Visuele sjablonen dekken controles op null, leeg, uniek, aantal rijen, waardebereik, patroon, geaccepteerde waarde en referentie. Aangepaste SQL ondersteunt complexere beweringen wanneer de slaagvoorwaarde precies is gedefinieerd.
Datakwaliteit
Vind afwijkingen in gegevens vóór de volgende stap.
Definieer acceptabele gegevens, voer herhaalbare controles uit en bekijk vastgelegde fouten. Ondersteunde controlepunten stoppen vervolgwerk als een verplichte controle mislukt.
Een voorvertoning laat zien hoe de huidige regel werkt, maar slaat geen uitvoering op. Opslaan maakt of wijzigt de regel. Direct uitvoeren of een ondersteunde Pipeline-stap bewaart de kwaliteitscontrole en, bij een mislukte controle, een afgebakende bevinding.
Een afzonderlijke Data Quality-taak of Master-controlestap kan ondersteund downstreamwerk bij een fout stoppen. De exacte PipelineRun, QualityRun en trigger blijven afzonderlijke records.
Aangepaste SQL heeft geen universele, onafhankelijke alleen-lezenparser voor één statement. Het regelvenster in SQL Console vereist ook dat de gebruiker na het wijzigen van SQL opnieuw uitvoert, omdat een eerder resultaat het huidige concept niet bewijst. Sources moeten alleen-lezengegevens met minimale rechten gebruiken en foutvoorbeelden horen geheimen en onnodige persoonsgegevens uit te sluiten.
QualityRule is veranderlijk en niet rechtstreeks aan DatasetVersion vastgezet. Suite-uitvoering, automatisch herstel, volledige afhandeling van bevindingen en bevestigde meldingslevering zijn geen huidige functionaliteiten. Een beheerde Sandbox-tabel neemt deel via de System Sandbox Source van het project, niet via een afzonderlijk verborgen kwaliteitspad.
Begin met een expliciete verwachting.
Visuele sjablonen dekken controles op null, leeg, uniek, aantal rijen, waardebereik, patroon, geaccepteerde waarde en referentie. Aangepaste SQL ondersteunt complexere beweringen wanneer de slaagvoorwaarde precies is gedefinieerd.
Controles op null en lege waarden
Grenzen voor uniciteit en aantal rijen
Numerieke of vergelijkbare waardebereiken
SQL LIKE-patroon en controles op geaccepteerde waarden
Controles op het bestaan van referenties
Expliciete aangepaste SQL-beweringen
Probeer de regel voordat u deze opslaat en uitvoert.
Een voorvertoning laat zien hoe de huidige regel werkt, maar slaat geen uitvoering op. Opslaan maakt of wijzigt de regel. Direct uitvoeren of een ondersteunde Pipeline-stap bewaart de kwaliteitscontrole en, bij een mislukte controle, een afgebakende bevinding.
Een voorbeeldweergave geeft direct een resultaat terug zonder een uitvoeringsrecord op te slaan.
Save wijzigt de veranderlijke QualityRule-definitie.
Run now, Pipeline- en Master-uitvoering slaan een QualityRun op.
Een fout slaat een begrensde Data Quality-bevinding op; deze staat los van de Assurance Finding-werkstroom.
Kwaliteit kan een geïmplementeerde gegevensstroom beheersen.
Een afzonderlijke Data Quality-taak of Master-controlestap kan ondersteund downstreamwerk bij een fout stoppen. De exacte PipelineRun, QualityRun en trigger blijven afzonderlijke records.
Beperk databasetoegang en steekproeven van foutieve records op passende wijze.
Aangepaste SQL heeft geen universele, onafhankelijke alleen-lezenparser voor één statement. Het regelvenster in SQL Console vereist ook dat de gebruiker na het wijzigen van SQL opnieuw uitvoert, omdat een eerder resultaat het huidige concept niet bewijst. Sources moeten alleen-lezengegevens met minimale rechten gebruiken en foutvoorbeelden horen geheimen en onnodige persoonsgegevens uit te sluiten.
Weet wat wordt gecontroleerd en wat nog afzonderlijk moet worden behandeld.
QualityRule is veranderlijk en niet rechtstreeks aan DatasetVersion vastgezet. Suite-uitvoering, automatisch herstel, volledige afhandeling van bevindingen en bevestigde meldingslevering zijn geen huidige functionaliteiten. Een beheerde Sandbox-tabel neemt deel via de System Sandbox Source van het project, niet via een afzonderlijk verborgen kwaliteitspad.
Volgende stap
Begin met de gegevensstroom waarin geen ruimte is voor onduidelijkheid.
Breng de relevante systemen, eigenaren, regels, leveringsverplichtingen en bewijsvereisten in kaart.
Een kritieke gegevensstroom besprekenKort uitgelegd
Wat doet dit onderdeel van advanexus?
Definieer acceptabele gegevens, voer herhaalbare controles uit en bekijk vastgelegde fouten. Ondersteunde controlepunten stoppen vervolgwerk als een verplichte controle mislukt.
Wat moet ik vóór gebruik controleren?
Suite-uitvoering, automatisch herstel en een volledige werkstroom voor afhandeling van bevindingen zijn geen huidige functionaliteiten.