Börja med resultatet som organisationen behöver — inte med ett modulnamn.
En plattform, sammanhängande arbete
Era system finns kvar. Arbetet mellan dem hänger ihop.
Samla data från databaser och filer i ett återanvändbart arbetsflöde: förbered, överför, kontrollera och analysera. Relevanta versioner och körningsuppgifter följer resultatet, så att nästa fråga inte leder till ännu en sökning.
Anslut befintliga källor, förbered överenskomna data, kör processen och granska kontrollerna. Använd det sparade resultatet i rapport eller analys och följ versioner och körningsuppgifter när frågor uppstår.
Systemet i en enda vy
Se hur ett verksamhetsresultat förblir sammanlänkat från avsikt till bevis.
Följ ett resultat genom befintliga källor, kontrollerad bearbetning, verksamhetskontroller, analys, AI-stött arbete, mänskligt godkännande och Assurance. Översikten förklarar verksamhetsvägen; varje steg öppnar sedan den exakta funktionen, kontrollen och produktgränsen bakom den.
Utforska produkten
advanexus world
Börja med en rapport, överföring, leverans eller utredning som behöver information från flera håll.
ANpy för styrd Python
Utför Python-analyser med versionshanterade notebooks, utvalda filer samt registrerad miljö och körningsinformation.
Assurance
Följ ett resultat genom registrerade körningar, versioner och relationer. Skilj underlag från saknad information.
Kontrollerad analys
Skapa versionshanterade rapporter och diagram med sparade datasetkopplingar, filter och körsammanhang.
Datahantering
Samla källor, SQL-utforskning, förberedelse, överföringar och kvalitetskontroller i upprepningsbart dataarbete.
Data Quality
Kontrollera fullständighet, unikhet, intervall och relationer. Behåll synliga fel och använd kvalitetskontroller i arbetsflöden som stöds.
Styrda Dataset
Skapa återanvändbara dataset, jämför definitioner och koppla rapportversioner till den accepterade datasetversionen.
Integrationer
Utforska anslutningsfamiljer för relationella system, datalager, NoSQL, sök, graf och företags-SaaS.
advanexus Intelligence
Förstå valda data, ta fram SQL-utkast och utforska nästa steg med AI inom dina aktuella projektbehörigheter.
AI-styrning och bevis
Anslut en AI-assistent till utvald affärsinformation, godkända kontroller och tillåtna resultat med registrerad åtkomst.
Monitoring
Jämför affärsposter från flera källor med upprepningsbara kontroller, synlig källstatus och sparade resultat.
advanexus Living System Map
Utforska hur advanexus kopplar samman källor, kontrollerad körning, styrda versioner, analys, drift och bevis utan att dölja viktiga produktgränser.
Sex verksamhetsbehov. Ett sammanhängande system för kontroll och bevis.
Börja med resultatet som organisationen behöver — inte med ett modulnamn.
Varje väg nedan kopplar verksamhetsbehovet till godkända indata, en kontrollerad åtgärd, en ansvarig ägare och bevis som kan granskas senare.
Flytta och stäm av information
Flytta data som stöds mellan befintliga system, tillämpa uttryckliga kontroller och bevara resultatet som krävs för att godkänna eller utreda överföringen.
Se kontrollerad dataförflyttningStoppa fel som kan undvikas före leverans
Lägg överenskomna kontroller i det operativa flödet så att ett kritiskt fel kan blockera godkännandet och en varning förblir kopplad till det exakta genomförandet.
Se verksamhetens kvalitetskontrollerTa fram ett resultat som andra kan upprepa
Knyt en rapport, instrumentpanel eller analys till ett godkänt datakontrakt och bevara den exakta versionen och genomförandekontexten bakom det levererade resultatet.
Se kontrollerad analysUtred utan att återskapa hela händelseförloppet
Gå från ett resultat eller en avvikelse till tillåtna versioner, körningar, ansvariga, iakttagelser och stödjande poster bakom det.
Se Assurance-vägenFördjupa analysen utan att förlora kontext
Fortsätt i Python när en djupare analys behövs och bevara samtidigt projekt, indata, miljö, genomförande och avgränsat resultat.
Se kontrollerad PythonLåt AI påskynda arbetet utan att ta över mandatet
Intelligence kan förklara eller föreslå inom den aktuella användarens behörighet; deterministiska tjänster, policyer och människor förblir ansvariga för åtgärder som ändrar tillstånd.
Se kontrollerat AI-stödSå fungerar advanexus
Anslut befintliga källor, förbered överenskomna data, kör processen och granska kontrollerna. Använd det sparade resultatet i rapport eller analys och följ versioner och körningsuppgifter när frågor uppstår.
Läs mer
Förstå tenant- och projektgränser, kanoniska moduler, workers, lagring, runtime manager och Assurance-projektion.
Läs merNästa steg
Börja med flödet där tvetydighet inte får förekomma.
Ta med de system, ansvariga, regler, leveranskrav och evidenskrav som är viktiga.
Diskutera ett kritiskt flödeKort förklarat
Vad gör den här delen av advanexus?
Samla data från databaser och filer i ett återanvändbart arbetsflöde: förbered, överför, kontrollera och analysera. Relevanta versioner och körningsuppgifter följer resultatet, så att nästa fråga inte leder till ännu en sökning.
Vad bör jag kontrollera före användning?
Anslutningstäckning, åtgärdskontrakt, funktionsdjup och produktionsacceptans varierar mellan moduler och driftsättningar.