Guía operativa · Intelligence controlada

Utilice Intelligence sin confundir una respuesta con una acción.

Utilice este flujo cuando la asistencia en lenguaje natural deba permanecer vinculada al Actor, Tenant, Project, objeto exacto, herramientas registradas y evidencia canónica de ejecución actuales.

Utilice este flujo cuando la asistencia en lenguaje natural deba permanecer vinculada al Actor, Tenant, Project, objeto exacto, herramientas registradas y evidencia canónica de ejecución actuales.
Pregunta de decisión

¿El Turn proporcionó una explicación, generó un borrador validado, solicitó una acción registrada o completó un efecto secundario canónico, y qué registro exacto respalda esa conclusión?

Objetos y controles utilizados

Intelligence combina estado privado del propietario con contexto reconstruido por el servidor y un motor modelo/herramienta/modelo acotado.

Flujo de uso controlado

Formule una pregunta concreta y verifique cada transición antes de autorizar la siguiente.

Rutas de fallo y resultado parcial

Un fallo seguro preserva la Session y el objetivo sin fabricar un resultado ni ampliar el alcance.

Evidencia producida

La Session y el Turn pueden conservar perfil, versión de la instrucción y del contexto, uso, Skill seleccionada, identidad de llamada al proveedor, hash de herramienta y argumentos, resultado de validación, estado de confirmación o aprobación, metadatos del intento y referencia final de Action/canónica conforme al contrato configurado.

Límite actual

Intelligence no inspecciona pantallas arbitrarias, navega por la web, ejecuta un grafo autónomo general ni hereda permisos ajenos al actor. El código ANPy se valida, pero la IA no lo ejecuta; Drive y Sandbox solo ofrecen respuestas sin un adaptador registrado. Ejecutar, reintentar o cancelar Pipeline y ejecutar reglas de Data Quality tampoco son acciones actuales de IA.

Pregunta de decisión

¿El Turn proporcionó una explicación, generó un borrador validado, solicitó una acción registrada o completó un efecto secundario canónico, y qué registro exacto respalda esa conclusión?

Objetos y controles utilizados

Intelligence combina estado privado del propietario con contexto reconstruido por el servidor y un motor modelo/herramienta/modelo acotado.

Ciclo de vida de Session, objetivo, mensaje y Turn en alcance global, de Project o de objeto exacto

Contexto de Actor, Tenant, Project activo, permisos, RLS y objeto seleccionado reconstruido en el servidor

Skill versionada y perfil de política Luna, Terra o Sol propiedad del servidor

Herramienta registrada, hash de argumentos, vinculación de confirmación/aprobación, Action y referencia canónica de resultado

Flujo de uso controlado

Formule una pregunta concreta y verifique cada transición antes de autorizar la siguiente.

  1. Indicar el objetivo en el contexto activo

    Nombre la Source, Dataset, informe, ejecución u objeto de Assurance seleccionado cuando sea relevante; no presuponga que el modelo puede deducir un estado oculto del navegador.

  2. Comprobar el objeto fundamentado

    Confirme que la respuesta utiliza la Source/esquema autorizado actual o el objeto exacto, y que separa claramente hechos, suposiciones y contexto ausente.

  3. Revisar el SQL o código generado como borrador

    La validación segura de SQL o AST de ANPy rechaza estructuras no admitidas, pero la validación por sí sola no ejecuta SQL, guarda un activo ni ejecuta Python.

  4. Inspeccionar la herramienta y el destino propuestos

    Verifique la capacidad registrada, los argumentos, la identidad de objeto/versión y la salida prevista antes de confirmar.

  5. Completar la confirmación o aprobación

    Las acciones de vista previa y escritura siguen su vinculación exacta; las acciones configuradas como de alto riesgo requieren aprobación independiente y una nueva confirmación del solicitante.

  6. Seguir el progreso duradero

    Utilice la reproducción SSE o la consulta del estado de eventos de Turn cuya autoridad reside en la base de datos; un mensaje en cola o una respuesta transmitida no son evidencia de un efecto secundario.

  7. Verificar el resultado canónico

    Abra la Action/resultado de herramienta completado y el objeto referenciado de SQL, Dataset, Analytics, Assurance o Service Desk creado por el módulo responsable.

Rutas de fallo y resultado parcial

Un fallo seguro preserva la Session y el objetivo sin fabricar un resultado ni ampliar el alcance.

El contexto es insuficiente o no coincide

Solicite el objeto autorizado ausente o seleccione la Source correcta; no acepte SQL para una base de datos no seleccionada o diferente.

La salida del modelo no cumple el contrato final

No se aplica ninguna acción. El Turn puede finalizar parcialmente con una explicación segura y una referencia de correlación.

La dependencia de la herramienta no está disponible

Retire solo esa capacidad de las herramientas permitidas al modelo; la ayuda no relacionada que solo ofrece respuestas puede seguir disponible.

Se desconecta el proceso de trabajo o el flujo

Reanude a partir de eventos duraderos o mediante consulta del estado. La cancelación y la gestión tardía de procesos de trabajo preservan el estado protegido del Turn.

Evidencia producida

La Session y el Turn pueden conservar perfil, versión de la instrucción y del contexto, uso, Skill seleccionada, identidad de llamada al proveedor, hash de herramienta y argumentos, resultado de validación, estado de confirmación o aprobación, metadatos del intento y referencia final de Action/canónica conforme al contrato configurado.

Límite actual

Intelligence no inspecciona pantallas arbitrarias, navega por la web, ejecuta un grafo autónomo general ni hereda permisos ajenos al actor. El código ANPy se valida, pero la IA no lo ejecuta; Drive y Sandbox solo ofrecen respuestas sin un adaptador registrado. Ejecutar, reintentar o cancelar Pipeline y ejecutar reglas de Data Quality tampoco son acciones actuales de IA.

Siguiente paso

Revise la cadena de control de IA responsable.

Comprenda cómo el contexto, la validación, la confirmación, la aprobación y la evidencia canónica limitan el comportamiento del modelo.

Explorar Advanexus Intelligence