazil v njegovem ozadju.
Advanexus Assurance povezuje dovoljene akterje, obsege, različice, izvedbe, relacije, ugotovitve in artefakte v operativno zgodbo za celoten Tenant, prilagojeno dovoljenjem. Razlikuje med preverjenimi, nepreverjenimi, čakajočimi, podedovanimi in nedostopnimi dokazili, ne da bi si izmišljal zgodovino.
Preiskujte
Evidence Explorer, Entity 360, User 360, Execution Story in omejeni Evidence Graph vodijo od signala do podpornega zapisa.
Ocenite
Izrecna merila ponovljivosti in integriteta, prilagojena viru, razkrijejo moč dokazil in vrzeli v njih.
Ukrepajte in pripravite paket
Findings, Cases in Evidence Packages, preverjeni glede na dovoljenja, ohranijo nadzorovane človeške poteke dela in izvoze.
AI deluje znotraj istega modela dovoljenj, pravilnikov in dokazil.
Advanexus Intelligence ohranja zasebnost ciljev in pogovorov lastnika, medtem ko na strežniku znova sestavi kontekst akterja, Tenant, Project, dovoljenj, RLS in objekta. Model lahko pojasni ali predlaga; deterministične storitve preverijo; pravilniki in ljudje odobrijo registrirane akcije, ki spreminjajo stanje; kanonični rezultati in dokazila pa pokažejo, kaj se je dejansko zgodilo.
Cilj → Utemeljen kontekst → Predlog → Preverjanje → Potrditev ali odobritev → Registrirana akcija → Dokazilo
Sintetični scenarij
En kritičen poročevalski tok. Ena povezana operativna zgodba.
Spodnji sintetični prikaz je pot operaterja, ne en samodejni potek dela. Vsaka prikazana predaja je ločena upravljana odločitev in ohrani kanonično referenco izvedbe ali različice, ki jo je ustvaril prejšnji modul.
Source v obsegu Project ali nespremenljiv FileVersion določi identiteto, obseg in natančno referenco vhoda.
- Registrirajte vhod
Source v obsegu Project ali nespremenljiv FileVersion določi identiteto, obseg in natančno referenco vhoda.
- Preglejte in objavite
Omejeni predhodni pregled preveri vsebino; uspešna transformacija objavi novo nespremenljivo različico tabele za stabilnim vzdevkom Sandbox.
- Uporabite pravilo kakovosti
Podprto preverjanje ustvari lasten QualityRun in omejeno ugotovitev o napaki; sam predogled ni trajno shranjeno dokazilo.
- Sprejmite DatasetVersion
SQL, izvor podatkov, stolpci in metapodatki v lasti Dataset po izrecni objavi postanejo nespremenljiva različica podatkovne pogodbe.
- Shranite in izvedite ReportVersion
Natančna vezava na DatasetVersion, strežniško upravljani RLS in filtri izvajanja ustvarijo ločen AnalyticsRun z diagnostiko in artefakti.
- Po potrebi nadaljujte v ANPy
Shranjena revizija zvezka in pripravljeno nespremenljivo okolje povežeta nadzorovane celice Python; ta korak je izbiren in ni implicitna akcija poročila.
- Preiščite in pripravite paket
Assurance sledi preslikanim kanoničnim referencam, razkrije manjkajoče povezave in pooblaščenemu uporabniku omogoči zahtevo za omejen tehnični Evidence Package.
Uspeh ostane natančno določen
Vsak dokončani modul ohrani lastno končno stanje, identiteto in izhod; uspeh se nikoli ne sklepa iz naslednjega zaslona.
Delno ostane delno
Vezava poročila, gradnik nadzorne plošče, prenos ali korak Master lahko uspe, medtem ko drug spodleti; platforma ohrani oba rezultata.
Napaka ostane uporabna za ukrepanje
Diagnostika, ponovni poskusi, korelacija in vrzeli v dokazilih ostanejo vidni brez trditve, da je mogoče vsako začeto operacijo razveljaviti.
Deluje z obstoječim tehnološkim okoljem
Uporabite orodja, ki jim že zaupate. Dodajte nadzor, ki ga med seboj nimajo.
Advanexus dopolnjuje uveljavljene sisteme tako, da prek njihovih meja poveže odgovornost in dokazila. Vsake sosednje kategorije ne preimenuje v funkcijo platforme.
-
Podatkovno skladišče ali lakehouse
- V čem je močno
- Shramba in računska obdelava
- Kaj advanexus doda prek celotnega okolja
- Medsistemski obseg, nadzor in dokazila za podprto uporabo.
-
Orkestrator
- V čem je močno
- Urniki in odvisnosti
- Kaj advanexus doda prek celotnega okolja
- Poslovni kontekst, različice, kakovost, odobritve in dokazila.
