Kontrollierte Analytics

Zeigen Sie Zahlen. Erklären Sie das Ergebnis dahinter.

Erstellen Sie Berichte und Diagramme aus einer akzeptierten Datensatzversion. Untersuchen Sie Dimensionen und Filter und greifen Sie auf gespeicherte Berichtsdefinition und Ausführungskontext zurück, wenn Fragen zum Ergebnis entstehen.

Erstellen Sie Berichte und Diagramme aus einer akzeptierten Datensatzversion. Untersuchen Sie Dimensionen und Filter und greifen Sie auf gespeicherte Berichtsdefinition und Ausführungskontext zurück, wenn Fragen zum Ergebnis entstehen.
Zeigen Sie Zahlen. Erklären Sie das Ergebnis dahinter. Erstellen Sie Berichte und Diagramme aus einer akzeptierten Datensatzversion. Untersuchen Sie Dimensionen und Filter und greifen Sie auf gespeicherte Berichtsdefinition und Ausführungskontext zurück, wenn Fragen zum Ergebnis entstehen.
ReportVersion erfasst die analytische Absicht.

Dimensionen, Metriken, Aggregation, Diagramm, persistente Filter, Interaktionen und DatasetVersion-Bindings gehören zu einer unveränderlichen ReportVersion. Runtime-Filter erzeugen einen neuen Run-Kontext, statt die gespeicherte Definition unbemerkt zu ändern.

Auch beim Filtern bleiben die Zugriffsregeln bestehen.

Die gewählten Spalten und Kennzahlen werden auf dem Server geprüft und in eine Nur-Lese-Abfrage übersetzt. Zusätzlich gesetzte Berichtsfilter können die geschützten Regeln für den Zugriff auf einzelne Datenzeilen nicht ersetzen oder umgehen.

Visualisierungen nutzen einen gemeinsamen Vertrag.

Balken- und horizontale Balkendiagramme, Linien-, Flächen- und Streudiagramme mit optionaler Größe, Kreis- und Ringdiagramme, Tabellen, KPI und Multi-Series-Diagramme verwenden einen gemeinsamen versionierten, rendererneutralen Vertrag. Top N mit deterministischem Other, zeitliche Granularität, Vergleich, Drill, Referenzlinien und barrierefreie Fallback-Darstellung bleiben Teil derselben Spezifikation.

Teilergebnisse erkennen, ohne sie mit einem vollständigen Erfolg zu verwechseln.

AnalyticsRun erfasst Versions-Bindings, Status, Filter, Berechtigungs- und RLS-Scope, Zeilenzahl, Diagnosen und Artifacts. Multi-Binding führt gespeicherte Bindings sequenziell aus und weist den Teilerfolg pro Binding aus; Overlay-, Union- und Merge-Verhalten bleibt eine explizite Report-Konfiguration statt eines abgeleiteten Joins.

Dashboards verdecken Widget-Fehler nicht.

Dashboard- und Widget-Runs behalten ihre Verbindung zu Report- und AnalyticsRun-Identitäten. Ein fehlgeschlagenes Widget muss erfolgreiche Widgets nicht verbergen oder als falscher Gesamterfolg erscheinen.

Artefakte und Cache bewahren die Governance-Identität.

Ergebnisstichproben, Profile, Diagramm-Payloads, Vollergebnisse und Diagnosen bewahren SHA-256-, Größen-, Retention- und Lineage-Metadaten. Lokale und S3-Zugriffe sind begrenzt und integritätsgeprüft; öffentliche Locator bleiben opak. Die Cache-Identität umfasst Report-/Dataset-Versionen, Berechtigungs-/RLS-Scope, Diagramm-/Konfigurationsverträge, Ausführungsrichtlinie, Limits und gehashte SQL-Parameter.

ReportVersion erfasst die analytische Absicht.

Dimensionen, Metriken, Aggregation, Diagramm, persistente Filter, Interaktionen und DatasetVersion-Bindings gehören zu einer unveränderlichen ReportVersion. Runtime-Filter erzeugen einen neuen Run-Kontext, statt die gespeicherte Definition unbemerkt zu ändern.

Auch beim Filtern bleiben die Zugriffsregeln bestehen.

