ANpy नियंत्रित Python

उसी प्रोजेक्ट में Python से गहराई में विश्लेषण करें।

चुनी गई इनपुट फ़ाइलों और स्वीकृत पैकेज के साथ नोटबुक में विश्लेषण करें। नोटबुक का संशोधन, वातावरण और निष्पादन रिकॉर्ड साथ रखें, ताकि काम की समीक्षा उसके संदर्भ में हो सके।

चुनी गई इनपुट फ़ाइलों और स्वीकृत पैकेज के साथ नोटबुक में विश्लेषण करें। नोटबुक का संशोधन, वातावरण और निष्पादन रिकॉर्ड साथ रखें, ताकि काम की समीक्षा उसके संदर्भ में हो सके।
[01]ANpy नियंत्रित Python
v1sha256→
Environment विश्लेषण पहचान का हिस्सा है।

आवश्यकताओं को एक अनुमोदित ऑफ़लाइन पैकेज सूची के खिलाफ canonicalized किया जाता है और Python / रनटाइम प्रोफाइल और SHA-256 पहचान के साथ संग्रहीत किया जाता है। एक असफल उम्मीदवार पिछले तैयार परिवेश की जगह नहीं लेता है।

एक साथ हुए बदलाव काम को बिना बताए नहीं मिटाते।

nbformat 4 नोटबुक स्पष्ट रूप से सहेजी जाती हैं और संस्करण पहचान एक साथ हुए बदलाव पकड़ती है। चेकपॉइंट और पुनर्स्थापन अपरिवर्तनीय संस्करण बनाते हैं, जबकि वर्तमान कार्य-संस्करण संपादन योग्य रहता है। टकराव होने पर स्थानीय मसौदा तब तक बचा रहता है जब तक उपयोगकर्ता दोबारा लोड करने या बदलाव फिर लागू करने का विकल्प न चुने।

कर्नेल जीवनचक्र ब्राउज़र के बाहर नियंत्रित होता है।

विश्वसनीय रनटाइम मैनेजर वर्कस्पेस, नोटबुक और परिवेश की पहचान शुरू करने से पहले, इंटरप्ट, रिस्टार्ट या स्टॉप को मान्य करता है। ब्राउज़र इनपुट मेजबान पथ, कंटेनर या नियंत्रण क्रेडेंशियल का चयन नहीं कर सकता है।

सुरक्षित खेलना एक स्मृति स्नैपशॉट नहीं है।

एक नए कर्नेल के बाद, बाध्य फिर से खेलना पहले सफल, अपरिवर्तित सेटअप कोशिकाओं को पुनर्निर्माण कर सकता है जब संशोधन, स्रोत हैश, परिवेश और रन सबूत सहमत हैं। कहानी या अधूरा सबूत बंद हो गया।

CellRun कोड निष्पादन को बाध्य और निरीक्षण योग्य रखता है।

प्रत्येक प्रस्तुत CODE सेल स्रोत पहचान, नोटबुक संशोधन, परिवेश और कर्नेल संदर्भ, सीमित stdout / stderr मेटाडाटा, अवधि और अंतिम अवस्था संरक्षित रखता है। वर्तमान ब्राउज़र में सक्रिय stdout धारा या पूर्ण DataFrame / चार्ट रेंडरर नहीं है।

Environment विश्लेषण पहचान का हिस्सा है।

आवश्यकताओं को एक अनुमोदित ऑफ़लाइन पैकेज सूची के खिलाफ canonicalized किया जाता है और Python / रनटाइम प्रोफाइल और SHA-256 पहचान के साथ संग्रहीत किया जाता है। एक असफल उम्मीदवार पिछले तैयार परिवेश की जगह नहीं लेता है।

आवश्यकताओं को परिवेश अनुबंध में चिपकाया या अपलोड किया जा सकता है।

पैकेज रिज़ॉल्यूशन को अनुमोदित सूची के खिलाफ तय और ऑफलाइन किया गया है; मध्यस्थ इंटरनेट इंस्टॉलेशन की अनुमति नहीं है।

वर्कस्पेस, Python संस्करण, सामान्यीकृत आवश्यकताओं और रनटाइम प्रोफाइल एक स्थिर परिवेश पहचान उत्पन्न करते हैं।