-
Katalog ali orodje za upravljanje
- V čem je močno
- Metapodatki in lastništvo
- Kaj advanexus doda prek celotnega okolja
- Uveljavljanje med izvajanjem in z izvajanjem povezani rezultati.
-
Platforma za opazljivost
- V čem je močno
- Zaznavanje in diagnostika
- Kaj advanexus doda prek celotnega okolja
- Preventivni nadzor, formalne ugotovitve, primeri in dostava dokazil.
-
BI ali zvezek
- V čem je močno
- Analiza in predstavitev
- Kaj advanexus doda prek celotnega okolja
- Kontekst upravljanega vhoda, različice, dovoljenj, rezultata in dokazil.
Raznovrstni sistemi. Izrecne zmožnosti.
Sedemnajst pogodb konektorjev v osmih družinah zmožnosti izpostavi le operacije, ki jih Source lahko varno podpira. Razpoložljivost odkrivanja, predogleda, poizvedb, prenosa, pisanja, brisanja, kakovosti in neposredne analitike je odvisna od vira, gonilnika in uvedbe.
- Relacijski — PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle in Db2
- Podatkovna skladišča — SAP HANA, Snowflake in Databricks SQL
- Ključ-vrednost — DynamoDB in Redis
- Dokumentni in širokostolpčni — MongoDB in Cassandra
- Iskanje — Elasticsearch in OpenSearch
- Grafovni in poslovni SaaS — Neo4j in Salesforce
Poti skozi platformo
Izberite pot glede na odgovornost ali operativni kontekst.
Ista pogodba dokazil odgovarja na različna vprašanja. Vloge se začnejo pri odločitvi, za katero odgovarjajo, panoge pa pri toku in meji nadzora, ki ju morajo upravljati.
Vodstvo in upravljanje tveganj
Oglejte si pokritost kontrol, trende rezultatov in nerešene vrzeli v dokazilih, ne da bi operativne podrobnosti sploščili v oceno zaupanja.
Podatkovno inženirstvo in platformne ekipe
Povežite, preglejte, preoblikujte in preverite podatke ter izvajajte zagone, pri tem pa ohranite natančne različice in stanje napak.
Analitika in podatkovna znanost
Sprejmite DatasetVersion, pripnite ReportVersions, preglejte AnalyticsRuns in po potrebi nadaljujte z nadzorovanim delom v Pythonu.
Revizija, skladnost in preiskovanje
Od rezultata ali signala pojdite do dogodkov, entitet, relacij, integritete in pooblaščenih paketov dokazil z določenim obsegom.
Regulirane in javne storitve
Začnite z obveznostmi poročanja, izmenjave in pregleda, pri katerih dovoljenj, kakovosti, različice in konteksta dokazil ni mogoče ločiti.
Programi modernizacije podatkov
Okoli obstoječih sistemov uvedite izrecne predaje in pogoje sprejema, namesto da bi bila prva zahteva zamenjava platforme.
Zaupanje je vedenje izdelka, ne marketinška značka.
Strežniško določen obseg, meje Tenant in Project, izrecne različice, integriteta glede na vir, omejene operacije in viden status zmožnosti omogočajo preverjanje zaupanja, namesto da bi ga le nakazovali. Seje identitete, pravilnik SAML, RLS, ravnanje z občutljivimi podatki in sprejem uvedbe ohranijo vsak svoje natančne meje.
Obseg
Kontekst Tenant in Project se določi na strežniku in znova preveri na zaščitenih mejah.
Različica in izvajanje
Nespremenljive pogodbe in trajno shranjene izvedbe omogočijo pregled znanega stanja; spremenljive definicije in žive vrstice ostanejo izrecno označene.
Dokazila in integriteta
Moč kanoničnega vira določa integriteto; sama prisotnost projekcije nepodprtih dokazil nikoli ne spremeni v preverjena.
Uvedba
Produkcijska odobritev velja za natančno revizijo, nespremenljive slike, ciljno infrastrukturo in zabeležen sprejem, ne za značko na spletnem mestu.
Razišči advanexus
En povezan zemljevid javnega sistema Advanexus.
Premikajte se od zmožnosti platforme do operativnega rezultata, meje zaupanja in praktičnih navodil, ne da bi izgubili kontekst.
Aplikacija Odpri platformo Odpre aplikacijo Advanexus
Naslednji korak
Prinesite en kritičen podatkovni tok. Odnesite nadzorovan operativni model.
Začnite s sistemi, pravili, odgovornimi osebami, obveznostmi dostave in zahtevami glede dokazil, ki so najpomembnejše. Prvi pogovor je namenjen operativni stvarnosti, ne splošnemu ogledu funkcij.
Pogovorimo se o kritičnem toku