कार्यक्षेत्र और वैश्विक पैनल शेयर मालिक-निजी सत्र, लक्ष्य, संदेश और टर्न लाइफसाइकिल। स्कोप वैश्विक, परियोजना या सटीक वस्तु हो सकता है। बैकेंड अनुबंध में नाम, पिन, निर्यात, प्रतिक्रिया और मेमोरी एपीआई उपलब्ध हैं, जबकि कुछ नियंत्रण अभी तक सभी ब्राउज़र सतहों पर उजागर नहीं किए गए हैं।
Advanexus Intelligence
AI सहायता, प्लेटफ़ॉर्म की अनुमति, नीति और साक्ष्य सीमाओं के भीतर।
उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में अपना लक्ष्य बताते हैं। Intelligence केवल अनुमत संदर्भ एकत्र करता है, पंजीकृत कौशल चुनता है और सत्यापन तथा निष्पादन पर अधिकार नियतात्मक प्लेटफ़ॉर्म सेवाओं के पास रहने देता है।
Intelligence सर्वर पर अभिनेता, टेनेंट, परियोजना, अनुमतियों और RLS संदर्भ का पुनर्निर्माण करता है। वैश्विक पैनल पंजीकृत पृष्ठ, चयनित-ऑब्जेक्ट और अनुमति-सूचीबद्ध संकेत प्राप्त करता है; यह मनमाने ढंग से DOM, संपादक सामग्री या परिणाम ग्रिड को स्क्रैप नहीं करता है।
सत्रह संस्करण कौशल एक बाध्य संकेत और क्षमता सेट में एक इरादे से गुजरते हैं। लूना, टेरा और सोल एक ही पिन किए गए मॉडल पर सर्वर के स्वामित्व वाली पॉलिसी प्रोफाइल हैं, उपयोगकर्ता-चयन योग्य मॉडल या अलग प्राधिकरण डोमेन नहीं।
एक मॉडल एक पंजीकृत उपकरण की व्याख्या, ड्राफ्ट और अनुरोध कर सकता है। प्लेटफॉर्म टूल पहचान, तर्क, गुंजाइश और पॉलिसी को फिर से सत्यापित करता है। पूर्वावलोकन या लिखने के कार्यों को उस सटीक क्षमता को सौंपे गए पुष्टि या अनुमोदन अनुबंध की आवश्यकता होती है।
SQL, Dataset, Analytics, Assurance, सर्विस डेस्क और अन्य पंजीकृत एडाप्टर एक समानांतर AI निष्पादन विमान बनाने के बजाय मौजूदा आवेदन सेवाओं को बुलाते हैं। एक उत्तर-केवल टर्न एक स्पष्टीकरण के साथ पूरा हो सकता है; एक राज्य-बदलते परिणाम केवल एक पूर्ण एक्शन या टूल परिणाम द्वारा ही कैनोनिकल मॉड्यूल से जुड़ा हुआ है।
विश्लेषणात्मक Dataset या क्वेरी के अनुरोध पर Intelligence केवल चुने हुए, अधिकृत Source की स्कीमा और मेटाडेटा का उपयोग करता है। उत्तर में विश्लेषण का स्तर, आयाम, मेट्रिक और उपयुक्त चार्ट बताया जाता है; SQL मसौदा दिखाने या पूर्वावलोकन से पहले सत्यापित होता है। सिस्टम Source नहीं बदलता और SQL पाठ को निष्पादन का प्रमाण नहीं मानता।
जब अतुल्यकालिक मोड सक्षम होता है, तो सभी प्रोफाइल निष्पादन से पहले एक कतारबद्ध टर्न जारी रहती हैं। टिकाऊ घटनाएं आधिकारिक रहती हैं जबकि लाइव रिप्ले और मतदान प्रगति प्रदान करते हैं। स्टॉप, रीजनरेट, कहानी-कार्य वसूली और देर से परिणाम संरक्षण एक ही सीमित जीवन चक्र को बनाए रखते हैं।
