Tillit arkitektur

Tydelige grenser forbinder plattformen uten forvirrende ansvar.

Advanexus er en modulær plattform med separate leveringsflater for tenant-er og administrasjons-, kontroll- og tenant-datalagre, arbeidsbelastningskøer, lagringsadaptere og en pålitelig kjøretidsgrense for Python.

Advanexus er en modulær plattform med separate leveringsflater for tenant-er og administrasjons-, kontroll- og tenant-datalagre, arbeidsbelastningskøer, lagringsadaptere og en pålitelig kjøretidsgrense for Python.
Tillit arkitektur
Kontrollplanet og tenant-dataplanet har forskjellige oppgaver.

Kontrollplanet administrerer tenant-registeret, plattformidentiteten og desinfiserte systemprojeksjoner. Tenant-databaser inneholder prosjektressurser, versjoner, kjøringer og tenant overordnede lesemodell for Assurance.

Kanoniske moduler beholder eierskapet.

SQL Console eier QueryExecution, Dataset eier sin datakontrakt, Analytics eier rapportkjøringen, og Sandbox eier livssyklusene til filer, transformasjoner og notebooks. Assurance-prosjekter støttet dokumentasjon i stedet for å bli en generell dataeier.

Arbeidsmengder skiller operativt ansvar.

Weblevering, vedvarende utførelse, bevarte artefakter, Assurance-projeksjon og kontrollerte Python-arbeidsbelastninger har forskjellige behov for kjøretid, isolasjon og gjenoppretting.

Arkitekturdiagrammer er ikke aksept for distribusjon.

Gjeldende Docker Compose-grenser styrer målarkitekturen til AWS. Nøyaktige bilder, roller, nettverk, lagring, observerbarhet, sikkerhetskopiering og feilatferd krever fortsatt miljøspesifikk validering.

Kontrollplanet og tenant-dataplanet har forskjellige oppgaver.

Kontrollplanet administrerer tenant-registeret, plattformidentiteten og desinfiserte systemprojeksjoner. Tenant-databaser inneholder prosjektressurser, versjoner, kjøringer og tenant overordnede lesemodell for Assurance.

Kanoniske moduler beholder eierskapet.

SQL Console eier QueryExecution, Dataset eier sin datakontrakt, Analytics eier rapportkjøringen, og Sandbox eier livssyklusene til filer, transformasjoner og notebooks. Assurance-prosjekter støttet dokumentasjon i stedet for å bli en generell dataeier.

Arbeidsmengder skiller operativt ansvar.

Weblevering, vedvarende utførelse, bevarte artefakter, Assurance-projeksjon og kontrollerte Python-arbeidsbelastninger har forskjellige behov for kjøretid, isolasjon og gjenoppretting.

Arkitekturdiagrammer er ikke aksept for distribusjon.

Gjeldende Docker Compose-grenser styrer målarkitekturen til AWS. Nøyaktige bilder, roller, nettverk, lagring, observerbarhet, sikkerhetskopiering og feilatferd krever fortsatt miljøspesifikk validering.

Det neste trinnet

Start med flyten som ikke tåler tvetydighet.

Ta med systemene, de ansvarlige, reglene, leveransekravene og dokumentasjonskravene som er viktige.

Diskuter en kritisk flyt