Funktionsstatus
Öffentliche Aussagen verwenden vier Zustände, damit geliefertes Verhalten, Produktionsabnahme, Umgebungsabhängigkeiten und geplante Arbeit nicht zu einem Marketingetikett zusammenfallen.
40 Funktionen
analytics-governed
Reports können exakte DatasetVersions binden, unveränderliche ReportVersions erzeugen und Berechtigungs-, RLS-, Filter- und Run-Kontext aufbewahren.
Ergebnisaufbewahrung und Export sind begrenzt; der Zugriff bleibt den Berechtigungen der zugrunde liegenden Ressourcen unterworfen.
analytics-postgresql-boundary
Der aktuelle kontrollierte, Dataset-bewusste Analytics-Compiler ist auf PostgreSQL ausgerichtet.
Andere Sources erfordern einen abgenommenen Materialisierungs- oder Dialektadapterpfad.
assurance-read-model
Advanexus Assurance erstellt aus unterstützten kanonischen Nachweisquellen eine berechtigungsbewusste, leseoptimierte operative Geschichte.
Source-Module bleiben kanonische Eigentümer; die Projektionsabdeckung variiert je Event und Modul.
assurance-user360-not-score
User 360 zeigt einen drillbaren Nachweis-Footprint innerhalb des zulässigen Scopes des Betrachters.
Es handelt sich nicht um einen Produktivitäts-, Leistungs- oder automatisierten HR-Score für Beschäftigte.
assurance-visible-gaps
Assurance unterscheidet bekannte, verifizierte, unverifizierte, historische und nicht verfügbare Nachweise, statt fehlende Historie zu erfinden.
Ein sichtbares Event oder ein generischer Renderer belegt keine vollständige semantische Abdeckung.
evidence-package-checksum
Autorisierte Evidence Packages können begrenzte HTML-, PDF-, CSV-, JSON-, NDJSON- und ZIP-Ausgaben mit Manifest- und Prüfsummenmetadaten enthalten.
Erzeugung, Download, Ablauf und aufbewahrte Größe bleiben begrenzt und berechtigungsgeprüft.
evidence-package-not-signed
Evidence Packages sind über Prüfsummen verifizierbare technische Exporte, jedoch nicht automatisch digital signierte oder rechtlich abschließende Datensätze.
KMS-Signierung, WORM beziehungsweise Object Lock, Legal Hold und regulatorische Zertifizierung erfordern separate Kontrollen.
source-aware-integrity
Der Integritätsstatus spiegelt die von jeder unterstützten kanonischen Source verfügbare Verifizierungsstärke wider.
Ein erfolgreicher Integrity Run kann weiterhin unverifizierte, ausstehende oder historische Datensätze enthalten.
pricing-operational-scope
Öffentliche Preise sind unverbindliche Planungswerte; der endgültige Advanexus-Umfang richtet sich nach der abgenommenen operativen Verantwortung, den Systemen, Kontrollen, Workloads und Nachweispflichten.
Das unterzeichnete Angebot und das Order Form bleiben für Preis, Infrastruktur, Support, Drittkosten, Abnahme und Ausschlüsse maßgeblich.
connector-capabilities-vary
Konnektorfunktionen werden je Source, Treiber und Deployment aufgelöst.
Discovery-, Preview-, Query-, Transfer-, Schreib-, Lösch-, Quality- und Analytics-Pfade sind nicht über alle Konnektoren hinweg identisch.
connector-families
Siebzehn Konnektorverträge in acht Funktionsfamilien decken relationale Systeme, Warehouses, Key-Value-, Dokument-, Wide-Column-, Such- und Graphsysteme sowie Enterprise-SaaS ab.
MariaDB nutzt die MySQL-kompatible Familie; namentlich genannte Unterstützung bedeutet niemals Funktionsparität.
source-capability-contract
Sources stellen eine projektgebundene Verbindungsidentität bereit und legen nur funktionsgestützte Operationen offen.
Die Runtime-Verfügbarkeit hängt von Zugangsdaten, Netzwerk, Herstellerbibliotheken und Deployment-Richtlinien ab.
data-quality-assertions
Data Quality überführt explizite sourceorientierte Erwartungen in SQL-Assertions, QualityRuns und Fehler-Findings.
Benutzerdefiniertes SQL erfordert Least-Privilege-Leserollen und eine sorgfältige Prüfung der zurückgegebenen Felder.
data-quality-boundaries
Data-Quality-Regeln sind derzeit veränderliche Source-Verträge und keine unveränderlich an DatasetVersion gebundenen Regeln.
Suite-Ausführung, automatisierte Reparatur und ein vollständiger Finding-Remediation-Workflow gehören derzeit nicht zum Funktionsumfang.
dataset-version-contract
Dataset gibt einer Datendefinition eine stabile Identität, unveränderliche DatasetVersions, Lineage und semantische Metadaten.
Die Downstream-Auswirkungsanalyse ist auf erfasste Verträge und Beziehungen begrenzt.
dataset-version-not-row-snapshot
Eine virtuelle DatasetVersion bewahrt den Query- und Schemavertrag, nicht zwangsläufig eine eingefrorene Kopie der aktuellen Source-Zeilen.
