Zahtevi se kanonizuju prema odobrenom vanmrežnom katalogu paketa i čuvaju sa profilom Python-a i izvršnog okruženja i SHA-256 identitetom. Neuspešan kandidat ne zamenjuje prethodno spremno okruženje.
ANpy kontrolisani Python
Kontrolisani Python rad u izvršnom okruženju Project-a.
ANpy daje Python analizi poznato okruženje, reviziju radne sveske, životni ciklus kernela i CellRun zapis, dok produkciona izolacija i politika paketa ostaju pod kontrolom platforme.
Kanonski nbformat 4 dokumenti koriste eksplicitno ručno čuvanje i jake ETag vrednosti za konkurentne upise. Kontrolne tačke i vraćanja kreiraju nepromenljive verzije, dok sačuvani vrh radne sveske ostaje eksplicitna promenljiva revizija. Sukob čuva lokalni nacrt i zahteva izabrano ponovno učitavanje ili ponovno primenjivanje.
Pouzdani upravljač izvršnog okruženja proverava identitet Workspace-a, radne sveske i okruženja pre akcija pokretanja, prekida, ponovnog pokretanja ili zaustavljanja. Ulaz iz pregledača ne može da izabere putanje hosta, kontejnere niti kontrolne akreditive.
Posle novog kernela, ograničeno ponovno izvršavanje može rekonstruisati prethodne uspešne i nepromenjene ćelije za podešavanje samo kada se revizija, heš izvora, okruženje i dokaz izvršenja podudaraju. Zastareo ili nepotpun dokaz dovodi do bezbednog odbijanja.
Svaka poslata CODE ćelija čuva identitet izvora, reviziju radne sveske, kontekst okruženja i kernela, ograničene stdout/stderr metapodatke, trajanje i završno stanje. Trenutni pregledač nema živi stdout tok niti potpun prikaz DataFrame-a i dijagrama.
Okruženje je deo identiteta analize.
Zahtevi se kanonizuju prema odobrenom vanmrežnom katalogu paketa i čuvaju sa profilom Python-a i izvršnog okruženja i SHA-256 identitetom. Neuspešan kandidat ne zamenjuje prethodno spremno okruženje.
Zahtevi se mogu nalepiti ili otpremiti u ugovor okruženja.
Razrešavanje paketa je fiksno i vanmrežno prema odobrenom katalogu; proizvoljna instalacija sa interneta nije dozvoljena.
Workspace, Python verzija, normalizovani zahtevi i profil izvršnog okruženja proizvode stabilan identitet okruženja.
Stanje radne sveske je verzionisano, a ne neprimetno prepisano.
Kanonski nbformat 4 dokumenti koriste eksplicitno ručno čuvanje i jake ETag vrednosti za konkurentne upise. Kontrolne tačke i vraćanja kreiraju nepromenljive verzije, dok sačuvani vrh radne sveske ostaje eksplicitna promenljiva revizija. Sukob čuva lokalni nacrt i zahteva izabrano ponovno učitavanje ili ponovno primenjivanje.
Životni ciklus kernela kontroliše se izvan pregledača.
Pouzdani upravljač izvršnog okruženja proverava identitet Workspace-a, radne sveske i okruženja pre akcija pokretanja, prekida, ponovnog pokretanja ili zaustavljanja. Ulaz iz pregledača ne može da izabere putanje hosta, kontejnere niti kontrolne akreditive.
Bezbedno ponovno izvršavanje nije snimak memorije.
Posle novog kernela, ograničeno ponovno izvršavanje može rekonstruisati prethodne uspešne i nepromenjene ćelije za podešavanje samo kada se revizija, heš izvora, okruženje i dokaz izvršenja podudaraju. Zastareo ili nepotpun dokaz dovodi do bezbednog odbijanja.
Stop i Restart ne čuvaju memoriju Python procesa.
Prihvatljive nepromenjene prethodne ćelije mogu se ponovo izvršiti posle nove generacije kernela.
Promenjeni izvor, okruženje ili nepotpuni dokazi prethodnika blokiraju ponovno izvršavanje umesto nagađanja stanja prostora imena.
CellRun drži izvršenje koda ograničenim i dostupnim za pregled.
Svaka poslata CODE ćelija čuva identitet izvora, reviziju radne sveske, kontekst okruženja i kernela, ograničene stdout/stderr metapodatke, trajanje i završno stanje. Trenutni pregledač nema živi stdout tok niti potpun prikaz DataFrame-a i dijagrama.
ANpy zadržava vidljivom trenutnu granicu.
Izaberite dozvoljeni Drive fajl ili deljeni fajl, povežite njegovu verziju i pripremite ga kao ulaz beležnice samo za čitanje. Potrebno je podešeno izvršno okruženje; to ne daje automatski pristup svim fajlovima projekta ili spoljnim sistemima.
Sledeći korak
Počnite od toka koji ne trpi nejasnoće.
Opišite važne sisteme, odgovorna lica, pravila, obaveze isporuke i zahteve za dokazivanje.
Razgovarajte o kritičnom tokuUkratko
Čemu služi ovaj deo advanexus-a?
ANpy daje Python analizi poznato okruženje, reviziju radne sveske, životni ciklus kernela i CellRun zapis, dok produkciona izolacija i politika paketa ostaju pod kontrolom platforme.
Šta treba da proverim pre korišćenja?
Montiranje Drive-a, neposredan pristup iz tabele u DataFrame i potpuno saradničko ponašanje radne sveske nisu podrazumevane mogućnosti.