Az Intelligence biztonságos használata

Úgy használja az Intelligence-t, hogy ne tévessze össze a választ a művelettel.

Akkor használja ezt a munkafolyamatot, ha a természetes nyelvű segítségnek az aktuális szereplőhöz, tenanthoz, Projecthez, pontos objektumhoz, regisztrált eszközökhöz és kanonikus végrehajtási bizonyítékhoz kell kötődnie.

Akkor használja ezt a munkafolyamatot, ha a természetes nyelvű segítségnek az aktuális szereplőhöz, tenanthoz, Projecthez, pontos objektumhoz, regisztrált eszközökhöz és kanonikus végrehajtási bizonyítékhoz kell kötődnie.
Döntési kérdés

Magyarázatot adott a Turn, ellenőrzött tervezetet hozott létre, regisztrált műveletet kért, vagy kanonikus állapotváltozást fejezett be, és pontosan mely rekord támasztja alá ezt a következtetést?

Használt objektumok és vezérlések

Az Intelligence a tulajdonos számára privát állapotot a szerver által újraépített kontextussal és egy lehatárolt modell/eszköz/modell motorral egyesíti.

Ellenőrzött használati folyamat

Tegyen fel egy konkrét kérdést, és ellenőrizzen minden átmenetet, mielőtt engedélyezné a következőt.

Hiba- és részleges útvonalak

A biztonságos hiba megőrzi a munkamenetet és a célt anélkül, hogy eredményt gyártana vagy kiterjesztené a hatókört.

Létrehozott bizonyíték

A munkamenet és a Turn a beállított szerződés szerint megőrizheti a profilt, a prompt-/kontextusverziót, a használatot, a kiválasztott skillt, a szolgáltatóhívás identitását, az eszköz- és argumentumhasht, az ellenőrzési eredményt, a megerősítési vagy jóváhagyási állapotot, a kísérlet metaadatait és a végső Action-/kanonikus hivatkozást.

Jelenlegi korlát

Az Intelligence nem gyűjt ki tetszőleges képernyőt, nem böngészi a webet, nem futtat általános autonóm munkafolyamat-gráfot, és nem örököl hiányzó jogosultságot. Az ANPy-kódot ellenőrzi, de nem hajtja végre; a Drive/Sandbox regisztrált adapter nélkül csak válaszadásra használható. A Pipeline-végrehajtás, az újrapróbálkozás vagy megszakítás és a Data Quality szabályvégrehajtás jelenleg nem AI-művelet.

Döntési kérdés

Magyarázatot adott a Turn, ellenőrzött tervezetet hozott létre, regisztrált műveletet kért, vagy kanonikus állapotváltozást fejezett be, és pontosan mely rekord támasztja alá ezt a következtetést?

Használt objektumok és vezérlések

Az Intelligence a tulajdonos számára privát állapotot a szerver által újraépített kontextussal és egy lehatárolt modell/eszköz/modell motorral egyesíti.

A Session, goal, message és Turn életciklusa globális, projekt- vagy pontosobjektum-hatókörben

Szerveroldalon újraépített Actor-, tenant-, aktív Project-, jogosultsági, RLS- és kiválasztottobjektum-kontextus

Verziózott skill és szervervezérelt Luna-, Terra- vagy Sol-szabályzatprofil

Regisztrált eszköz, argumentumhash, megerősítési/jóváhagyási kötés, Action és kanonikus eredményhivatkozás

Ellenőrzött használati folyamat

Tegyen fel egy konkrét kérdést, és ellenőrizzen minden átmenetet, mielőtt engedélyezné a következőt.

  1. A cél megfogalmazása az aktív kontextusban

    Adott esetben nevezze meg a kiválasztott Source-, Dataset-, jelentés-, futás- vagy Assurance-objektumot; ne feltételezze, hogy a modell képes kikövetkeztetni a rejtett böngészőállapotot.

  2. A megalapozott objektum ellenőrzése

    Győződjön meg arról, hogy a válasz az aktuális engedélyezett Source-ot/sémát vagy pontos objektumot használja, és egyértelműen elkülöníti a tényeket, feltételezéseket és a hiányzó kontextust.

  3. A generált SQL vagy kód tervezetként való felülvizsgálata

    A biztonságos SQL- vagy ANPy AST-ellenőrzés elutasítja a nem támogatott szerkezetet, de az ellenőrzés önmagában nem hajt végre SQL-t, nem ment eszközt és nem futtat Pythont.

  4. A javasolt eszköz és cél vizsgálata

    Megerősítés előtt ellenőrizze a regisztrált képességet, argumentumokat, objektum-/verzióidentitást és a várt kimenetet.

  5. A megerősítés vagy jóváhagyás befejezése

    Az előnézeti és írási műveletek a pontos kötésüket követik; a beállított magas kockázatú műveletek független jóváhagyást és a kérelmező újbóli megerősítését igénylik.

  6. A tartósan rögzített előrehaladás követése

    Használjon SSE-visszajátszást vagy az adatbázisban hiteles Turn-események lekérdezését; egy sorba állított üzenet vagy streamelt válasz nem bizonyíték állapotváltozásra.

  7. A kanonikus eredmény ellenőrzése

    Nyissa meg a befejezett Action/eszköz eredményét és a felelős modul által létrehozott hivatkozott SQL-, Dataset-, Analytics-, Assurance- vagy Service Desk-objektumot.

Hiba- és részleges útvonalak

A biztonságos hiba megőrzi a munkamenetet és a célt anélkül, hogy eredményt gyártana vagy kiterjesztené a hatókört.

A kontextus elégtelen vagy nem egyezik

Kérje a hiányzó engedélyezett objektumot, vagy válassza ki a helyes Source-ot; ne fogadjon el SQL-t ki nem választott vagy eltérő adatbázishoz.

A modellkimenet nem felel meg a végső szerződésnek

A rendszer nem alkalmaz műveletet. A Turn biztonságos magyarázattal és korrelációs hivatkozással részlegesen fejeződhet be.

Az eszköz egyik függősége nem elérhető

Csak ezt a képességet távolítsa el a modell engedélyezett eszközei közül; a nem kapcsolódó, kizárólag választ adó segítség elérhető maradhat.

A worker vagy az adatfolyam kapcsolata megszakad

Folytassa a tartósan rögzített eseményekből vagy lekérdezésből. A megszakítás és a késő worker kezelése megőrzi az elkerített Turn-állapotot.

Létrehozott bizonyíték

A munkamenet és a Turn a beállított szerződés szerint megőrizheti a profilt, a prompt-/kontextusverziót, a használatot, a kiválasztott skillt, a szolgáltatóhívás identitását, az eszköz- és argumentumhasht, az ellenőrzési eredményt, a megerősítési vagy jóváhagyási állapotot, a kísérlet metaadatait és a végső Action-/kanonikus hivatkozást.

Jelenlegi korlát

Az Intelligence nem gyűjt ki tetszőleges képernyőt, nem böngészi a webet, nem futtat általános autonóm munkafolyamat-gráfot, és nem örököl hiányzó jogosultságot. Az ANPy-kódot ellenőrzi, de nem hajtja végre; a Drive/Sandbox regisztrált adapter nélkül csak válaszadásra használható. A Pipeline-végrehajtás, az újrapróbálkozás vagy megszakítás és a Data Quality szabályvégrehajtás jelenleg nem AI-művelet.

Következő lépés

Tekintse át a felelős AI ellenőrzési láncát.

Értse meg, hogyan korlátozza a modell viselkedését a kontextus, az ellenőrzés, a megerősítés, a jóváhagyás és a kanonikus bizonyíték.

Az Advanexus Intelligence megismerése