مجموعات البيانات المحكومة

جهّز مجموعة البيانات مرة واحدة. وتحكّم في تغيّر تعريفها.

أنشئ مجموعة بيانات قابلة لإعادة الاستخدام في التحليل والتقارير. قارن إصدارات الاستعلام والأعمدة، واحتفظ بمرجع المصدر، واختر متى يعتمد التقرير تعريفاً معدّلاً.

أنشئ مجموعة بيانات قابلة لإعادة الاستخدام في التحليل والتقارير. قارن إصدارات الاستعلام والأعمدة، واحتفظ بمرجع المصدر، واختر متى يعتمد التقرير تعريفاً معدّلاً.
أساس بيانات قابل لإعادة الاستخدام، وليس مجرد نتيجة محفوظة.

يربط Dataset المصدر وأصل الاستعلام بنص SQL ووصف الأعمدة ومعناها التجاري وحالة دورة العمل وإصدارات ثابتة. يبقى الاستعلام المحفوظ نص SQL قابلاً للتحرير. أما التقرير فيحدد التحليل المطلوب بناؤه على هذا الأساس.

يعني الإصدار الحالة الدقيقة للعقد.

يؤدي تغيير SQL أو عمليات الربط أو المصدر أو المخطط أو الأعمدة أو بيانات الأعمدة الوصفية المملوكة لـDataset إلى إنشاء DatasetVersion جديد. وتظل مقاييس Analytics وأمن مستوى الصفوف وصلاحيات التقارير عقوداً منفصلة. وتبقى ReportVersions القائمة مثبتة حتى يتحقق المستخدم من DatasetVersion الجديد ويحفظ ReportVersion جديداً.

لا يجمّد الإصدار الافتراضي الصفوف تلقائياً.

عندما يخزن DatasetVersion عقد SQL حياً، يمكن لعمليات التشغيل اللاحقة قراءة صفوف مصدر أحدث مع استخدام التعريف نفسه. وتتطلب إعادة بناء النتيجة التاريخية بدقة تجزئة التشغيل والأصل المحتفظ به أو لقطة مادية صريحة.

تعرض المقارنة التغيير المسجل، لا أثراً مختلقاً.

يمكن للمستخدمين مقارنة SQL المطبعة والأعمدة والأنواع وبيانات النسب الوصفية المعروفة. ولا تدّعي المنصة تحليلاً شاملاً للأثر التجاري اللاحق للعلاقات التي لم تُسجل قط.

تحتفظ Dataset وAnalytics بمسؤوليات منفصلة.

تملك Dataset أصل البيانات الثابت وإصداراته. وتملك Analytics المقاييس وأمن مستوى الصفوف وصلاحيات الموارد وسياق الاستعلام وتنفيذ التقارير. ويُبقي هذا الفصل حدود الحوكمة قابلة للمراجعة.

أساس بيانات قابل لإعادة الاستخدام، وليس مجرد نتيجة محفوظة.

يربط Dataset المصدر وأصل الاستعلام بنص SQL ووصف الأعمدة ومعناها التجاري وحالة دورة العمل وإصدارات ثابتة. يبقى الاستعلام المحفوظ نص SQL قابلاً للتحرير. أما التقرير فيحدد التحليل المطلوب بناؤه على هذا الأساس.

يمكن أن تنشأ Dataset من تنفيذ SQL Console أو SavedQuery أو جدول مادي أو تحويل محكوم.

يسجل DatasetColumn بيانات المخطط والملف التعريفي المعروفة للإصدار الدقيق.

تعمل ترقية SQL Console على مواءمة Dataset المرجعية مع الإسقاط الدلالي لـAnalytics من دون دمج حدود ملكيتهما.

يعني الإصدار الحالة الدقيقة للعقد.