Die gewählten Spalten und Kennzahlen werden auf dem Server geprüft und in eine Nur-Lese-Abfrage übersetzt. Zusätzlich gesetzte Berichtsfilter können die geschützten Regeln für den Zugriff auf einzelne Datenzeilen nicht ersetzen oder umgehen.

Visualisierungen nutzen einen gemeinsamen Vertrag.

Balken- und horizontale Balkendiagramme, Linien-, Flächen- und Streudiagramme mit optionaler Größe, Kreis- und Ringdiagramme, Tabellen, KPI und Multi-Series-Diagramme verwenden einen gemeinsamen versionierten, rendererneutralen Vertrag. Top N mit deterministischem Other, zeitliche Granularität, Vergleich, Drill, Referenzlinien und barrierefreie Fallback-Darstellung bleiben Teil derselben Spezifikation.

Typisierte Runtime-Filter leiten gültige Operatoren und Platzhalter aus dem ausgewählten Spaltenvertrag ab.

Inspect Data unterstützt begrenzte Seitennavigation, Sortierung und Spaltenprojektion, ohne den gespeicherten Report neu zu definieren.

Begrenzte CSV-, JSON- und Bildexporte bewahren Kürzungs- und Lineage-Metadaten.

Auto-Refresh erzeugt neuen Run-Kontext; die unveränderliche ReportVersion wird nicht mutiert.

Teilergebnisse erkennen, ohne sie mit einem vollständigen Erfolg zu verwechseln.

AnalyticsRun erfasst Versions-Bindings, Status, Filter, Berechtigungs- und RLS-Scope, Zeilenzahl, Diagnosen und Artifacts. Multi-Binding führt gespeicherte Bindings sequenziell aus und weist den Teilerfolg pro Binding aus; Overlay-, Union- und Merge-Verhalten bleibt eine explizite Report-Konfiguration statt eines abgeleiteten Joins.

Dauerhafte Ausführung nutzt Idempotenz, begrenzte Retries, Timeouts, Abbruch, Leases und die Rückgewinnung veralteter Runs.

Run-Events unterstützen Live-Replay mit Polling-Fallback, wenn Streaming nicht verfügbar ist.

Ein fehlgeschlagenes Binding bewahrt seine eigene sichere Diagnose; ein erfolgreiches Binding wandelt den Run nicht fälschlich in einen vollständigen Erfolg um.

Dashboards verdecken Widget-Fehler nicht.

Dashboard- und Widget-Runs behalten ihre Verbindung zu Report- und AnalyticsRun-Identitäten. Ein fehlgeschlagenes Widget muss erfolgreiche Widgets nicht verbergen oder als falscher Gesamterfolg erscheinen.

Artefakte und Cache bewahren die Governance-Identität.

Ergebnisstichproben, Profile, Diagramm-Payloads, Vollergebnisse und Diagnosen bewahren SHA-256-, Größen-, Retention- und Lineage-Metadaten. Lokale und S3-Zugriffe sind begrenzt und integritätsgeprüft; öffentliche Locator bleiben opak. Die Cache-Identität umfasst Report-/Dataset-Versionen, Berechtigungs-/RLS-Scope, Diagramm-/Konfigurationsverträge, Ausführungsrichtlinie, Limits und gehashte SQL-Parameter.

Der aktuelle Kompilierungsscope bleibt explizit.

Der kontrollierte Dataset-bewusste Compiler zielt derzeit auf PostgreSQL. Andere Source-Familien benötigen einen abgenommenen Materialisierungs- oder Dialektadapterpfad; die bloße Existenz eines Konnektors schafft diesen Pfad nicht.

Nächster Schritt

Beginnen Sie mit dem Datenfluss, der keine Unklarheit zulässt.

Bringen Sie die relevanten Systeme, Verantwortlichen, Regeln, Lieferverpflichtungen und Nachweisanforderungen ein.

Kritischen Datenfluss besprechen

Kurz erklärt

Was leistet dieser Teil von advanexus?

Erstellen Sie Berichte und Diagramme aus einer akzeptierten Datensatzversion. Untersuchen Sie Dimensionen und Filter und greifen Sie auf gespeicherte Berichtsdefinition und Ausführungskontext zurück, wenn Fragen zum Ergebnis entstehen.

Was sollte ich vor der Nutzung prüfen?

Andere Sources erfordern einen abgenommenen Materialisierungs- oder Dialektadapterpfad.