Las plantillas visuales cubren comprobaciones de nulos, vacíos, unicidad, recuento de filas, intervalos de valores, patrones, valores aceptados e integridad referencial. SQL personalizado permite aserciones más complejas cuando la condición de aprobación se define con precisión.
Calidad de datos
Detecte excepciones en los datos antes del siguiente paso.
Defina qué datos son aceptables, ejecute comprobaciones repetibles y examine los fallos registrados. Los controles de flujo compatibles detienen el trabajo posterior si falla una comprobación obligatoria.
La vista previa comprueba la regla actual sin guardar una ejecución permanente. Guardar crea o modifica la regla. Ejecutar ahora o un paso de Pipeline compatible sí guarda la ejecución de la comprobación y, si falla, un hallazgo de error delimitado.
Un job independiente de calidad o un paso de control Master puede detener trabajo posterior admitido cuando falla. PipelineRun, QualityRun y trigger exactos permanecen como registros separados.
SQL personalizado no dispone de un parser universal que garantice solo lectura y una sentencia. El modal de SQL Console exige volver a ejecutar después de editar, porque un resultado anterior no demuestra el borrador actual. Las credenciales Source deben usar un rol de lectura de mínimo privilegio y las muestras de fallo deben excluir secretos y datos personales innecesarios.
QualityRule es mutable y no está fijado directamente a DatasetVersion. Ejecución de suites, reparación automática, remediación completa de Findings y entrega confirmada de notificaciones no son capacidades actuales. Una tabla Sandbox gestionada participa mediante su Project System Sandbox Source, no por una ruta de calidad separada y oculta.
Empiece por una expectativa explícita.
Las plantillas visuales cubren comprobaciones de nulos, vacíos, unicidad, recuento de filas, intervalos de valores, patrones, valores aceptados e integridad referencial. SQL personalizado permite aserciones más complejas cuando la condición de aprobación se define con precisión.
Comprobaciones de valores nulos y vacíos
Límites de unicidad y recuento de filas
Intervalos de valores numéricos o comparables
Comprobaciones SQL LIKE de patrones y valores aceptados
Comprobaciones de existencia referencial
Aserciones SQL personalizadas y explícitas
Pruebe una regla antes de incorporarla al trabajo repetible.
La vista previa comprueba la regla actual sin guardar una ejecución permanente. Guardar crea o modifica la regla. Ejecutar ahora o un paso de Pipeline compatible sí guarda la ejecución de la comprobación y, si falla, un hallazgo de error delimitado.
La vista previa es síncrona y no persistente.
Guardar cambia la definición mutable de QualityRule.
Ejecutar ahora, Pipeline y Master preservan un QualityRun.
Un fallo persiste un Finding de calidad acotado, separado del flujo Finding de Assurance.
La calidad puede controlar un flujo implementado.
Un job independiente de calidad o un paso de control Master puede detener trabajo posterior admitido cuando falla. PipelineRun, QualityRun y trigger exactos permanecen como registros separados.
El mínimo privilegio sigue siendo esencial.
SQL personalizado no dispone de un parser universal que garantice solo lectura y una sentencia. El modal de SQL Console exige volver a ejecutar después de editar, porque un resultado anterior no demuestra el borrador actual. Las credenciales Source deben usar un rol de lectura de mínimo privilegio y las muestras de fallo deben excluir secretos y datos personales innecesarios.
Sepa qué se comprueba y qué necesita un tratamiento separado.
QualityRule es mutable y no está fijado directamente a DatasetVersion. Ejecución de suites, reparación automática, remediación completa de Findings y entrega confirmada de notificaciones no son capacidades actuales. Una tabla Sandbox gestionada participa mediante su Project System Sandbox Source, no por una ruta de calidad separada y oculta.
Siguiente paso
Empiece por el flujo que no puede permitirse ambigüedades.
Incluya los sistemas, responsables, reglas, obligaciones de entrega y requisitos de evidencia relevantes.
Analizar un flujo críticoEn pocas palabras
¿Para qué sirve esta parte de advanexus?
Defina qué datos son aceptables, ejecute comprobaciones repetibles y examine los fallos registrados. Los controles de flujo compatibles detienen el trabajo posterior si falla una comprobación obligatoria.
¿Qué debo comprobar antes de utilizarla?
La ejecución de suites, reparación automática y un flujo completo de remediación de hallazgos no son capacidades actuales.