Exakte historische Zeilen erfordern ein aufbewahrtes Ergebnisartefakt oder einen expliziten materialisierten Snapshot-Vertrag.
intelligence-actions-controlled
Modelle dürfen Vorschläge machen; deterministische Services validieren; Richtlinien und Menschen autorisieren registrierte zustandsändernde Aktionen.
Bestätigungs-, Freigabe- und Nachweisverhalten hängen vom exakten registrierten Aktionsvertrag ab.
intelligence-bounded
Advanexus Intelligence ist eine zustandsbehaftete, berechtigungsbewusste Orchestrierungsschicht über registrierten Plattform-Skills und Tools.
Sie ist weder ein uneingeschränkter autonomer Agent noch ein paralleles Autorisierungssystem.
intelligence-no-screen-scraping
Intelligence nutzt registrierten Seiten-, Objekt- und Allowlist-Kontext, statt beliebige Bildschirme oder Ergebnisraster auszulesen.
Sie verfügt über keine allgemeine Websuche, Browserautomatisierung oder automatische Dokumentations-RAG-Funktion.
no-compliance-certification
Diese Website beansprucht ohne formal freigegebene Nachweise weder regulatorische Zertifizierungen noch rechtliche Compliance-Siegel.
Produktkontrollen können einen kontrollierten Prozess unterstützen, zertifizieren jedoch nicht von sich aus eine Organisation.
pipeline-executors
Implementierte Pipeline-Executors persistieren Ergebnisse von Query-, Transfer-, Delete-, Data-Quality- und Master-Runs.
Jobdefinitionen sind veränderlich; der öffentliche Katalog muss aktive Executors von nicht unterstützten historischen Typen unterscheiden.
pipeline-schedule-boundary
Pipeline Schedule speichert derzeit Intervall- oder Cron-Absichten; Jobs werden dadurch nicht automatisch ausgelöst.
Es gibt keine universelle JobVersion und keine allgemeine Garantie für Abbruch, Retry, Rollback oder Exactly-once-Ausführung.
aws-managed-target
Advanexus-Runtime-Grenzen können auf verwaltete AWS-Services für Datenbanken, Cache, Objektspeicher, Secrets, Observability und Workloads abgebildet werden.
Das Repository stellt keinen universell abgenommenen produktiven ECS- oder CDK-Stack bereit.
bounded-by-default
Interaktive Preview-, Such-, Graph-, Artefakt-, Export-, Notebook-, Transformations- und Paketpfade verwenden explizite Begrenzungen.
Abgeschnittene oder partielle Ergebnisse bleiben als solche sichtbar und werden nicht als vollständige Datenlieferung dargestellt.
production-acceptance-required
Die Produktionsfreigabe ist an eine exakte Revision, ein unveränderliches Image, die Zielinfrastruktur und dokumentierte Abnahmenachweise gebunden.
Dokumentation, ein Readiness-Badge oder Repository-Tests allein zertifizieren kein Deployment.
tenant-project-scope
Tenant ist die Organisations- und Datenisolationsgrenze; Project ist der Mitgliedschafts- und Ausführungsscope innerhalb eines Tenants.
Jede Zielumgebung muss die Abnahme für Autorisierung, Migration und Negativpfade bestehen.
capability-status-contract
Öffentliche Funktionen werden als verfügbar, produktionsorientiert, umgebungsabhängig oder geplant klassifiziert.
Der Status beschreibt den Produktumfang; er ersetzt nicht die Abnahme einer Kundenumgebung.
existing-stack
advanexus ist darauf ausgelegt, systemübergreifend mit bestehenden Datenplattformen zu arbeiten, statt deren vollständigen Ersatz zu verlangen.
Die Integration erfordert weiterhin unterstützte Konnektoren und ein abgenommenes Deployment-Design.
platform-control-layer
advanexus verbindet kontrollierte Datenoperationen, Analytics, kontrollierte Python-Arbeit und verfügbare Nachweise in einem gemeinsamen Betriebsmodell.
Funktionsumfang und Produktionsabnahme variieren je nach Modul und Deployment.
anpy-boundaries
ANPy ist kontrollierte Python-Analyse und kein Versprechen vollständiger MLOps-, GPU-Scheduling-, Model-Serving- oder autonomer Ausführungsfunktionen.
Drive-Mounting, direkter Tabelle-zu-DataFrame-Zugriff und vollständiges kollaboratives Notebook-Verhalten sind keine impliziten Funktionen.
anpy-governed-runtime
ANPy verbindet ein projektgebundenes Notebook, ein versioniertes Environment, den Kernel-Lifecycle und begrenzte CellRun-Ausgaben.
Der Produktionseinsatz erfordert einen abgenommenen Runtime-Manager, ein Image, einen Paketkatalog und eine Isolationsrichtlinie.
managed-table-versioning
Erfolgreiche Transformationen veröffentlichen unveränderliche physische Tabellenversionen hinter einem stabilen, nutzerfreundlichen SQL-Alias.