एक साथ हुए बदलाव काम को बिना बताए नहीं मिटाते।

nbformat 4 नोटबुक स्पष्ट रूप से सहेजी जाती हैं और संस्करण पहचान एक साथ हुए बदलाव पकड़ती है। चेकपॉइंट और पुनर्स्थापन अपरिवर्तनीय संस्करण बनाते हैं, जबकि वर्तमान कार्य-संस्करण संपादन योग्य रहता है। टकराव होने पर स्थानीय मसौदा तब तक बचा रहता है जब तक उपयोगकर्ता दोबारा लोड करने या बदलाव फिर लागू करने का विकल्प न चुने।

कर्नेल जीवनचक्र ब्राउज़र के बाहर नियंत्रित होता है।

विश्वसनीय रनटाइम मैनेजर वर्कस्पेस, नोटबुक और परिवेश की पहचान शुरू करने से पहले, इंटरप्ट, रिस्टार्ट या स्टॉप को मान्य करता है। ब्राउज़र इनपुट मेजबान पथ, कंटेनर या नियंत्रण क्रेडेंशियल का चयन नहीं कर सकता है।

सुरक्षित खेलना एक स्मृति स्नैपशॉट नहीं है।

एक नए कर्नेल के बाद, बाध्य फिर से खेलना पहले सफल, अपरिवर्तित सेटअप कोशिकाओं को पुनर्निर्माण कर सकता है जब संशोधन, स्रोत हैश, परिवेश और रन सबूत सहमत हैं। कहानी या अधूरा सबूत बंद हो गया।

स्टॉप एंड रिस्टार्ट Python प्रक्रिया स्मृति जारी नहीं है।

योग्य अपरिवर्तित पूर्ववर्ती कोशिकाएं एक नई कर्नेल पीढ़ी के बाद फिर से खेल सकती हैं।

स्रोत, परिवेश या अधूरा पूर्ववर्ती साक्ष्य ब्लॉक नामस्थान राज्य के अनुमान के बजाय फिर से खेलना।

CellRun कोड निष्पादन को बाध्य और निरीक्षण योग्य रखता है।

प्रत्येक प्रस्तुत CODE सेल स्रोत पहचान, नोटबुक संशोधन, परिवेश और कर्नेल संदर्भ, सीमित stdout / stderr मेटाडाटा, अवधि और अंतिम अवस्था संरक्षित रखता है। वर्तमान ब्राउज़र में सक्रिय stdout धारा या पूर्ण DataFrame / चार्ट रेंडरर नहीं है।

ANpy अपनी वर्तमान सीमा को दृश्यमान रखता है।

अधिकृत Drive या साझा फ़ाइल चुनें, उसका संस्करण जोड़ें और उसे नोटबुक के केवल पढ़ने योग्य इनपुट के रूप में तैयार करें। इसके लिए कॉन्फ़िगर किया हुआ रनटाइम चाहिए; इससे परियोजना की सभी फ़ाइलों या बाहरी प्रणालियों तक स्वतः पहुँच नहीं मिलती।

अगला चरण

उस प्रवाह से आरम्भ करें जिसमें अस्पष्टता स्वीकार्य नहीं है।

वे प्रणालियाँ, स्वामी, नियम, डिलीवरी दायित्व और साक्ष्य आवश्यकताएँ सामने रखें जो महत्वपूर्ण हैं।

किसी महत्वपूर्ण प्रवाह पर चर्चा करें

संक्षेप में

advanexus का यह भाग क्या करता है?

चुनी गई इनपुट फ़ाइलों और स्वीकृत पैकेज के साथ नोटबुक में विश्लेषण करें। नोटबुक का संशोधन, वातावरण और निष्पादन रिकॉर्ड साथ रखें, ताकि काम की समीक्षा उसके संदर्भ में हो सके।

इस्तेमाल से पहले क्या जाँचना चाहिए?

Drive माउंटिंग, सीधी तालिका-to-DataFrame पहुँच और पूर्ण collaborative-notebook व्यवहार स्वतः उपलब्ध क्षमताएँ नहीं हैं।