يؤدي تغيير SQL أو عمليات الربط أو المصدر أو المخطط أو الأعمدة أو بيانات الأعمدة الوصفية المملوكة لـDataset إلى إنشاء DatasetVersion جديد. وتظل مقاييس Analytics وأمن مستوى الصفوف وصلاحيات التقارير عقوداً منفصلة. وتبقى ReportVersions القائمة مثبتة حتى يتحقق المستخدم من DatasetVersion الجديد ويحفظ ReportVersion جديداً.

Report v4 → Dataset v2 · Report v5 → Dataset v2 · Report v6 → Dataset v3

لا يجمّد الإصدار الافتراضي الصفوف تلقائياً.

عندما يخزن DatasetVersion عقد SQL حياً، يمكن لعمليات التشغيل اللاحقة قراءة صفوف مصدر أحدث مع استخدام التعريف نفسه. وتتطلب إعادة بناء النتيجة التاريخية بدقة تجزئة التشغيل والأصل المحتفظ به أو لقطة مادية صريحة.

تعرض المقارنة التغيير المسجل، لا أثراً مختلقاً.

يمكن للمستخدمين مقارنة SQL المطبعة والأعمدة والأنواع وبيانات النسب الوصفية المعروفة. ولا تدّعي المنصة تحليلاً شاملاً للأثر التجاري اللاحق للعلاقات التي لم تُسجل قط.

هوية دقيقة للإصدارين الأيسر والأيمن وعقد SQL بتجزئة SHA-256

مقارنة SQL مدركة للأسطر مع الإضافات والحذف

تغييرات الأعمدة والأنواع وقابلية القيمة الفارغة والبيانات الوصفية المعروفة

حالات صريحة لغير المتغير والمتغير والمضاف والمحذوف وغير المتاح

تحتفظ Dataset وAnalytics بمسؤوليات منفصلة.

تملك Dataset أصل البيانات الثابت وإصداراته. وتملك Analytics المقاييس وأمن مستوى الصفوف وصلاحيات الموارد وسياق الاستعلام وتنفيذ التقارير. ويُبقي هذا الفصل حدود الحوكمة قابلة للمراجعة.

اعتمد إصداراً جديداً لمجموعة البيانات بعد مراجعة متأنية.

لا ينقل DatasetVersion الجديد التقارير القائمة بصمت. يقارن المستخدم العقد ويتحقق من الأبعاد والمقاييس ويعاين الاستعلام المُنشأ، ثم يحفظ ReportVersion جديداً مرتبطاً بـDatasetVersion المقبول. وتحتفظ ReportVersions وعمليات التشغيل الأقدم بعمليات الربط الأصلية.

  1. قارن الإصدارين 2 و3 من مجموعة البيانات.

  2. أكّد SQL والأعمدة والأنواع المتغيرة.

  3. افتح مسودة تقرير تستخدم الإصدار 3 من مجموعة البيانات.

  4. تحقق من البيانات الوصفية واجمع SQL للقراءة فقط.

  5. عاين ضمن سياق الصلاحيات وأمن مستوى الصفوف الحالي.

  6. بعد القبول، احفظ الإصدار 6 من التقرير مرتبطاً بالإصدار 3 من مجموعة البيانات.

الخطوة التالية

ابدأ بالتدفق الذي لا يحتمل الغموض.

أحضر الأنظمة والملاك والقواعد والتزامات التسليم ومتطلبات الأدلة التي تهم مؤسستك.

ناقش تدفق بيانات حرجاً

باختصار

ما وظيفة هذا الجزء من advanexus؟

أنشئ مجموعة بيانات قابلة لإعادة الاستخدام في التحليل والتقارير. قارن إصدارات الاستعلام والأعمدة، واحتفظ بمرجع المصدر، واختر متى يعتمد التقرير تعريفاً معدّلاً.

ما الذي يجب التحقق منه قبل الاستخدام؟

تتطلب الصفوف التاريخية الدقيقة أصلاً للنتيجة محتفظاً به أو عقد لقطة مادية صريحاً.