连接与发现
- Source
- QueryExecution
- SavedQuery
Project 范围内的 Source 与不可变文件进入有限元数据、预览和只读探索路径。
探索数据操作受治理的数据操作与 Assurance
从原始数据到证据支持的决策。
Advanexus 在一套租户/项目范围的运营模型中连接异构来源、文件、质量控制、版本化数据资产、受治理分析和隔离 Python 工作。Assurance 将受支持步骤连接成感知权限的运营过程，同时不替换现有数据技术栈。
- 异构来源
- 版本化数据资产
- 感知权限的执行
- 与证据相连的操作
不是另一套数据仓库、调度器、目录、BI 工具或笔记本，而是贯穿这些系统的受治理运营模型。
从来源到证据支持结果的受控路径
Assurance 范围
已知结果
证据强度始终体现来源差异。
Assurance 范围
- Actor 操作者
- Tenant / Project
- 版本
- 策略
- 权限 / RLS
- 运行
- 结果
- 完整性
合成场景 · 公共能力边界详见下文。
来源 / 文件
合成场景 · 公共能力边界详见下文。
平台全景
纵览完整路径。再按决策所需深入细节。
了解 Advanexus 如何将异构数据源、受控处理、质量、分析、Python 工作、 交付与 Assurance 串联起来，形成从数据源到证据的完整路径。通过全景视图 选择一个阶段，再深入查看下文记录的确切能力、控制与边界。当前能力契约 仍是已实现支持范围的权威依据。
查看当前能力状态
您的技术栈可以执行，但能否解释并证明结果？
一个关键数字在被用于行动前，可能跨越数据库、文件、SQL、转换、质量规则、仪表板、笔记本和工单。每次交接都可能把责任归属、版本、权限上下文、重试与支持证据拆散到不同系统。
责任归属在团队之间丢失。
质量与其评估的运行相互脱节。
权限与 RLS 上下文在交付中消失。
重试与部分成功被压缩成一个最终标签。
互联运营模型
一个互联平台，而非一组彼此割裂的功能。
六个能力平面将工作从已批准输入推进到受控结果。每个平面都有明确输入、权威所有者与输出；下一平面消费受治理引用，而不是默认交接。
-
-
构建与验证
- FileVersion
- TableVersion
- QualityRun
- PipelineRun
已检查输入成为不可变托管表版本；QualityRun 与 PipelineRun 分别保留自身结果。
探索质量控制 -
治理与分析
- DatasetVersion
- ReportVersion
- AnalyticsRun
DatasetVersion 提供已接受的数据契约；ReportVersion 与 AnalyticsRun 保留分析意图和执行上下文。
探索受控 Analytics -
通过 Python 扩展
- NotebookVersion
- Environment
- CellRun
已知笔记本修订与不可变环境将受控 CellRun 绑定到 Project 范围内的运行时。
探索 ANPy -
理解与编排
- Session
- Turn
- ModelRun
- Action
Intelligence 使用服务器拥有的上下文进行解释、提议，并且只调用已注册且经策略检查的操作。
探索 Intelligence -
运营与证明
- Finding
- Case
- IntegrityRun
- EvidencePackage
Assurance 将受支持的权威证据投影到限定范围的调查、完整性和证据包工作流。
探索 Assurance
Advanexus Assurance
从任何受支持结果深入到背后的证据。
Advanexus Assurance 将获授权的 Actor、范围、版本、运行、关系、发现和制品连接为感知权限的租户级运营过程。它区分已验证、未验证、待处理、旧版与不可用证据，同时不编造历史。
调查
Evidence Explorer、Entity 360、User 360、Execution Story 和有限 Evidence Graph 将调查从信号推进到支持记录。
评估
明确的可重现性标准与感知来源的完整性同时揭示证明强度和证据缺口。
处理与打包
Finding、Case 和经过权限检查的 Evidence Package 保留受控人工与导出工作流。
AI 在同一套权限、策略与证据模型中运行。
Advanexus Intelligence 保留所有者私有目标与 Turn，同时在服务器上重建 Actor、Tenant、Project、权限、RLS 与对象上下文。模型可以解释或提议；确定性服务负责验证；策略与人员授权已注册的状态变更操作；权威结果和证据表明实际发生了什么。
目标 → 有依据的上下文 → 提议 → 验证 → 确认或审批 → 已注册操作 → 证据
合成场景
一个关键报告流程，一段互联的运营过程。
下方合成演练是操作者旅程，而非一个自动工作流。每次所示交接都是独立的受治理决策，并保留上一模块生成的权威运行或版本引用。
项目范围 Source 或不可变 FileVersion 建立身份、范围和准确输入引用。
- 登记输入
项目范围 Source 或不可变 FileVersion 建立身份、范围和准确输入引用。
- 检查与发布
有限预检验证内容；转换成功后，会在稳定 Sandbox 别名后提升新的不可变表版本。
