证据模型

当来源、范围和局限始终可见时,证据最有力量。

advanexus 将受支持的权威事件和模块特定证据连接成感知权限的调查模型,同时保留源记录、投影与人工工作流之间的区别。

权威记录与投影不是同一对象。

QueryExecution、DatasetVersion、AnalyticsRun、PipelineRun 或 FileVersion 仍由其模块拥有。Assurance 为有限读取和调查创建规范化事件、实体与关系。

投影哈希具有有限含义。

它可以表明规范化 Assurance 行仍与其存储的投影契约一致,但不能证明原始来源具备密码学链,也不能证明业务结果已获监管机构批准。

缺失不同于未变更。

版本比较与可重现性检查会报告不可用、部分、旧版或未评估的标准,而不会从哈希或当前状态推导历史值。

关系感知权限且范围受限。

Evidence Graph 与 Execution Story 跟踪已记录的实体、运行、关联和源事件关系。它们不会暴露隐藏项目、未授权数量或通用全局血缘图。

证据包验证是技术控制,而非法律魔法。

可以验证限定范围证据包中的清单成员名称、大小和校验和。数字签名、WORM 控制、法律保留和司法可采性仍需分别决策。

下一步

从不容含糊的流程开始。

带上真正重要的系统、责任人、规则、交付义务和证据要求。

讨论关键流程

简明解答

advanexus 保留哪些证据?

根据受支持模块,系统可以连接主体、版本、执行、质量决定、结果、工件、Findings、Cases 以及可通过校验和验证的 Evidence Packages。来源强度与缺失证据保持可见;证据包不会自动成为数字签名、WORM 记录或法律结论。

结果能否在以后复现并解释?

在能力支持的范围内,advanexus 保留精确契约与执行上下文,并评估明确的可复现标准。它报告可复现、部分可复现、不可复现或未评估,而不是承诺通用重放。