Kontrolisani skupovi podataka

Pripremite dataset jednom. Kontrolišite promene njegove definicije.

Napravite dataset za ponovnu upotrebu u analizi i izveštavanju. Uporedite verzije upita i kolona, sačuvajte vezu sa izvorom i izaberite kada izveštaj prihvata izmenjenu definiciju.

Pogledajte kako izveštaji koriste datasetove

Pretvorite koristan upit u dataset za ponovnu upotrebu.

Sačuvajte izvor, upit, kolone, značenje i životni ciklus dataseta zajedno sa fiksnim verzijama njegove definicije. Sačuvani upit ostaje izmenjiva radna osnova, a izveštaj određuje kako se dataset analizira.

Promenite definiciju bez neprimetne promene postojećih izveštaja.

Izmene SQL-a, spajanja, izvora, strukture ili metapodataka kolona stvaraju novu verziju dataseta. Metrike, pravila pristupa redovima i dozvole izveštaja vode se odvojeno. Postojeće verzije izveštaja zadržavaju prihvaćenu verziju dataseta dok korisnik ne proveri i sačuva novu verziju izveštaja.

Razlikujte sačuvanu definiciju od istorijskog snimka podataka.

Verzionisan upit pri sledećem izvršenju može pročitati novije izvorne zapise. Ista definicija ne zamrzava redove u izvoru. Za ponavljanje tačnog istorijskog rezultata potrebni su otisak izvršenja i sačuvan rezultat ili izričito sačuvan snimak podataka.

Pregledajte promene pre prihvatanja sledeće verzije.

Uporedite SQL, kolone, tipove i zabeležene veze sa izvorima. Vidite šta je dodato, uklonjeno ili promenjeno i gde informacije nisu dostupne. Poređenje ne pretpostavlja poslovne posledice na osnovu veza koje nisu zabeležene.

Razdvojite definiciju podataka od načina njihove analize.

Datasetovi uređuju podatke za ponovnu upotrebu i njihove verzije. Analytics upravlja metrikama, pristupom redovima, dozvolama izveštaja, analitičkim zahtevima i izvršavanjem izveštaja. Tako se promena podataka može pregledati bez mešanja sa promenom izveštavanja ili pristupa.

Pretvorite koristan upit u dataset za ponovnu upotrebu.

Napravite dataset iz izvršenja u SQL Console, sačuvanog upita, fizičke tabele ili kontrolisane transformacije.

Sačuvajte poznatu strukturu kolona i informacije o profilu uz tačnu verziju dataseta.

Kreiranje dataseta iz SQL Console obezbeđuje i njegov analitički opis u Analytics-u, uz razdvojenu odgovornost za dataset i pravila analize.

Promenite definiciju bez neprimetne promene postojećih izveštaja.

Report v4 → Dataset v2 · Report v5 → Dataset v2 · Report v6 → Dataset v3

Razlikujte sačuvanu definiciju od istorijskog snimka podataka.

Pregledajte promene pre prihvatanja sledeće verzije.

Tačan identitet obe poređene verzije i SHA-256 otisak njihovog SQL-a

Promene SQL-a po redovima, sa dodavanjima i uklanjanjima

Promene kolona, tipova, dozvoljenih praznih vrednosti i ostalih poznatih metapodataka

Jasno označeno nepromenjeno, promenjeno, dodato, uklonjeno i nedostupno

Razdvojite definiciju podataka od načina njihove analize.

Prihvatite novu verziju dataseta kroz jasan pregled.

Uporedite definiciju, proverite dimenzije i metrike i pregledajte generisan upit pre čuvanja izveštaja uz novu verziju dataseta. Odluka je izričita. Ranije verzije izveštaja i izvršenja zadržavaju prvobitne veze ka datasetu.

Uporedite verzije dataseta 2 i 3.
Pregledajte promenjen SQL, kolone i tipove.
Otvorite nacrt izveštaja uz verziju dataseta 3.
Proverite metapodatke i pripremite upit samo za čitanje.
Pregledajte rezultat uz važeće dozvole i pravila pristupa redovima.
Posle prihvatanja sačuvajte verziju izveštaja 6 povezanu sa verzijom dataseta 3.

Poslovne situacije

Pogledajte primer

Ko ispunjava uslove za pogodnost?

Povežite članstvo, prethodno korišćenje pogodnosti i pravila kontakta. Razdvojite kandidate, isključenja i slučajeve za proveru, sa razlogom za svaki.

Sledeći korak

Počnite od toka koji ne trpi nejasnoće.

Opišite važne sisteme, odgovorna lica, pravila, obaveze isporuke i zahteve za dokazivanje.

Razgovarajmo o kritičnom toku

Ukratko

Čemu služi ovaj deo advanexus-a?