O plano de controlo gere o registo de tenants, a identidade da plataforma e projeções sanitizadas do sistema. As bases de dados dos tenants contêm recursos de projeto, versões, execuções e o modelo de leitura transversal do Assurance.
Arquitetura de confiança
Limites explícitos ligam a plataforma sem diluir a responsabilidade.
O advanexus é uma plataforma modular com superfícies distintas para tenant e administração, planos de controlo e dados do tenant, filas de tarefas, adaptadores de armazenamento e um limite de confiança para o ambiente de execução Python.
Arquitetura de confiança
A Consola SQL controla QueryExecution, o Dataset controla o respetivo contrato de dados, o Analytics controla a execução de relatórios e o Sandbox controla os ciclos de vida de ficheiros, transformações e notebooks. O Assurance projeta evidência suportada em vez de se tornar um responsável genérico pelos dados.
Entrega Web, execução persistente, artefactos retidos, projeção do Assurance e tarefas Python controladas têm requisitos distintos de execução, isolamento e recuperação.
Os limites atuais do Docker Compose informam o design AWS de destino. A imagem exata, funções, redes, armazenamento, observabilidade, backup e comportamento de falha ainda exigem validação específica do ambiente.
O plano de controlo e o plano de dados tenant têm trabalhos diferentes.
O plano de controlo gere o registo de tenants, a identidade da plataforma e projeções sanitizadas do sistema. As bases de dados dos tenants contêm recursos de projeto, versões, execuções e o modelo de leitura transversal do Assurance.
Os módulos canónicos mantêm a propriedade.
A Consola SQL controla QueryExecution, o Dataset controla o respetivo contrato de dados, o Analytics controla a execução de relatórios e o Sandbox controla os ciclos de vida de ficheiros, transformações e notebooks. O Assurance projeta evidência suportada em vez de se tornar um responsável genérico pelos dados.
Cargas de trabalho separam as responsabilidades operacionais.
Entrega Web, execução persistente, artefactos retidos, projeção do Assurance e tarefas Python controladas têm requisitos distintos de execução, isolamento e recuperação.
Diagramas de arquitetura não são aceitação de implementação.
Os limites atuais do Docker Compose informam o design AWS de destino. A imagem exata, funções, redes, armazenamento, observabilidade, backup e comportamento de falha ainda exigem validação específica do ambiente.
Próximo passo
Comece com o fluxo que não pode permitir a ambiguidade.
Apresente os sistemas, responsáveis, regras, obrigações de entrega e requisitos de evidência relevantes.
Analisar um fluxo críticoEm resumo
O advanexus substitui sistemas de registo, um data warehouse, um orquestrador, uma ferramenta de BI ou um notebook?
Não. As transações oficiais, o armazenamento, o processamento e o trabalho especializado permanecem nos sistemas que já os executam. O advanexus acrescenta um percurso partilhado de controlo e evidência entre passagens suportadas e também disponibiliza módulos controlados onde esse percurso é necessário.
Onde ficam os dados do cliente?
A implementação e a política do job determinam o percurso. Trabalho STANDARD suportado pode utilizar spool controlado; EPHEMERAL_STAGING exige eliminação verificada antes do sucesso; NO_STAGING permite apenas um percurso direto da origem ao destino, sem conteúdo persistido e com páginas limitadas em memória. Continuam a aplicar-se a capacidade do conector e a aceitação em produção.