- 应用质量关口
受支持断言生成自身 QualityRun 和有限失败发现；仅预览不构成持久证据。
- 接受 DatasetVersion
明确提升后，SQL、来源血缘、列和 Dataset 拥有的元数据成为不可变数据契约版本。
- 保存并执行 ReportVersion
准确 DatasetVersion 绑定、服务器拥有的 RLS 与运行时筛选器生成独立 AnalyticsRun，并包含诊断与制品。
- 需要时在 ANPy 中继续
已保存笔记本修订与就绪不可变环境绑定受控 Python 单元；该步骤可选，并非隐式报告操作。
- 调查与打包
Assurance 跟踪已投影权威引用，暴露缺失链接，并允许获授权用户请求有限技术 Evidence Package。
成功保持具体
每个已完成模块保留自身终态、身份与输出；绝不根据下一界面推断完成。
部分状态保持为部分状态
某个报告绑定、仪表板组件、传输或 Master 步骤可能成功，而另一个失败；平台会保留两种结果。
失败保持可处理
诊断、重试、关联与证据缺口保持可见，同时不声称每次操作尝试都能回滚。
与现有技术栈协同工作
继续使用您信任的工具，并补上它们尚未共享的控制。
Advanexus 通过跨边界连接责任与证据来补充成熟系统，而不会把每个相邻类别重新包装成平台功能。
-
数据仓库或湖仓
- 其擅长之处
- 存储与计算
- Advanexus 为整个技术栈增加的能力
- 围绕受支持使用场景提供跨系统范围、控制与证据。
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编排器
- 其擅长之处
- 计划与依赖
- Advanexus 为整个技术栈增加的能力
- 业务上下文、版本、质量、审批与证据。
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目录或治理工具
- 其擅长之处
- 元数据与所有权
- Advanexus 为整个技术栈增加的能力
- 运行时强制执行与执行关联结果。
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可观测性平台
- 其擅长之处
- 检测与诊断
- Advanexus 为整个技术栈增加的能力
- 预防性控制、正式发现、案例与证据交付。
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BI 或笔记本
- 其擅长之处
- 分析与呈现
- Advanexus 为整个技术栈增加的能力
- 受治理的输入、版本、权限、结果与证据上下文。
异构系统，明确能力。
覆盖八类能力的十七项连接器契约只暴露来源能够安全支持的操作。发现、预览、查询、传输、写入、删除、质量与直接 Analytics 可用性因来源、驱动程序和部署而异。
- 关系型——PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle 与 Db2
- 数据仓库——SAP HANA、Snowflake 与 Databricks SQL
- 键值型——DynamoDB 与 Redis
- 文档型与宽列型——MongoDB 与 Cassandra
- 搜索——Elasticsearch 与 OpenSearch
- 图数据库与企业 SaaS——Neo4j 与 Salesforce
平台内的业务路径
按责任或运营场景选择路径。
同一证据契约可以回答不同问题。角色从其负责的决策出发；行业从其必须运营的流程与控制边界出发。
管理层与风险负责人
查看控制覆盖、结果趋势与未解决证据缺口，同时不把运营细节压缩成置信分数。
数据工程与平台团队
在保留准确版本与失败状态的同时连接、检查、转换、验证并运营运行。
分析与数据科学
接受 DatasetVersion、固定 ReportVersion、检查 AnalyticsRun，并在适用时继续受控 Python 工作。
审计、合规与调查
从结果或信号深入到限定范围的事件、实体、关系、完整性与授权证据包。
受监管与公共服务
从报告、交换与审阅义务出发；在这些场景中，权限、质量、版本与证据上下文不可分割。
数据现代化项目
围绕现有系统引入明确交接与验收，而不是把替换平台作为首要要求。
信任是一种产品行为，而不是营销徽章。
服务器拥有的范围、租户与项目边界、明确版本、感知来源的完整性、有限操作和可见能力状态，让信任可以被检查而不是被暗示。身份会话、SAML 策略、RLS、敏感数据处理和部署验收分别保留准确边界。
范围
Tenant 与 Project 上下文在服务器端解析，并在受保护边界重新验证。
版本与执行
不可变契约与持久化运行让已知状态可检查；可变定义与实时数据行保持明确标识。
证据与完整性
权威来源强度决定完整性；投影存在绝不会把不受支持证据升级为已验证。
部署
生产签署属于准确修订、不可变镜像、目标基础设施与已记录验收，而不是网站徽章。
探索 Advanexus
一张贯通 Advanexus 公共体系的完整地图。
在平台能力、运营结果、信任边界和实用指南之间顺畅前进，始终保持上下文。
下一步
带来一个关键数据流，带走一套受控运营模型。
从最重要的系统、规则、责任人、交付义务和证据要求开始。首次交流关注运营现实，而不是泛化功能演示。
讨论关键流程