एक लक्ष्य मालिक-निजी राज्य के माध्यम से जारी है।
कार्यक्षेत्र और वैश्विक पैनल शेयर मालिक-निजी सत्र, लक्ष्य, संदेश और टर्न लाइफसाइकिल। स्कोप वैश्विक, परियोजना या सटीक वस्तु हो सकता है। बैकेंड अनुबंध में नाम, पिन, निर्यात, प्रतिक्रिया और मेमोरी एपीआई उपलब्ध हैं, जबकि कुछ नियंत्रण अभी तक सभी ब्राउज़र सतहों पर उजागर नहीं किए गए हैं।
ग्राउंडेड संदर्भ सर्वर स्वामित्व वाली गुंजाइश के साथ शुरू होता है।
Intelligence सर्वर पर अभिनेता, टेनेंट, परियोजना, अनुमतियों और RLS संदर्भ का पुनर्निर्माण करता है। वैश्विक पैनल पंजीकृत पृष्ठ, चयनित-ऑब्जेक्ट और अनुमति-सूचीबद्ध संकेत प्राप्त करता है; यह मनमाने ढंग से DOM, संपादक सामग्री या परिणाम ग्रिड को स्क्रैप नहीं करता है।
अभिनेता, टेनेंट, सक्रिय Project और प्रभावी अनुमतियाँ
पृष्ठ वर्कफ़्लो कुंजी और सटीक चयनित-वस्तु संदर्भ
सीमित, रिडैक्ट किए गए Source, SQL और कैनोनिकल मेटाडाटा
निर्भरता और नीति फ़िल्टरिंग के बाद उपलब्ध कौशल और उपकरण
कौशल और प्रोफ़ाइल चयन नीति है, व्यक्तित्व थिएटर नहीं।
सत्रह संस्करण कौशल एक बाध्य संकेत और क्षमता सेट में एक इरादे से गुजरते हैं। लूना, टेरा और सोल एक ही पिन किए गए मॉडल पर सर्वर के स्वामित्व वाली पॉलिसी प्रोफाइल हैं, उपयोगकर्ता-चयन योग्य मॉडल या अलग प्राधिकरण डोमेन नहीं।
एक प्रस्ताव एक कार्रवाई नहीं है।
एक मॉडल एक पंजीकृत उपकरण की व्याख्या, ड्राफ्ट और अनुरोध कर सकता है। प्लेटफॉर्म टूल पहचान, तर्क, गुंजाइश और पॉलिसी को फिर से सत्यापित करता है। पूर्वावलोकन या लिखने के कार्यों को उस सटीक क्षमता को सौंपे गए पुष्टि या अनुमोदन अनुबंध की आवश्यकता होती है।
गोल → ग्राउंडेड संदर्भ → प्रस्ताव → वैधता → पुष्टिकरण या अनुमोदन → कार्य → साक्ष्य
कैनोनिकल सेवाएं कार्य करती हैं।
SQL, Dataset, Analytics, Assurance, सर्विस डेस्क और अन्य पंजीकृत एडाप्टर एक समानांतर AI निष्पादन विमान बनाने के बजाय मौजूदा आवेदन सेवाओं को बुलाते हैं। एक उत्तर-केवल टर्न एक स्पष्टीकरण के साथ पूरा हो सकता है; एक राज्य-बदलते परिणाम केवल एक पूर्ण एक्शन या टूल परिणाम द्वारा ही कैनोनिकल मॉड्यूल से जुड़ा हुआ है।
Sources और SQL Console - मेटाडाटा, सुरक्षित SQL सत्यापन, पुष्टि की पूर्वावलोकन बाध्य और SavedQuery निर्माण
Dataset, Data Quality और Analytics - सटीक परिसंपत्ति लुकअप, विश्लेषण मार्गदर्शन और संकीर्ण रूप से पंजीकृत नियंत्रित लेखन
ANPy - सर्वर साइड AST मॉडल कोड का सत्यापन, कभी नहीं AI Python सेल का निष्पादन
Assurance और सर्विस डेस्क - स्कोप्ड लुकअप प्लस पंजीकृत केस, पैकेज या टिकट कार्रवाई जहां सटीक अनुबंध उन्हें अनुमति देता है
