Advanexus Intelligence

Assistência de IA dentro dos limites de permissão, política e evidência da plataforma.

Os utilizadores descrevem um objetivo em linguagem natural. O Intelligence reúne apenas o contexto permitido, seleciona uma skill registada e mantém nos serviços determinísticos da plataforma a autoridade sobre a validação e a execução.

Os utilizadores descrevem um objetivo em linguagem natural. O Intelligence reúne apenas o contexto permitido, seleciona uma skill registada e mantém nos serviços determinísticos da plataforma a autoridade sobre a validação e a execução.
Um objetivo prossegue através de estado privado por responsável.

O Workspace e o painel global partilham sessões, objetivos, mensagens e um ciclo de vida privado. O âmbito pode ser global, de projeto ou de um objeto exato. As APIs de renomeação, fixação, exportação, feedback e memória integram o contrato do servidor, embora alguns controlos ainda não estejam expostos em todas as superfícies do navegador.

O contexto fundamentado começa num âmbito controlado pelo servidor.

O Intelligence reconstrói no servidor o ator, o tenant, o projeto, as permissões e o contexto RLS. O painel global recebe a página registada, o objeto selecionado e as indicações permitidas; não extrai arbitrariamente o DOM, o conteúdo do editor nem as grelhas de resultados.

A seleção de competências e perfis é uma decisão de política, não uma encenação de personalidade.

Dezassete competências versionadas encaminham uma intenção para um conjunto delimitado de instruções e capacidades. Luna, Terra e Sol são perfis de política controlados pelo servidor sobre o mesmo modelo fixado, não modelos selecionáveis pelo utilizador nem domínios de autorização distintos.

Uma proposta não é uma ação.

Um modelo pode explicar, elaborar um rascunho e solicitar uma ferramenta registada. A plataforma volta a validar a identidade da ferramenta, os argumentos, o âmbito e a política. As ações de pré-visualização ou escrita exigem o contrato de confirmação ou aprovação associado à capacidade exata.

Os serviços canónicos realizam o trabalho.

SQL, Dataset, Analytics, Assurance, Service Desk e outros adaptadores registados invocam serviços aplicacionais existentes, em vez de criar um plano paralelo de execução de IA. Um Turn apenas de resposta pode terminar com uma explicação; um resultado que altere estado só fica comprovado por uma Action concluída ou pelo resultado de uma ferramenta ligado ao módulo canónico.

A assistência SQL é fundamentada e com conhecimento do dialeto.

Quando o utilizador pede um Dataset ou uma consulta analítica, o Intelligence usa a origem, o esquema e os metadados autorizados atualmente selecionados. Explica a granularidade, as dimensões, as métricas e o gráfico e valida o rascunho antes de o apresentar ou pré-visualizar. Nunca muda silenciosamente de base de dados nem trata texto SQL como prova de execução.

A execução persistente separa o progresso em tempo real da autoridade.

Com o modo assíncrono ativo, todos os perfis persistem um Turn em fila antes da execução. Os eventos persistentes são a referência; a reprodução em tempo real e a consulta periódica mostram o progresso. Paragem, regeneração, recuperação de trabalho obsoleto e proteção contra resultados tardios mantêm o mesmo ciclo de vida delimitado.

Um objetivo prossegue através de estado privado por responsável.

O Workspace e o painel global partilham sessões, objetivos, mensagens e um ciclo de vida privado. O âmbito pode ser global, de projeto ou de um objeto exato. As APIs de renomeação, fixação, exportação, feedback e memória integram o contrato do servidor, embora alguns controlos ainda não estejam expostos em todas as superfícies do navegador.

O contexto fundamentado começa num âmbito controlado pelo servidor.

O Intelligence reconstrói no servidor o ator, o tenant, o projeto, as permissões e o contexto RLS. O painel global recebe a página registada, o objeto selecionado e as indicações permitidas; não extrai arbitrariamente o DOM, o conteúdo do editor nem as grelhas de resultados.

Ator, tenant, projeto ativo e permissões efetivas

Chave de fluxo de trabalho da página e referência exata do objeto selecionado

Origem delimitada, dados ocultados, SQL e metadados canónicos

Competências e ferramentas disponíveis após filtragem de dependências e políticas

A seleção de competências e perfis é uma decisão de política, não uma encenação de personalidade.

