Een dataset verbindt bron en query, SQL, kolombeschrijvingen en betekenis, en status met onveranderlijke definitieversies. Een opgeslagen query blijft bewerkbare SQL; een rapport bepaalt wat op basis daarvan wordt geanalyseerd.
Beheerste datasets
Bereid een dataset één keer voor. Beheer wijzigingen in de definitie.
Maak een herbruikbare dataset voor analyse en rapportage. Vergelijk versies van de query en kolommen, behoud de bronverwijzing en kies wanneer een rapport een gewijzigde definitie overneemt.
Een wijziging in Dataset-eigen SQL, joins, bron, schema, kolommen of kolommetadata maakt een nieuwe DatasetVersion. Analytics-meetwaarden, RLS en rapportrechten blijven afzonderlijke contracten. Bestaande ReportVersions blijven vastgezet totdat een gebruiker de nieuwe DatasetVersion valideert en een nieuwe ReportVersion opslaat.
Wanneer een DatasetVersion een live SQL-contract opslaat, kunnen latere runs nieuwere bronrijen lezen met dezelfde definitie. Exacte reconstructie van een historisch resultaat vereist de runhash en het bewaarde artefact of een expliciete gematerialiseerde snapshot.
Gebruikers kunnen genormaliseerde SQL, kolommen, typen en bekende lineagemetadata vergelijken. Het platform claimt geen universele analyse van downstream bedrijfsimpact voor relaties die nooit zijn vastgelegd.
De dataset beheert het dataobject en zijn versies. De analysefunctie beheert meetwaarden, rijtoegang, machtigingen, querycontext en rapportuitvoering. Zo is duidelijk of een wijziging de gegevensbasis, de berekening of de toegang raakt.
Weet op welke gegevens en definities de analyse berust.
Een dataset verbindt bron en query, SQL, kolombeschrijvingen en betekenis, en status met onveranderlijke definitieversies. Een opgeslagen query blijft bewerkbare SQL; een rapport bepaalt wat op basis daarvan wordt geanalyseerd.
Een Dataset kan ontstaan uit uitvoering in SQL Console, SavedQuery, een fysieke tabel of beheerste transformatie.
DatasetColumn legt bekende schema- en profielmetadata vast voor de exacte versie.
Publicatie vanuit SQL Console lijnt de canonieke Dataset uit met de semantische projectie van Analytics zonder eigendomsgrenzen samen te voegen.
Wijzig een definitie zonder bestaande rapporten ongemerkt te veranderen.
Een wijziging in Dataset-eigen SQL, joins, bron, schema, kolommen of kolommetadata maakt een nieuwe DatasetVersion. Analytics-meetwaarden, RLS en rapportrechten blijven afzonderlijke contracten. Bestaande ReportVersions blijven vastgezet totdat een gebruiker de nieuwe DatasetVersion valideert en een nieuwe ReportVersion opslaat.
Report v4 → Dataset v2 · Report v5 → Dataset v2 · Report v6 → Dataset v3
Een virtuele versie bevriest rijen niet automatisch.
Wanneer een DatasetVersion een live SQL-contract opslaat, kunnen latere runs nieuwere bronrijen lezen met dezelfde definitie. Exacte reconstructie van een historisch resultaat vereist de runhash en het bewaarde artefact of een expliciete gematerialiseerde snapshot.
Vergelijking toont vastgelegde wijziging, geen verzonnen impact.
Gebruikers kunnen genormaliseerde SQL, kolommen, typen en bekende lineagemetadata vergelijken. Het platform claimt geen universele analyse van downstream bedrijfsimpact voor relaties die nooit zijn vastgelegd.
Exacte identiteit van linker- en rechterversie en SHA-256 van het SQL-contract
Regelbewuste SQL-vergelijking met toevoegingen en verwijderingen
Wijzigingen in kolom, type, nullbaarheid en bekende metadata
Expliciete statussen ongewijzigd, gewijzigd, toegevoegd, verwijderd en niet beschikbaar
Hergebruik gegevens en beheer analyse en toegang afzonderlijk.
De dataset beheert het dataobject en zijn versies. De analysefunctie beheert meetwaarden, rijtoegang, machtigingen, querycontext en rapportuitvoering. Zo is duidelijk of een wijziging de gegevensbasis, de berekening of de toegang raakt.
Evolutie is een expliciete acceptatiebeslissing.
Een nieuwe DatasetVersion verplaatst bestaande rapporten niet stilzwijgend. De gebruiker vergelijkt het contract, valideert dimensies en meetwaarden, bekijkt de gegenereerde query en slaat vervolgens een nieuwe ReportVersion op die aan de geaccepteerde DatasetVersion is gekoppeld. Oudere ReportVersions en runs behouden hun oorspronkelijke koppelingen.
-
Vergelijk datasetversies 2 en 3.
-
Bevestig de gewijzigde SQL, kolommen en typen.
-
Open een rapportconcept dat datasetversie 3 gebruikt.
-
Valideer metadata en compileer alleen-lezen-SQL.
-
Bekijk de voorvertoning binnen de huidige rechten- en RLS-context.
-
Sla na acceptatie rapportversie 6 op, gekoppeld aan datasetversie 3.
Volgende stap
Begin met de gegevensstroom waarin geen ruimte is voor onduidelijkheid.
Breng de relevante systemen, eigenaren, regels, leveringsverplichtingen en bewijsvereisten in kaart.
Een kritieke gegevensstroom besprekenKort uitgelegd
Wat doet dit onderdeel van advanexus?
Maak een herbruikbare dataset voor analyse en rapportage. Vergelijk versies van de query en kolommen, behoud de bronverwijzing en kies wanneer een rapport een gewijzigde definitie overneemt.
Wat moet ik vóór gebruik controleren?
Exacte historische rijen vereisen een bewaard resultaatartefact of expliciet gematerialiseerd snapshotcontract.