डेटा गुणवत्ता

अगले कदम से पहले डेटा की असंगतियाँ खोजें।

तय करें कि स्वीकार्य डेटा क्या है, दोहराई जा सकने वाली जाँच चलाएँ और दर्ज विफलताएँ देखें। आवश्यक जाँच विफल होने पर समर्थित वर्कफ़्लो नियंत्रण से आगे का काम रोकें।

तय करें कि स्वीकार्य डेटा क्या है, दोहराई जा सकने वाली जाँच चलाएँ और दर्ज विफलताएँ देखें। आवश्यक जाँच विफल होने पर समर्थित वर्कफ़्लो नियंत्रण से आगे का काम रोकें।
एक स्पष्ट उम्मीद से शुरू होता है।

विजुअल टेम्प्लेट में नल, खाली, अनोखा, पंक्ति-काउंट, वैल्यू-रेंज, पैटर्न, स्वीकृत-मूल्य और रेफरेंशियल चेक शामिल हैं। कस्टम SQL अधिक जटिल दावे का समर्थन करता है जब पास की स्थिति ठीक से परिभाषित होती है।

नियम को नियमित काम में जोड़ने से पहले आजमाएँ।

पूर्वावलोकन स्थायी निष्पादन रिकॉर्ड बनाए बिना वर्तमान नियम जाँचता है। सहेजने से नियम बनता या बदलता है। सीधे चलाने या समर्थित Pipeline चरण से जाँच का निष्पादन सहेजा जाता है; असफल होने पर सीमित दायरे वाला त्रुटि-निष्कर्ष भी दर्ज होता है।

गुणवत्ता लागू प्रवाह को नियंत्रित कर सकती है।

कोई स्वतंत्र Data Quality कार्य या Master नियंत्रण चरण विफल होने पर आश्रित कार्यों को रोक सकता है। सटीक PipelineRun, QualityRun और ट्रिगर अलग-अलग रिकॉर्ड रहते हैं।

डेटाबेस तक पहुँच और विफलता के नमूनों पर उचित प्रतिबंध बनाए रखें।

कस्टम SQL के लिए सार्वभौमिक, स्वतंत्र केवल-पठन एकल-वक्तव्य पार्सर उपलब्ध नहीं है। SQL Console नियम में संपादन के बाद SQL को दोबारा बनाना आवश्यक है, क्योंकि पुराना परिणाम वर्तमान मसौदे को प्रमाणित नहीं करता। Sources को न्यूनतम-विशेषाधिकार वाले पठन क्रेडेंशियल इस्तेमाल करने चाहिए; विफलता नमूनों में गोपनीय मान या अनावश्यक निजी डेटा नहीं होना चाहिए।

जानें कि किन बातों की जाँच होती है और किन्हें अभी अलग से संभालना है।

QualityRule परिवर्तनीय है और सीधे DatasetVersion से बँधा नहीं है। Suite निष्पादन, स्वचालित सुधार, पूर्ण निष्कर्ष सुधार और पुष्टि-प्राप्त सूचना वितरण वर्तमान क्षमताएँ नहीं हैं। प्रबंधित Sandbox तालिका किसी छिपा गुणवत्ता मार्ग के बजाय अपने Project के System Sandbox Source से भाग लेती है।

एक स्पष्ट उम्मीद से शुरू होता है।

विजुअल टेम्प्लेट में नल, खाली, अनोखा, पंक्ति-काउंट, वैल्यू-रेंज, पैटर्न, स्वीकृत-मूल्य और रेफरेंशियल चेक शामिल हैं। कस्टम SQL अधिक जटिल दावे का समर्थन करता है जब पास की स्थिति ठीक से परिभाषित होती है।

शून्य और खाली मूल्य की जांच

अद्वितीयता और पंक्ति-काउंट सीमा

संख्यात्मक या तुलनात्मक मूल्य रेंज

SQL LIKE पैटर्न और स्वीकृत मूल्य चेक

रेफरेंशियल एक्सिस्टेंस चेक

स्पष्ट कस्टम SQL दावे

नियम को नियमित काम में जोड़ने से पहले आजमाएँ।

पूर्वावलोकन स्थायी निष्पादन रिकॉर्ड बनाए बिना वर्तमान नियम जाँचता है। सहेजने से नियम बनता या बदलता है। सीधे चलाने या समर्थित Pipeline चरण से जाँच का निष्पादन सहेजा जाता है; असफल होने पर सीमित दायरे वाला त्रुटि-निष्कर्ष भी दर्ज होता है।

पूर्वावलोकन निष्पादन का रिकॉर्ड सहेजे बिना तुरंत परिणाम लौटाता है।

सहेजें परिवर्तनीय QualityRule परिभाषा बदलता है।

“अभी चलाएँ”, Pipeline और Master निष्पादन प्रत्येक QualityRun को सुरक्षित रखते हैं।

विफलता सीमित Data Quality निष्कर्ष बनी रहती है; यह Assurance Finding कार्यप्रवाह से अलग है।

गुणवत्ता लागू प्रवाह को नियंत्रित कर सकती है।

कोई स्वतंत्र Data Quality कार्य या Master नियंत्रण चरण विफल होने पर आश्रित कार्यों को रोक सकता है। सटीक PipelineRun, QualityRun और ट्रिगर अलग-अलग रिकॉर्ड रहते हैं।

डेटाबेस तक पहुँच और विफलता के नमूनों पर उचित प्रतिबंध बनाए रखें।

कस्टम SQL के लिए सार्वभौमिक, स्वतंत्र केवल-पठन एकल-वक्तव्य पार्सर उपलब्ध नहीं है। SQL Console नियम में संपादन के बाद SQL को दोबारा बनाना आवश्यक है, क्योंकि पुराना परिणाम वर्तमान मसौदे को प्रमाणित नहीं करता। Sources को न्यूनतम-विशेषाधिकार वाले पठन क्रेडेंशियल इस्तेमाल करने चाहिए; विफलता नमूनों में गोपनीय मान या अनावश्यक निजी डेटा नहीं होना चाहिए।

जानें कि किन बातों की जाँच होती है और किन्हें अभी अलग से संभालना है।

QualityRule परिवर्तनीय है और सीधे DatasetVersion से बँधा नहीं है। Suite निष्पादन, स्वचालित सुधार, पूर्ण निष्कर्ष सुधार और पुष्टि-प्राप्त सूचना वितरण वर्तमान क्षमताएँ नहीं हैं। प्रबंधित Sandbox तालिका किसी छिपा गुणवत्ता मार्ग के बजाय अपने Project के System Sandbox Source से भाग लेती है।

अगला चरण

उस प्रवाह से आरम्भ करें जिसमें अस्पष्टता स्वीकार्य नहीं है।

वे प्रणालियाँ, स्वामी, नियम, डिलीवरी दायित्व और साक्ष्य आवश्यकताएँ सामने रखें जो महत्वपूर्ण हैं।

किसी महत्वपूर्ण प्रवाह पर चर्चा करें

संक्षेप में

advanexus का यह भाग क्या करता है?

तय करें कि स्वीकार्य डेटा क्या है, दोहराई जा सकने वाली जाँच चलाएँ और दर्ज विफलताएँ देखें। आवश्यक जाँच विफल होने पर समर्थित वर्कफ़्लो नियंत्रण से आगे का काम रोकें।

इस्तेमाल से पहले क्या जाँचना चाहिए?

समूह निष्पादन, स्वचालित सुधार और पूर्ण निष्कर्ष-सुधार कार्यप्रवाह अभी उपलब्ध क्षमताएँ नहीं हैं।