Управляемые Datasets

Подготовьте набор данных один раз. Управляйте изменениями его определения.

Создайте повторно используемый набор данных для анализа и отчётности. Сравнивайте версии запроса и колонок, сохраняйте ссылку на источник и выбирайте, когда отчёт перейдёт на изменённое определение.

Посмотреть контролируемую Analytics

Знайте, на каких данных и правилах построен анализ.

Набор данных связывает источник и запрос, SQL, описание и смысл столбцов, состояние и неизменяемые версии определения. Сохранённый запрос остаётся редактируемым SQL; отчёт задаёт, что анализируется на этой основе.

Версия означает точное состояние контракта.

Изменение принадлежащих Dataset SQL, соединений, источника, схемы, столбцов или метаданных столбцов создаёт новый DatasetVersion. Метрики Analytics, RLS и разрешения отчёта остаются отдельными контрактами. Существующие ReportVersions остаются закреплёнными, пока пользователь не проверит новый DatasetVersion и не сохранит новый ReportVersion.

Виртуальная версия не фиксирует строки автоматически.

Когда DatasetVersion хранит контракт актуального SQL, последующие Runs могут читать новые строки источника, используя то же определение. Для точного восстановления исторического результата необходимы хеш Run и сохранённый артефакт либо явный материализованный снимок.

Сравнение показывает зарегистрированное изменение, а не придуманное влияние.

Пользователи могут сравнивать нормализованный SQL, столбцы, типы и известные метаданные происхождения. Платформа не заявляет универсальный анализ последующего бизнес-влияния для отношений, которые никогда не регистрировались.

Повторно используйте данные, отдельно управляя анализом и доступом.

Набор данных хранит объект данных и его версии. Аналитика задаёт метрики, доступ к строкам, разрешения, контекст запроса и выполнение отчётов. Так можно различить изменения исходной основы, расчёта и правил доступа.

Знайте, на каких данных и правилах построен анализ.

Dataset может быть создан из выполнения SQL Console, SavedQuery, физической таблицы или контролируемого преобразования.

DatasetColumn сохраняет известные метаданные схемы и профиля для точной версии.

Продвижение из SQL Console согласует канонический Dataset с семантической проекцией Analytics, не объединяя границы их ответственности.

Версия означает точное состояние контракта.

Report v4 → Dataset v2 · Report v5 → Dataset v2 · Report v6 → Dataset v3

Виртуальная версия не фиксирует строки автоматически.

Сравнение показывает зарегистрированное изменение, а не придуманное влияние.

Точные идентификаторы левой и правой версии и контракт SQL с SHA-256

Построчное сравнение SQL с добавлениями и удалениями

Изменения столбцов, типов, допустимости NULL и известных метаданных

Явные состояния без изменений, изменено, добавлено, удалено и недоступно

Повторно используйте данные, отдельно управляя анализом и доступом.

Развитие является явным решением о приёмке.

Новый DatasetVersion не переводит существующие отчёты автоматически. Пользователь сравнивает контракт, проверяет измерения и метрики, предварительно просматривает сформированный запрос, а затем сохраняет новый ReportVersion, привязанный к принятому DatasetVersion. Старые ReportVersions и Runs сохраняют исходные привязки.

Сравните версии 2 и 3 набора данных.
Подтвердите изменённые SQL, столбцы и типы.
Откройте черновик отчёта, использующий версию 3 набора данных.
Проверьте метаданные и скомпилируйте SQL только для чтения.
Выполните предварительный просмотр в текущем контексте разрешений и RLS.
После приёмки сохраните версию 6 отчёта, связанную с версией 3 набора данных.

Бизнес-ситуации

Посмотреть пример

Кому положена эта льгота?

Свяжите участие в программе, уже использованные льготы и правила контакта. Разделите кандидатов, исключения и случаи для проверки, указав причину каждого.

Следующий шаг

Начните с процесса, в котором недопустима неоднозначность.

Опишите важные системы, ответственных лиц, правила, обязательства по поставке и требования к доказательствам.

Обсудить критически важный процесс

Кратко

Для чего нужна эта часть advanexus?

Что проверить перед использованием?

Для точного воспроизведения исторических строк необходим сохранённый артефакт результата или явный контракт материализованного снимка.