Driftsguide · Styret Intelligence

Brug Intelligence uden at forveksle et svar med en handling.

Brug dette workflow, når assistance i naturligt sprog skal forblive bundet til den aktuelle aktør, tenant, Project, det præcise objekt, registrerede værktøjer og kanonisk udførelsesdokumentation.

Brug dette workflow, når assistance i naturligt sprog skal forblive bundet til den aktuelle aktør, tenant, Project, det præcise objekt, registrerede værktøjer og kanonisk udførelsesdokumentation.
Beslutningsspørgsmål

Gav Turn en forklaring, genererede det et valideret udkast, anmodede det om en registreret handling eller fuldførte det en kanonisk sideeffekt – og hvilken præcis registrering understøtter konklusionen?

Objekter og kontroller brugt

Intelligence kombinerer ejerprivat tilstand med servergenopbygget kontekst og en afgrænset model-/værktøjs-/modelmotor.

Flow for kontrolleret brug

Stil ét konkret spørgsmål, og verificér hver overgang, før den næste autoriseres.

Fejlveje og delvise forløb

En sikker fejl bevarer Session og mål uden at fremstille et resultat eller udvide scopet.

Dokumentation, der skabes

Session og Turn kan efter den konfigurerede kontrakt bevare profil, prompt-/kontekstversion, forbrug, valgt skill, identitet på leverandørkald, værktøjs- og argumenthash, valideringsresultat, bekræftelses- eller godkendelsestilstand, forsøgsmetadata og endelig Action- eller kanonisk reference.

Aktuel afgrænsning

Intelligence scraper ikke vilkårlige skærme, browser ikke på nettet, kører ikke en generel autonom workflowgraf og arver ikke tilladelser, som aktøren mangler. ANPy-kode valideres, men udføres ikke af AI; Drive og Sandbox er fortsat svarbaserede uden en registreret adapter; Pipeline-udførelse, retry/cancel og udførelse af Data Quality-regler er ikke aktuelle AI-handlinger.

Beslutningsspørgsmål

Gav Turn en forklaring, genererede det et valideret udkast, anmodede det om en registreret handling eller fuldførte det en kanonisk sideeffekt – og hvilken præcis registrering understøtter konklusionen?

Objekter og kontroller brugt

Intelligence kombinerer ejerprivat tilstand med servergenopbygget kontekst og en afgrænset model-/værktøjs-/modelmotor.

Livscyklus for Session, mål, besked og Turn i globalt, projekt- eller præcist objektscope

Aktør, tenant, aktivt Project, tilladelse, RLS og valgt objektkontekst genopbygget på serveren

Versionsstyret skill og serverejet policyprofil for Luna, Terra eller Sol

Registreret værktøj, argumenthash, bekræftelses-/godkendelsesbinding, Action og kanonisk resultatreference

Flow for kontrolleret brug

Stil ét konkret spørgsmål, og verificér hver overgang, før den næste autoriseres.

  1. Angiv målet i den aktive kontekst

    Navngiv den valgte Source, Dataset, rapport, kørsel eller Assurance-entitet, når det er relevant; antag ikke, at modellen kan udlede skjult browsertilstand.

  2. Kontrollér det forankrede objekt

    Bekræft, at svaret anvender den aktuelle autoriserede Source og schema eller det præcise objekt og tydeligt adskiller fakta, antagelser og manglende kontekst.

  3. Gennemgå genereret SQL eller kode som et udkast

    Sikker SQL- eller ANPy AST-validering afviser ikke-understøttede strukturer, men valideringen alene udfører ikke SQL, gemmer ikke et aktiv og kører ikke Python.

  4. Inspicér det foreslåede værktøj og mål

    Bekræft den registrerede capability, argumenter, objekt- og versionsidentitet samt det forventede output før bekræftelse.

  5. Fuldfør bekræftelse eller godkendelse

    Forhåndsvisnings- og skrivehandlinger følger deres præcise binding; konfigurerede højrisikohandlinger kræver uafhængig godkendelse og en fornyet bekræftelse fra anmoderen.

  6. Følg vedvarende fremdrift

    Brug SSE-replay eller polling af databaseautoritative Turn-hændelser; en besked i kø eller et streamet svar er ikke dokumentation for en sideeffekt.

  7. Verificér det kanoniske resultat

    Åbn det fuldførte Action- eller værktøjsresultat og det refererede SQL-, Dataset-, Analytics-, Assurance- eller Service Desk-objekt, som det ansvarlige modul oprettede.

Fejlveje og delvise forløb

En sikker fejl bevarer Session og mål uden at fremstille et resultat eller udvide scopet.

Konteksten er utilstrækkelig eller uoverensstemmende

Bed om det manglende autoriserede objekt, eller vælg den korrekte Source; acceptér ikke SQL til en ikke-valgt eller anden database.

Modeloutput opfylder ikke slutkontrakten

Ingen handling anvendes. Turn kan afsluttes delvist med en sikker forklaring og en korrelationsreference.

Værktøjsafhængigheden er utilgængelig

Fjern kun denne capability fra modellens tilladte værktøjer; urelateret assistance, der kun giver svar, kan fortsat være tilgængelig.

Worker eller strøm afbrydes

Genoptag fra vedvarende hændelser eller polling. Annullering og håndtering af forsinkede workers bevarer den indhegnede Turn-tilstand.

Dokumentation, der skabes

Session og Turn kan efter den konfigurerede kontrakt bevare profil, prompt-/kontekstversion, forbrug, valgt skill, identitet på leverandørkald, værktøjs- og argumenthash, valideringsresultat, bekræftelses- eller godkendelsestilstand, forsøgsmetadata og endelig Action- eller kanonisk reference.

Aktuel afgrænsning

Intelligence scraper ikke vilkårlige skærme, browser ikke på nettet, kører ikke en generel autonom workflowgraf og arver ikke tilladelser, som aktøren mangler. ANPy-kode valideres, men udføres ikke af AI; Drive og Sandbox er fortsat svarbaserede uden en registreret adapter; Pipeline-udførelse, retry/cancel og udførelse af Data Quality-regler er ikke aktuelle AI-handlinger.

Næste trin

Gennemgå kontrolkæden for ansvarlig AI.

Forstå, hvordan kontekst, validering, bekræftelse, godkendelse og kanonisk dokumentation begrænser modellens adfærd.

Udforsk Advanexus Intelligence