Hat der Turn eine Erklärung geliefert, einen validierten Entwurf erzeugt, eine registrierte Aktion angefordert oder einen kanonischen Seiteneffekt abgeschlossen – und welcher exakte Datensatz stützt diese Schlussfolgerung?
Operativer Leitfaden · Kontrollierte Intelligence
Nutzen Sie Intelligence, ohne eine Antwort mit einer Aktion zu verwechseln.
Nutzen Sie diesen Workflow, wenn natürlichsprachliche Unterstützung an aktuellen Akteur, Tenant, Project, exaktes Objekt, registrierte Tools und kanonische Ausführungsnachweise gebunden bleiben muss.
Intelligence verbindet eigentümerprivaten Status mit serverseitig rekonstruiertem Kontext und einer begrenzten Modell-/Tool-/Modell-Engine.
Stellen Sie eine konkrete Frage und prüfen Sie jeden Übergang, bevor Sie den nächsten autorisieren.
Ein sicherer Fehler bewahrt Session und Ziel, ohne ein Ergebnis zu erfinden oder den Scope zu erweitern.
Session und Turn können gemäß konfiguriertem Vertrag Profil, Prompt-/Kontextversion, Nutzung, ausgewählten Skill, Provider-Call-Identität, Tool- und Argumenthash, Validierungsergebnis, Bestätigungs- oder Freigabestatus, Versuchsmetadaten und finale Action-/kanonische Referenz bewahren.
Intelligence liest keine beliebigen Bildschirme aus, durchsucht nicht das Web, führt keinen autonomen Workflow-Graphen aus und erbt keine fehlenden Berechtigungen. ANPy-Code wird validiert, aber nicht durch KI ausgeführt; Drive/Sandbox bleiben ohne registrierten Adapter reine Antwortfunktionen. Pipeline-Ausführung, Retry/Abbruch und Data-Quality-Regelausführung sind derzeit keine KI-Aktionen.
Entscheidungsfrage
Hat der Turn eine Erklärung geliefert, einen validierten Entwurf erzeugt, eine registrierte Aktion angefordert oder einen kanonischen Seiteneffekt abgeschlossen – und welcher exakte Datensatz stützt diese Schlussfolgerung?
Verwendete Objekte und Kontrollen
Intelligence verbindet eigentümerprivaten Status mit serverseitig rekonstruiertem Kontext und einer begrenzten Modell-/Tool-/Modell-Engine.
Session-, Ziel-, Nachrichten- und Turn-Lifecycle in globalem, Project- oder exakt objektbezogenem Scope
Serverseitig rekonstruierter Akteurs-, Tenant-, aktiver Project-, Berechtigungs-, RLS- und ausgewählter Objektkontext
Versionierter Skill und serverseitiges Luna-, Terra- oder Sol-Richtlinienprofil
Registriertes Tool, Argumenthash, Bestätigungs-/Freigabe-Binding, Action und kanonische Ergebnisreferenz
Ablauf für kontrollierte Nutzung
Stellen Sie eine konkrete Frage und prüfen Sie jeden Übergang, bevor Sie den nächsten autorisieren.
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Ziel im aktiven Kontext formulieren
Benennen Sie gegebenenfalls die ausgewählte Source, das Dataset, den Report, Run oder das Assurance-Objekt; nehmen Sie nicht an, dass das Modell verborgenen Browserstatus ableiten kann.
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Fundiertes Objekt prüfen
Bestätigen Sie, dass die Antwort die aktuell autorisierte Source/das Schema oder das exakte Objekt verwendet und Fakten, Annahmen und fehlenden Kontext klar trennt.
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Erzeugtes SQL oder Code als Entwurf prüfen
Sichere SQL- oder ANPy-AST-Validierung weist nicht unterstützte Strukturen ab; Validierung allein führt jedoch kein SQL aus, speichert kein Asset und führt Python nicht aus.
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Vorgeschlagenes Tool und Ziel prüfen
Prüfen Sie vor der Bestätigung registrierte Funktion, Argumente, Objekt-/Versionsidentität und erwartete Ausgabe.
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Bestätigung oder Freigabe abschließen
Preview- und Schreibaktionen folgen ihrem exakten Binding; konfigurierte Hochrisikoaktionen erfordern unabhängige Freigabe und erneute Bestätigung durch den Anfragenden.
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Dauerhaften Fortschritt verfolgen
Nutzen Sie SSE-Replay oder Polling datenbankmaßgeblicher Turn-Events; eine eingereihte Nachricht oder gestreamte Antwort ist kein Nachweis eines Seiteneffekts.
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Kanonisches Ergebnis prüfen
Öffnen Sie die abgeschlossene Action/das Tool-Ergebnis und das referenzierte SQL-, Dataset-, Analytics-, Assurance- oder Service-Desk-Objekt, das vom verantwortlichen Modul erstellt wurde.
Fehler- und partielle Pfade
Ein sicherer Fehler bewahrt Session und Ziel, ohne ein Ergebnis zu erfinden oder den Scope zu erweitern.
Kontext ist unzureichend oder passt nicht
Fragen Sie nach dem fehlenden autorisierten Objekt oder wählen Sie die richtige Source; akzeptieren Sie kein SQL für eine nicht ausgewählte oder andere Datenbank.
Modellausgabe erfüllt den finalen Vertrag nicht
Keine Aktion wird angewendet. Der Turn kann partiell mit einer sicheren Erklärung und Korrelationsreferenz enden.
Tool-Abhängigkeit ist nicht verfügbar
Entfernen Sie nur diese Funktion aus den zulässigen Tools des Modells; unabhängige reine Antwortunterstützung kann verfügbar bleiben.
Worker- oder Streamverbindung bricht ab
Setzen Sie anhand dauerhafter Events oder Polling fort. Abbruch und Behandlung verspäteter Worker bewahren den abgeschirmten Turn-Status.
Erzeugte Nachweise
Session und Turn können gemäß konfiguriertem Vertrag Profil, Prompt-/Kontextversion, Nutzung, ausgewählten Skill, Provider-Call-Identität, Tool- und Argumenthash, Validierungsergebnis, Bestätigungs- oder Freigabestatus, Versuchsmetadaten und finale Action-/kanonische Referenz bewahren.
Aktuelle Grenze
Intelligence liest keine beliebigen Bildschirme aus, durchsucht nicht das Web, führt keinen autonomen Workflow-Graphen aus und erbt keine fehlenden Berechtigungen. ANPy-Code wird validiert, aber nicht durch KI ausgeführt; Drive/Sandbox bleiben ohne registrierten Adapter reine Antwortfunktionen. Pipeline-Ausführung, Retry/Abbruch und Data-Quality-Regelausführung sind derzeit keine KI-Aktionen.
Nächster Schritt
Prüfen Sie die Kontrollkette für verantwortungsvolle KI.
Verstehen Sie, wie Kontext, Validierung, Bestätigung, Freigabe und kanonische Nachweise das Modellverhalten begrenzen.
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