साक्ष्य मॉडल
साक्ष्य तब सबसे मजबूत होता है जब उसका स्रोत, दायरा और सीमाएँ दिखाई दें।
advanexus समर्थित कैनोनिकल घटनाओं और मॉड्यूल-विशिष्ट साक्ष्य को अनुमति-सचेत जाँच मॉडल में जोड़ता है, जबकि स्रोत रिकॉर्ड, प्रक्षेपण और मानव कार्यप्रवाह के बीच अंतर सुरक्षित रखता है।
कैनोनिकल रिकॉर्ड और प्रक्षेपण एक ही वस्तु नहीं है।
एक QueryExecution, DatasetVersion, AnalyticsRun, PipelineRun या FileVersion अपने मॉड्यूल के स्वामित्व में रहता है। आश्वासन सामान्यीकृत घटनाओं, संस्थाओं और संबंधों को बाध्य पढ़ने और जांच के लिए बनाता है।
प्रोजेक्शन हैश एक संकीर्ण अर्थ है।
यह दिखा सकता है कि सामान्यीकृत Assurance पंक्ति अब भी अपने संग्रहीत प्रक्षेपण अनुबंध से मेल खाती है। इससे यह सिद्ध नहीं होता कि मूल Source में क्रिप्टोग्राफ़िक शृंखला थी या व्यवसाय परिणाम नियामक-अनुमोदित था।
मिसिंग अपरिवर्तित से अलग है।
संस्करण तुलना और उत्तरदायित्व चेक एक हैश या वर्तमान राज्य से ऐतिहासिक मूल्यों को हटाने के बजाय अनुपलब्ध, आंशिक, विरासत या अनुपयुक्त मानदंड की रिपोर्ट करते हैं।
संबंध अनुमति-जारी और बाध्य हैं।
साक्ष्य ग्राफ और Execution Story दर्ज की गई इकाई, रन, सहसंबंध और स्रोत-ईवेंट रिलेशनशिप का पालन करें। वे छिपी हुई परियोजनाओं, अनधिकृत गिनती या एक सार्वभौमिक वैश्विक लाइनेज ग्राफ को उजागर नहीं करते हैं।
पैकेज सत्यापन तकनीकी है, कानूनी जादू नहीं है।
मैनिफेस्ट सदस्य नाम, आकार और चेकसम को एक स्कोप पैकेज के लिए सत्यापित किया जा सकता है। डिजिटल साइनिंग, डब्ल्यूओआरएम नियंत्रण, कानूनी पकड़ और अधिकार क्षेत्र में स्वीकार्यता अलग निर्णयों को बनाए रखती है।
अगला चरण
उस प्रवाह से आरम्भ करें जिसमें अस्पष्टता स्वीकार्य नहीं है।
वे प्रणालियाँ, स्वामी, नियम, डिलीवरी दायित्व और साक्ष्य आवश्यकताएँ सामने रखें जो महत्वपूर्ण हैं।
किसी महत्वपूर्ण प्रवाह पर चर्चा करेंसंक्षेप में
advanexus कौन-सा साक्ष्य रखता है?
समर्थित मॉड्यूल के अनुसार प्रणाली कर्ताओं, संस्करणों, निष्पादनों, गुणवत्ता निर्णयों, परिणामों, कलाकृतियों, Findings, Cases और चेकसम से सत्यापित होने वाले Evidence Packages को जोड़ सकती है। स्रोत की शक्ति और अनुपलब्ध साक्ष्य दिखाई देते हैं; पैकेज अपने आप डिजिटल हस्ताक्षर, WORM अभिलेख या विधिक निष्कर्ष नहीं बनता।
क्या परिणाम बाद में दोहराया और समझाया जा सकता है?
जहाँ क्षमता समर्थन करती है वहाँ advanexus सटीक अनुबंध और निष्पादन संदर्भ रखता है, फिर स्पष्ट पुनरुत्पादन मानदंड जाँचता है। वह सार्वभौमिक पुनर्चालन का वादा करने की जगह पूरी तरह पुनरुत्पाद्य, आंशिक रूप से पुनरुत्पाद्य, अपुनरुत्पाद्य या अभी आकलन न किया गया परिणाम देता है।