Die Alias-Promotion erfolgt erst nach der Validierung; ein Rollback kann das von nachgelagerten Verbrauchern erwartete Schema ändern.
sandbox-bounded-transform
Begrenzte Preflight-Prüfung und Veröffentlichung unterstützen CSV, getrennten UTF-8-Text, JSON-Objektdatensätze und das erste XLSX-Arbeitsblatt.
Grenzen für Format, Größe, Kodierung, Trennzeichen, Arbeitsblatt und Parser bleiben explizit; nicht unterstützte Inhalte werden fail-closed abgewiesen.
sandbox-file-versions
Sandbox Drive bewahrt projektweit freigegebene Dateien als unveränderliche Versionen mit SHA-256-Identität und Kontingentabrechnung auf.
Verschlüsselung, Lifecycle und Wiederherstellung des Produktionsspeichers hängen vom abgenommenen Storage-Deployment ab.
general-deny-boundary
Modulspezifische Berechtigungsverträge sind vorhanden; ein universelles persistiertes, plattformweites DENY-wins-Modell ist noch nicht vollständig.
Öffentliche Sicherheitstexte dürfen keinen stärkeren globalen Vertrag für negative Berechtigungen suggerieren.
security-boundaries
Serverseitiger Identitäts-, Tenant-, Project- und Berechtigungskontext wird an geschützten Anwendungs- und Datenzugriffsgrenzen erneut validiert.
Die Abnahme von Identität, Session, Rolle und Negativpfaden in der Zielumgebung bleibt verpflichtend.
sql-read-only
SQL Console ist eine kontrollierte, schreibgeschützte Explorationsoberfläche mit serverseitiger Source- und Scope-Validierung.
Source-Funktionen und SQL-Dialekt bestimmen weiterhin, was sicher ausgeführt werden kann.
public-site-accessibility
Die öffentliche Website ist für Tastaturzugriff, semantische Struktur, reduzierte Bewegung und responsives Lesen konzipiert.
Die endgültige Konformität erfordert automatisierte und manuelle Abnahme am exakten öffentlichen Build.
public-site-data-minimization
Die öffentliche statische Website ist auf Datenminimierung ausgelegt und benötigt kein eingebettetes Kontaktformular-Backend.
Direkte E-Mail-Kommunikation folgt den Mailsystemen von Absender und Empfänger; die formale Prüfung durch den rechtlich Verantwortlichen bleibt ein Release-Gate.
public-site-no-nonessential-cookies
Die initiale öffentliche statische Website benötigt weder Analytics- noch Werbe- oder andere nicht notwendige Cookies.
Jede künftig optionale Technologie erfordert vor der Veröffentlichung eine Prüfung von Richtlinie, Einwilligung und Dokumentation.
Keine Ergebnisse
Das Register verbindet geprüfte öffentliche Formulierungen mit Status, Grenze, Nachweisreferenzen, Verantwortlichem und Datum der letzten Prüfung. Such- und Modulfilter helfen, eine Funktion zu finden; sie machen aus einem bedingten oder geplanten Eintrag niemals einen verfügbaren.
Was der aktuelle Produktvertrag tatsächlich unterstützt.
Die Berechtigungs-, Konnektor-, Deployment- oder Nachweisbedingung, die zusammen mit der Aussage sichtbar bleiben muss.
Repository-Dokumentation oder Testreferenzen für die Prüfung – kein Ersatz für die Abnahme der Zielumgebung.
Wer die Aussage bei Änderungen am Produkt oder an der öffentlichen Formulierung erneut prüfen muss.
Die Funktion existiert im aktuellen Produktvertrag mit unterstützender Implementierungs- oder Test-Evidence. Konnektor-, Berechtigungs- und Operationsgrenzen können weiterhin gelten.
Die Funktion existiert, benötigt aber Infrastruktur-, Autorisierungs-, Speicher-, Recovery-, Browser- oder Live-Service-Abnahme für die exakte Produktivbereitstellung.
Verfügbarkeit hängt von Treiber, Herstellerruntime, Netzwerk, Secrets, Worker, Speicher, Modellanbieter oder Bereitstellungsrichtlinie ab.
Die Funktion ist eine dokumentierte Härtung oder spätere Phase. Sie wird nicht als etwas dargestellt, worauf aktuelle Nutzer sich verlassen können.
Claim-Datensätze verbinden öffentliche Formulierung mit Evidence References und Prüfdatum. Eine Produktänderung erfordert Claim- und Übersetzungsprüfung vor Freigabe des öffentlichen Build.
Die Produktionsfreigabe gehört zu einer exakten Source-Revision, unveränderlichen Images, der Zielinfrastruktur und dokumentierten Abnahmen für Migration, Autorisierung, Recovery, Storage, Konnektoren, Browser und Betrieb. Repository-Tests, ein Readiness-Label oder dieses öffentliche Register können eine Kundenumgebung nicht eigenständig zertifizieren.
Nächster Schritt
Bringen Sie die relevanten Systeme, Verantwortlichen, Regeln, Lieferverpflichtungen und Nachweisanforderungen ein.
Kritischen Datenfluss besprechen