SQL सहायता ग्राउंड और डायलेक्ट-एवेयर है।
विश्लेषणात्मक Dataset या क्वेरी के अनुरोध पर Intelligence केवल चुने हुए, अधिकृत Source की स्कीमा और मेटाडेटा का उपयोग करता है। उत्तर में विश्लेषण का स्तर, आयाम, मेट्रिक और उपयुक्त चार्ट बताया जाता है; SQL मसौदा दिखाने या पूर्वावलोकन से पहले सत्यापित होता है। सिस्टम Source नहीं बदलता और SQL पाठ को निष्पादन का प्रमाण नहीं मानता।
टिकाऊ निष्पादन प्राधिकरण से लाइव प्रगति को अलग करता है।
जब अतुल्यकालिक मोड सक्षम होता है, तो सभी प्रोफाइल निष्पादन से पहले एक कतारबद्ध टर्न जारी रहती हैं। टिकाऊ घटनाएं आधिकारिक रहती हैं जबकि लाइव रिप्ले और मतदान प्रगति प्रदान करते हैं। स्टॉप, रीजनरेट, कहानी-कार्य वसूली और देर से परिणाम संरक्षण एक ही सीमित जीवन चक्र को बनाए रखते हैं।
क्षमता और उपयोग स्पष्ट रहते हैं।
प्रवेश नियंत्रण प्रदाता के उपयोग से पहले सीमित समवर्ती और रोलिंग दर लीज लागू होता है। संस्करण वैश्विक, टेनेंट या उपयोगकर्ता LIMITED और UNLIMITED नीतियां टोकन क्षमता को नियंत्रित कर सकती हैं, जबकि प्रदाता के उपयोग और संस्करण लागत में योगदान परिचालन रिकॉर्ड रहता है - एक हार्ड मुद्रा बजट या क्रॉस-क्षेत्र सर्वसेंस तंत्र नहीं।
सीमा जानबूझकर है।
Intelligence में कोई सामान्य स्क्रीन स्क्रैपिंग, वेब सर्च, ब्राउज़र ऑटोमेशन, स्वायत्त वर्कफ़्लो ग्राफ या मनमाने ढंग से उपकरण एक्सेस नहीं है। यह डेटा या अनुमतियों को प्राप्त नहीं करता है कि वर्तमान उपयोगकर्ता की कमी है।
ड्राइव, Sandbox और प्रवाह औपचारिककरण प्रतिक्रिया-केवल जहां कोई कैनोनिकल निष्पादन योग्य एडाप्टर मौजूद रहता है।
Pipeline निष्पादन, पुनः प्रयास, रद्दीकरण और Data Quality नियमों का निष्पादन अभी Intelligence के माध्यम से उपलब्ध कार्रवाइयाँ नहीं हैं।
Analytics लिखने की पुष्टि TABLE रिपोर्ट एक सटीक DatasetVersion पर ड्राफ्ट तक सीमित है; यह सामान्य चार्ट या डैशबोर्ड लेखन नहीं है।
स्वचालित दस्तावेज़ीकरण RAG, प्रत्येक Tenant के प्रदाता खाते, कठोर वित्तीय बजट और पूर्ण प्रतिधारण/कानूनी-रोक UI वर्तमान क्षमताएँ नहीं हैं।
उपयोगी उत्तर ठोस और ईमानदार हैं।
एक मजबूत प्रतिक्रिया चयनित Source या वस्तु का उपयोग करती है, धारणा से तथ्य को अलग करती है, अनुरोध करते समय मान्य SQL प्रदान करती है, विश्लेषणात्मक अनाज और मूल्य बताती है, और संदर्भ अपर्याप्त होने पर सुरक्षित रूप से रुकती है।
अगला चरण
उस प्रवाह से आरम्भ करें जिसमें अस्पष्टता स्वीकार्य नहीं है।
वे प्रणालियाँ, स्वामी, नियम, डिलीवरी दायित्व और साक्ष्य आवश्यकताएँ सामने रखें जो महत्वपूर्ण हैं।
किसी महत्वपूर्ण प्रवाह पर चर्चा करें