Workspace och den globala Panel delar ägarprivata sessioner, mål, meddelanden och Turn-livscykel. Omfånget kan vara globalt, Project-bundet eller knutet till ett exakt objekt. API:er för namnbyte, pinning, export, feedback och minne finns i backend-kontraktet, medan vissa kontroller ännu inte visas på alla webbläsarytor.
Advanexus Intelligence
AI-assistans inom plattformens behörighets-, policy- och evidensgränser.
Användare beskriver ett mål på naturligt språk. Intelligence sammanställer endast tillåten kontext, väljer en registrerad skill och låter deterministiska plattformstjänster behålla auktoriteten över validering och körning.
Intelligence återskapar aktör, Tenant, Project, behörigheter och RLS-kontext på servern. Den globala panelen får registrerade hänvisningar om sida, valt objekt och tillåten kontext; den skrapar inte godtycklig DOM, editorinnehåll eller resultatgrid.
Sjutton versionshanterade skills leder en avsikt till en avgränsad prompt och funktionsuppsättning. Luna, Terra och Sol är serverägda policyprofiler över samma låsta modell, inte användarvalbara modeller eller separata behörighetsdomäner.
En modell kan förklara, skapa ett utkast och begära ett registrerat verktyg. Plattformen validerar verktygsidentitet, argument, omfång och policy på nytt. Preview- eller skrivåtgärder kräver det bekräftelse- eller godkännandekontrakt som hör till den exakta funktionen.
SQL, Dataset, Analytics, Assurance, Service Desk och andra registrerade adaptrar anropar befintliga applikationstjänster i stället för att skapa ett parallellt AI-körningsplan. En Turn som enbart svarar kan slutföras med en förklaring; ett tillståndsändrande resultat styrks endast av en slutförd Action eller ett verktygsresultat kopplat till den kanoniska modulen.
När en användare ber om ett analytiskt Dataset eller en query använder Intelligence aktuell vald och behörig Source, dess schema och metadata, anger analytisk granularitet, dimensioner, mått och diagramval samt validerar utkastet före presentation eller preview. Den byter inte databas i tysthet och behandlar inte SQL-text som evidens för körning.
När asynkront läge är aktiverat bevarar alla profiler en köad Turn före körning. Beständiga events förblir auktoritativa medan live-replay och polling visar förloppet. Stop, Regenerate, återställning av inaktuellt arbete och skydd mot sena resultat behåller samma avgränsade livscykel.
Ett mål fortsätter genom ägarprivat tillstånd.
Workspace och den globala Panel delar ägarprivata sessioner, mål, meddelanden och Turn-livscykel. Omfånget kan vara globalt, Project-bundet eller knutet till ett exakt objekt. API:er för namnbyte, pinning, export, feedback och minne finns i backend-kontraktet, medan vissa kontroller ännu inte visas på alla webbläsarytor.
Grundad kontext börjar med serverägt omfång.
Intelligence återskapar aktör, Tenant, Project, behörigheter och RLS-kontext på servern. Den globala panelen får registrerade hänvisningar om sida, valt objekt och tillåten kontext; den skrapar inte godtycklig DOM, editorinnehåll eller resultatgrid.
Aktör, Tenant, aktivt Project och effektiva behörigheter
Sidans arbetsflödesnyckel och exakt referens för valt objekt
Avgränsad, maskad Source-, SQL- och kanonisk metadata
Tillgängliga skills och verktyg efter beroende- och policyfiltrering
Valet av skill och profil är policy, inte en personlighetsshow.
Sjutton versionshanterade skills leder en avsikt till en avgränsad prompt och funktionsuppsättning. Luna, Terra och Sol är serverägda policyprofiler över samma låsta modell, inte användarvalbara modeller eller separata behörighetsdomäner.
Ett förslag är inte en åtgärd.
En modell kan förklara, skapa ett utkast och begära ett registrerat verktyg. Plattformen validerar verktygsidentitet, argument, omfång och policy på nytt. Preview- eller skrivåtgärder kräver det bekräftelse- eller godkännandekontrakt som hör till den exakta funktionen.
Mål → Grundad kontext → Förslag → Validering → Bekräftelse eller godkännande → Action → Evidens
Kanoniska tjänster utför arbetet.
SQL, Dataset, Analytics, Assurance, Service Desk och andra registrerade adaptrar anropar befintliga applikationstjänster i stället för att skapa ett parallellt AI-körningsplan. En Turn som enbart svarar kan slutföras med en förklaring; ett tillståndsändrande resultat styrks endast av en slutförd Action eller ett verktygsresultat kopplat till den kanoniska modulen.
Sources och SQL Console – metadata, säker SQL-validering, avgränsad bekräftad preview och skapande av SavedQuery
Dataset, Data Quality och Analytics – exakt tillgångssökning, analysvägledning och snävt registrerade kontrollerade skrivningar
ANPy — AST-validering på serversidan av modellkod, aldrig AI-körning av Python-cellen
Assurance och Service Desk – avgränsad uppslagning samt registrerade Case-, paket- eller ärendeåtgärder där det exakta kontraktet tillåter dem
SQL-assistans är grundad och dialektmedveten.
När en användare ber om ett analytiskt Dataset eller en query använder Intelligence aktuell vald och behörig Source, dess schema och metadata, anger analytisk granularitet, dimensioner, mått och diagramval samt validerar utkastet före presentation eller preview. Den byter inte databas i tysthet och behandlar inte SQL-text som evidens för körning.
Beständig körning skiljer liveförlopp från auktoritet.
När asynkront läge är aktiverat bevarar alla profiler en köad Turn före körning. Beständiga events förblir auktoritativa medan live-replay och polling visar förloppet. Stop, Regenerate, återställning av inaktuellt arbete och skydd mot sena resultat behåller samma avgränsade livscykel.
Kapacitet och användning förblir uttryckliga.
Admission control tillämpar avgränsade samtidighets- och rullande frekvensleases före leverantörsanvändning. Versionshanterade globala, Tenant- eller användarpolicyer LIMITED och UNLIMITED kan styra tokenkapacitet, medan leverantörsanvändning och versionsbaserad kostnadsfördelning förblir operativa poster – inte en budget i valuta eller en konsensusmekanism mellan regioner.
Avgränsningen är avsiktlig.
Intelligence har ingen generell screen scraping, webbsökning, webbläsarautomatisering, autonom workflow-graf eller godtycklig verktygsåtkomst. Den ärver inte data eller behörigheter som den aktuella användaren saknar.
Drive, Sandbox och formalisering av flöden förblir response-only där ingen kanonisk körbar adapter finns.
Pipeline execute, retry och cancel samt körning av Data Quality-regler är inte aktuella Intelligence-åtgärder.
Analytics-skrivning är begränsad till ett bekräftat TABLE-rapportutkast över en exakt DatasetVersion; det är inte generell redigering av diagram eller dashboards.
Automatisk dokumentations-RAG, leverantörskonton per Tenant, budgetar i valuta och ett fullständigt gränssnitt för retention/legal hold är inte aktuella funktioner.
Användbara svar är konkreta och ärliga.
Ett starkt svar använder vald Source eller valt objekt, skiljer fakta från antaganden, ger validerad SQL när det efterfrågas, förklarar analytisk granularitet och värde och stannar säkert när kontexten är otillräcklig.
Nästa steg
Börja med flödet där tvetydighet inte får förekomma.
Ta med de system, ansvariga, regler, leveranskrav och evidenskrav som är viktiga.
Diskutera ett kritiskt flöde