Der Server rekonstruiert Identität, Tenant, Project, Berechtigungen und RLS-Scope und ergänzt nur registrierte Seiten- oder Auswahlobjekthinweise. Beliebiges Auslesen des Bildschirms und Erfassen von Ergebnisrastern liegen außerhalb des Vertrags.
Verantwortungsvolle AI
Das Modell ist nicht die Sicherheitsgrenze.
Advanexus Intelligence trennt natürlichsprachliches Reasoning von deterministischer Autorisierung und Ausführung. Eine nützliche Antwort gewährt sich keinen Zugriff und überführt erzeugten Text nicht ungeprüft in eine Plattformaktion.
Registrierte Tools besitzen typisierte Argumente, Policy, Timeout und Evidence-Verhalten. Die Plattform validiert den Call erneut, bevor ein kanonischer Dienst liest oder Zustand verändert.
Vorschau- und zustandsändernde Operationen nutzen explizite Bestätigung. Unterstützte Hochrisikoaktionen können eine getrennte autorisierte Freigabe und finale Bestätigung des Anfordernden verlangen; Selbstfreigabe stoppt sicher.
Strukturierte Antworten, Redaction, sicheres Markdown und Usage Evidence begrenzen die Oberfläche. Nutzer sollten keine Zugangsdaten, Zahlungsdaten oder unnötigen personenbezogenen Datensätze in eine Unterhaltung einfügen.
Es gibt keine allgemeine Websuche, Browserautomatisierung, Dokumentations-RAG, autonomen Workflow-Graphen, beliebige ANPy-Ausführung oder uneingeschränkte Pipeline-, Data-Quality-, Drive- und Sandbox-Aktionsebene.
Kontext wird aus zulässigen Quellen zusammengestellt.
Der Server rekonstruiert Identität, Tenant, Project, Berechtigungen und RLS-Scope und ergänzt nur registrierte Seiten- oder Auswahlobjekthinweise. Beliebiges Auslesen des Bildschirms und Erfassen von Ergebnisrastern liegen außerhalb des Vertrags.
Tool Calls sind Vorschläge.
Registrierte Tools besitzen typisierte Argumente, Policy, Timeout und Evidence-Verhalten. Die Plattform validiert den Call erneut, bevor ein kanonischer Dienst liest oder Zustand verändert.
Menschen bleiben in Hochrisikoentscheidungen eingebunden.
Vorschau- und zustandsändernde Operationen nutzen explizite Bestätigung. Unterstützte Hochrisikoaktionen können eine getrennte autorisierte Freigabe und finale Bestätigung des Anfordernden verlangen; Selbstfreigabe stoppt sicher.
Provider-Ausgabe ist begrenzt und gefiltert.
Strukturierte Antworten, Redaction, sicheres Markdown und Usage Evidence begrenzen die Oberfläche. Nutzer sollten keine Zugangsdaten, Zahlungsdaten oder unnötigen personenbezogenen Datensätze in eine Unterhaltung einfügen.
Aktuelle Nicht-Funktionen bleiben öffentlich.
Es gibt keine allgemeine Websuche, Browserautomatisierung, Dokumentations-RAG, autonomen Workflow-Graphen, beliebige ANPy-Ausführung oder uneingeschränkte Pipeline-, Data-Quality-, Drive- und Sandbox-Aktionsebene.
Nächster Schritt
Beginnen Sie mit dem Datenfluss, der keine Unklarheit zulässt.
Bringen Sie die relevanten Systeme, Verantwortlichen, Regeln, Lieferverpflichtungen und Nachweisanforderungen ein.
Kritischen Datenfluss besprechen