Dezassete competências versionadas encaminham uma intenção para um conjunto delimitado de instruções e capacidades. Luna, Terra e Sol são perfis de política controlados pelo servidor sobre o mesmo modelo fixado, não modelos selecionáveis pelo utilizador nem domínios de autorização distintos.

Uma proposta não é uma ação.

Um modelo pode explicar, elaborar um rascunho e solicitar uma ferramenta registada. A plataforma volta a validar a identidade da ferramenta, os argumentos, o âmbito e a política. As ações de pré-visualização ou escrita exigem o contrato de confirmação ou aprovação associado à capacidade exata.

Objetivo → Contexto fundamentado → Proposta → Validação → Confirmação ou aprovação → Ação → Evidência

Os serviços canónicos realizam o trabalho.

SQL, Dataset, Analytics, Assurance, Service Desk e outros adaptadores registados invocam serviços aplicacionais existentes, em vez de criar um plano paralelo de execução de IA. Um Turn apenas de resposta pode terminar com uma explicação; um resultado que altere estado só fica comprovado por uma Action concluída ou pelo resultado de uma ferramenta ligado ao módulo canónico.

Metadados de Sources e Consola SQL, validação segura de SQL, pré-visualização delimitada e confirmada e criação de SavedQuery

Dataset, Data Quality e Analytics — consulta exata de ativos, orientação analítica e escritas estritamente controladas

Validação AST de código ANPy proposto, nunca execução de uma célula Python pela IA

Assurance e Service Desk — pesquisa delimitada e ações registadas de Case, pacote ou ticket quando o contrato exato o permite

A assistência SQL é fundamentada e com conhecimento do dialeto.

Quando o utilizador pede um Dataset ou uma consulta analítica, o Intelligence usa a origem, o esquema e os metadados autorizados atualmente selecionados. Explica a granularidade, as dimensões, as métricas e o gráfico e valida o rascunho antes de o apresentar ou pré-visualizar. Nunca muda silenciosamente de base de dados nem trata texto SQL como prova de execução.

A execução persistente separa o progresso em tempo real da autoridade.

Com o modo assíncrono ativo, todos os perfis persistem um Turn em fila antes da execução. Os eventos persistentes são a referência; a reprodução em tempo real e a consulta periódica mostram o progresso. Paragem, regeneração, recuperação de trabalho obsoleto e proteção contra resultados tardios mantêm o mesmo ciclo de vida delimitado.

Capacidade e uso permanecem explícitos.

O controlo de admissão aplica limites de concorrência e taxa antes de usar o fornecedor. Políticas globais, do tenant ou do utilizador, nos modos LIMITED e UNLIMITED, podem limitar tokens; o consumo do fornecedor e os custos versionados permanecem registos operacionais. Não constituem um orçamento monetário rígido nem um mecanismo de consenso entre regiões.

O limite é intencional.

O Intelligence não inclui extração geral do ecrã, pesquisa na Web, automatização do navegador, grafo autónomo de fluxos de trabalho nem acesso arbitrário a ferramentas. Não herda dados nem permissões que o utilizador atual não possui.

Drive, Sandbox e formalização de fluxos de trabalho permanecem apenas em modo de resposta onde não existe um adaptador executável canónico.

Execução, nova tentativa e cancelamento de Pipeline, bem como execução de regras de Data Quality, não são ações atuais do Intelligence.

A escrita do Analytics é limitada a um rascunho de relatório TABLE confirmado sobre um DatasetVersion exato; não é um gráfico geral nem a criação de um painel.

RAG automático sobre documentação, contas de fornecedor por tenant, orçamentos monetários rígidos e uma interface completa de retenção ou legal hold não são capacidades atuais.

Respostas úteis são concretas e honestas.

Uma resposta sólida utiliza a origem ou o objeto selecionado, distingue factos de hipóteses, fornece SQL validado quando pedido, explica a granularidade e o valor analíticos e termina em segurança quando o contexto é insuficiente.

Próximo passo

Comece com o fluxo que não pode permitir a ambiguidade.

Apresente os sistemas, responsáveis, regras, obrigações de entrega e requisitos de evidência relevantes.

Analisar um fluxo crítico