Kontrolleret datamigrering

Kontrollér resultatet, ikke kun overførslen.

En afsluttet overførsel beviser ikke, at målet indeholder det forventede resultat.

Se eksemplet

Overførslen lykkes, men en målsum afviger fra kilden.

advanexus

Oven på jeres eksisterende systemer. Ikke i stedet for dem.

Det får teamet ud af det

Gør klargøring, behandling og overførsel af data til gentagelige arbejdsgange med kontroller og sporing af kørsler.

Situationer, jeres team genkender.

Kontrolleret datamigrering

Situationer, jeres team genkender.

  1. Sådan hjælper advanexus

    Aftal sammenligningen, overfør understøttede data, og kontrollér forskelle mellem kilde og mål før godkendelse.

  2. Det får teamet ud af det

    Gør klargøring, behandling og overførsel af data til gentagelige arbejdsgange med kontroller og sporing af kørsler.

  3. Prøv med jeres egen proces

    Aftal poster, antal og sammenligningsregler. Gennemgå forskelle og registrér accept. Kontrollér connectorunderstøttelse og gendannelse for den konkrete overførsel.

  4. Bevar grundlaget for næste gennemløb.

    Gentag aftalt mapping og sammenligning i næste batch eller prøve. Gennemgå nye forskelle før accept af den pågældende kørsel.

Forretningssituationer

Se eksemplet

Overførslen er afsluttet. Er den korrekt?

Sammenlign kilde og destination efter den aftalte mapping. Gennemgå forskelle i poster og værdier, før data accepteres.

Kort fortalt

Hvordan hjælper det med mit arbejde?

Aftal sammenligningen, overfør understøttede data, og kontrollér forskelle mellem kilde og mål før godkendelse.

Hvordan kan jeg kontrollere resultatet?

Gentag aftalt mapping og sammenligning i næste batch eller prøve. Gennemgå nye forskelle før accept af den pågældende kørsel.

Start med ét godkendt eksempel. Aftal adgang, kontroller og hvem der accepterer resultatet. Sammenlign samme omfang før og efter; gevinster måles, ikke antages.

Tal om denne proces