El plano de control gestiona el registro de tenants, identidad de plataforma y proyecciones saneadas del sistema. Las bases de datos de tenant contienen recursos Project, versiones, ejecuciones y el modelo de lectura Assurance de todo el tenant.
Arquitectura de confianza
Los límites explícitos conectan la plataforma sin diluir responsabilidades.
Advanexus es una plataforma modular con superficies separadas para tenant y administración, almacenes de control y datos de tenant, colas de trabajo, adaptadores de almacenamiento y un límite de ejecución Python de confianza.
Arquitectura de confianza
SQL Console controla QueryExecution, Dataset controla su contrato de datos, Analytics controla la ejecución de Report y Sandbox controla los ciclos de vida de archivos, transformaciones y notebooks. Assurance proyecta evidencia admitida, en lugar de convertirse en responsable genérico de todos los datos.
La entrega web, la ejecución duradera, los artefactos preservados, la proyección Assurance y las cargas de trabajo Python controladas tienen necesidades diferentes de entorno de ejecución, aislamiento y recuperación.
Los límites actuales de Docker Compose orientan el diseño objetivo en AWS. Imágenes, roles, redes, almacenamiento, observabilidad, backup y comportamiento ante fallos exactos todavía exigen validación específica del entorno.
El plano de control y el plano de datos del tenant tienen funciones diferentes.
El plano de control gestiona el registro de tenants, identidad de plataforma y proyecciones saneadas del sistema. Las bases de datos de tenant contienen recursos Project, versiones, ejecuciones y el modelo de lectura Assurance de todo el tenant.
Los módulos canónicos conservan la propiedad.
SQL Console controla QueryExecution, Dataset controla su contrato de datos, Analytics controla la ejecución de Report y Sandbox controla los ciclos de vida de archivos, transformaciones y notebooks. Assurance proyecta evidencia admitida, en lugar de convertirse en responsable genérico de todos los datos.
Las cargas de trabajo separan responsabilidades operativas.
La entrega web, la ejecución duradera, los artefactos preservados, la proyección Assurance y las cargas de trabajo Python controladas tienen necesidades diferentes de entorno de ejecución, aislamiento y recuperación.
Los diagramas de arquitectura no son aceptación del despliegue.
Los límites actuales de Docker Compose orientan el diseño objetivo en AWS. Imágenes, roles, redes, almacenamiento, observabilidad, backup y comportamiento ante fallos exactos todavía exigen validación específica del entorno.
Siguiente paso
Empiece por el flujo que no puede permitirse ambigüedades.
Incluya los sistemas, responsables, reglas, obligaciones de entrega y requisitos de evidencia relevantes.
Analizar un flujo crítico