Varje registrerad körning kopplar ihop exakt mallversion, indata, omfattade källor och ett avgränsat resultat. Det visar vad som faktiskt har undersökts. Oberoende databaser har dock inte en garanterad gemensam tidpunkt för datainsamling.
Monitoring
Kontrollera en affärssituation i flera system.
Kör en granskad kontroll för en order, betalning eller annan överenskommen identifierare. Se det samlade resultatet, vilka källor som svarade och den sparade körning som teamet kan återvända till.
Privata och delade mallar stöder utsedda redaktörer, arbetsversioner och publicerade versioner, jämförelse, aktivitet och diskussioner. Aktuella rättigheter kontrolleras igen.
Gå från ett fynd tillbaka till indata och kontrollversion.
Varje registrerad körning kopplar ihop exakt mallversion, indata, omfattade källor och ett avgränsat resultat. Det visar vad som faktiskt har undersökts. Oberoende databaser har dock inte en garanterad gemensam tidpunkt för datainsamling.
Utredningen förblir användbar för teamet.
Privata och delade mallar stöder utsedda redaktörer, arbetsversioner och publicerade versioner, jämförelse, aktivitet och diskussioner. Aktuella rättigheter kontrolleras igen.
Verksamhetssituationer
Se exemplet
Vad hände med betalningen?
Koppla samman kanal, behandling, bokföring och avveckling. Se vilka steg som är bekräftade och var en uppgift eller förklaring saknas.
↗Avbröts ansökan verkligen?
Jämför uppgifter från applikationen, kontoret och ansökningsregistret. Skilj avslutade, annullerade, öppna och oklara ärenden åt innan slutsatser dras.
↗Nästa steg
Börja med flödet där tvetydighet inte får förekomma.
Ta med de system, ansvariga, regler, leveranskrav och evidenskrav som är viktiga.
Diskutera ett kritiskt flödeKort förklarat
Vad gör den här delen av advanexus?
Kör en granskad kontroll för en order, betalning eller annan överenskommen identifierare. Se det samlade resultatet, vilka källor som svarade och den sparade körning som teamet kan återvända till.
Vad bör jag kontrollera före användning?
Varje registrerad körning kopplar ihop exakt mallversion, indata, omfattade källor och ett avgränsat resultat. Det visar vad som faktiskt har undersökts. Oberoende databaser har dock inte en garanterad gemensam tidpunkt för datainsamling.