データセットは、出所とクエリ、SQL、列の説明と意味、状態を、変更されない定義の各バージョンと結び付けます。保存済みクエリは編集可能な SQL として残り、レポートは何を分析するかを定めます。
ガバナンスされた Dataset
データセットを準備し、定義の変更を管理する。
分析や報告に再利用できるデータセットを作成します。クエリや列のバージョンを比較し、データソースへの参照を保持しながら、変更後の定義を報告書に採用するタイミングを選べます。
Dataset 所有の SQL、結合、Source、スキーマ、列、列メタデータを変更すると新しい DatasetVersion が作成されます。Analytics 指標、RLS、Report 権限は別契約のままです。既存 ReportVersion は、利用者が新しい DatasetVersion を検証して新しい ReportVersion を保存するまで固定され続けます。
DatasetVersion が稼働中の SQL 契約を保存する場合、後続の実行は同じ定義で新しいソース行を読み取れます。正確な過去の結果再構築には実行ハッシュと保持された成果物、または明示的なマテリアライズされたスナップショットが必要です。
利用者は正規化された SQL、列、型、既知のリネージュメタデータを比較できます。プラットフォームは、未記録関係に対する一律の下流の業務影響分析を主張しません。
データセットはデータ項目とそのバージョンを管理します。分析側は指標、行へのアクセス権、権限、クエリの条件、レポート実行を管理します。変更がデータの基礎、計算方法、アクセス権のどれに関わるかを確認できます。
分析に使ったデータと定義を明らかに。
データセットは、出所とクエリ、SQL、列の説明と意味、状態を、変更されない定義の各バージョンと結び付けます。保存済みクエリは編集可能な SQL として残り、レポートは何を分析するかを定めます。
Dataset は SQL Console 実行、SavedQuery、物理的なテーブル、制御された変換から作成できます。
DatasetColumn は対象バージョンに対する既知のスキーマ／プロファイルメタデータを記録します。
SQL Console 昇格は所有責任境界を統合せず、カノニカルな Dataset を Analytics セマンティックな投影に整合させます。
バージョンは契約の正確な状態を表します。
Dataset 所有の SQL、結合、Source、スキーマ、列、列メタデータを変更すると新しい DatasetVersion が作成されます。Analytics 指標、RLS、Report 権限は別契約のままです。既存 ReportVersion は、利用者が新しい DatasetVersion を検証して新しい ReportVersion を保存するまで固定され続けます。
Report v4 → Dataset v2 · Report v5 → Dataset v2 · Report v6 → Dataset v3
仮想バージョンは行を自動的に固定しません。
DatasetVersion が稼働中の SQL 契約を保存する場合、後続の実行は同じ定義で新しいソース行を読み取れます。正確な過去の結果再構築には実行ハッシュと保持された成果物、または明示的なマテリアライズされたスナップショットが必要です。
比較は記録された変更を示し、推測した影響を作りません。
利用者は正規化された SQL、列、型、既知のリネージュメタデータを比較できます。プラットフォームは、未記録関係に対する一律の下流の業務影響分析を主張しません。
正確な左側の/右側のバージョン識別情報と SHA-256 SQL 契約
追加／削除を示す行を認識する SQL 比較
列、型、NULL 許容、既知のメタデータの変更
未変更の、変更済みの、追加済みの、削除済みの、利用できないの状態を明示
データの再利用と、分析・アクセスの設定を分けて管理。
データセットはデータ項目とそのバージョンを管理します。分析側は指標、行へのアクセス権、権限、クエリの条件、レポート実行を管理します。変更がデータの基礎、計算方法、アクセス権のどれに関わるかを確認できます。
発展は明示的な受入判断です。
新しい DatasetVersion が既存の Report を黙って移動することはありません。利用者は契約を比較し、ディメンション／指標を検証し、生成されたクエリをプレビューしてから、受け入れ済みの DatasetVersion に紐付けられたされた新しい ReportVersion を保存します。以前の ReportVersion と実行は元のバインディングを保持します。
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データセットのバージョン 2 と 3 を比較します。
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変更された SQL、列、型を確認します。
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データセットのバージョン 3 を使用するレポートの下書きを開きます。
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メタデータを検証し、読み取り専用の SQL をコンパイルします。
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現在の権限／RLS コンテキストの下でプレビューします。
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受け入れ後、データセットのバージョン 3 に紐付けてレポートのバージョン 6 を保存します。
次のステップ
曖昧さを許容できないフローから始めましょう。
重要なシステム、担当者、ルール、提供責任、証拠要件をお聞かせください。
重要なフローについて相談する簡潔に知る
advanexusのこの機能は何をしますか？
分析や報告に再利用できるデータセットを作成します。クエリや列のバージョンを比較し、データソースへの参照を保持しながら、変更後の定義を報告書に採用するタイミングを選べます。
利用前に何を確認すべきですか？
正確な過去行には、保持された結果アーティファクトまたは明示的なマテリアライズドスナップショット契約が必要です。