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Kritischen Datenfluss besprechen

Regulatorisches und operatives Reporting

Prüfen Sie die Daten vor der Berichtsabgabe.

Späte Korrekturen kosten Zeit und erschweren die Erklärung berichteter Zahlen.

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Ein Monatsbericht wird nach den Eingaben verschiedener Teams korrigiert.

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Über Ihren bestehenden Systemen. Nicht an ihrer Stelle.

Das gewinnt Ihr Team

Einen geprüften Berichtsdatensatz, mit Einzelposten verknüpfte Differenzen und eine gewählte Berichtsversion, die das Team vor der Einreichung erklären kann.

Situationen, die Ihr Team kennt.

Regulatorisches und operatives Reporting

Situationen, die Ihr Team kennt.

  1. So hilft advanexus

    Bereiten Sie Daten aus freigegebenen Quellen vor, wenden Sie vereinbarte Prüfungen an und verknüpfen Sie Ergebnisse mit den verwendeten Definitionen. Prüfen Sie Ausnahmen vor dem nächsten Berichtsschritt.

  2. Das gewinnt Ihr Team

    Einen geprüften Berichtsdatensatz, mit Einzelposten verknüpfte Differenzen und eine gewählte Berichtsversion, die das Team vor der Einreichung erklären kann.

  3. An Ihrem eigenen Prozess prüfen

    Vergleichen Sie einen Berichtszeitraum. Messen Sie Korrekturen, erneute Einreichungen und Zeit bis zur Abnahme. Ihre Fachleute genehmigen Berichtsdefinitionen und Pflichten.

  4. Die Grundlage für den nächsten Durchlauf bleibt erhalten.

    Nutzen Sie freigegebene Vorbereitung und Prüfungen im nächsten Zeitraum erneut. Halten Sie Korrekturen und gewählte Ergebnisversionen unterscheidbar, um eingereichte Zahlen erklären zu können.

Geschäftssituationen

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Warum lässt sich der Bericht nicht abstimmen?

Vergleichen Sie den vorbereiteten Bericht mit operativen Datensätzen und dem Hauptbuch. Ermitteln Sie die Einzelpositionen hinter einer Differenz, statt den Vergleich erneut manuell aufzubauen.

Weiter erkunden

Data Quality Erkennen Sie Datenabweichungen vor dem nächsten Schritt.

Definieren Sie akzeptable Daten, führen Sie wiederholbare Prüfungen aus und untersuchen Sie erfasste Fehler. Unterstützte Kontrollschritte stoppen nachgelagerte Arbeit, wenn eine vorgeschriebene Prüfung fehlschlägt.

 Kontrollierte Analytics Zeigen Sie Zahlen. Erklären Sie das Ergebnis dahinter.

Erstellen Sie Berichte und Diagramme aus einer akzeptierten Datensatzversion. Untersuchen Sie Dimensionen und Filter und greifen Sie auf gespeicherte Berichtsdefinition und Ausführungskontext zurück, wenn Fragen zum Ergebnis entstehen.

 advanexus Assurance Sehen Sie, worauf ein Ergebnis beruht.

Beginnen Sie bei einem Ergebnis, einer Ausführung oder einem erfassten Ereignis. Folgen Sie verfügbaren Versionen und Beziehungen, prüfen Sie Belege und erkennen Sie vor dem nächsten Schritt, was noch nicht bestätigt ist.

Kurz erklärt

Wie hilft das bei meiner Arbeit?

Bereiten Sie Daten aus freigegebenen Quellen vor, wenden Sie vereinbarte Prüfungen an und verknüpfen Sie Ergebnisse mit den verwendeten Definitionen. Prüfen Sie Ausnahmen vor dem nächsten Berichtsschritt.

Wie kann ich das Ergebnis prüfen?

Nutzen Sie freigegebene Vorbereitung und Prüfungen im nächsten Zeitraum erneut. Halten Sie Korrekturen und gewählte Ergebnisversionen unterscheidbar, um eingereichte Zahlen erklären zu können.

Beginnen Sie mit einem freigegebenen Beispiel. Vereinbaren Sie Zugriff, Prüfungen und die Abnahmeverantwortung. Vergleichen Sie denselben Umfang vorher und nachher; Nutzen wird gemessen, nicht angenommen.

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