Workspace og det globale panelet deler private sesjoner, mål, meldinger og Turn-livssyklus. Omfanget kan være globalt, Project-bundet eller bundet til et eksakt objekt. API-er for å gi nytt navn, feste, eksportere, tilbakemelding og minne er i backend-kontrakten, mens noen kontroller ennå ikke er synlige på alle nettleseroverflater.
Advanexus Intelligence
AI-assistanse innenfor plattformens autorisasjons-, policy- og dokumentasjonsgrenser.
Brukere beskriver et mål på naturlig språk. Intelligence kompilerer kun tillatt kontekst, velger en registrert skill og lar deterministiske plattformtjenester beholde autoritet over validering og utførelse.
Intelligence setter sammen Actor, Tenant, Project, tillatelser og RLS-kontekst på serveren. Det globale panelet får registrerte referanser om side, valgt objekt og tillatt kontekst; den skraper ikke vilkårlig DOM, redigeringsinnhold eller resultatrutenett.
Sytten versjonerte skills leder en hensikt til et avgrenset spørsmål og funksjonssett. Luna, Terra og Sol er servereide policyprofiler over den samme låste modellen, ikke brukervalgbare modeller eller separate tillatelsesdomener.
En modell kan forklare, lage et utkast og be om et registrert verktøy. Plattformen revaliderer verktøyidentitet, argumenter, omfang og policy. Forhåndsvisnings- eller skrivehandlinger krever bekreftelses- eller akseptkontrakten knyttet til den eksakte funksjonen.
SQL, Dataset, Analytics, Assurance, Service Desk og andre registrerte adaptere kaller eksisterende applikasjonstjenester i stedet for å opprette et parallelt AI-utførelseslag. Et Turn som bare gir svar, kan fullføres med en forklaring; et resultat som endrer tilstand, dokumenteres bare av en fullført Action eller et verktøyresultat knyttet til den kanoniske modulen.
Når en bruker ber om en analytisk Dataset eller en spørring, bruker Intelligence den gjeldende valgte og autoriserte Source, dens skjema og metadata, spesifiserer analytisk granularitet, dimensjoner, beregninger og diagramvalg, og validerer utkastet før presentasjon eller forhåndsvisning. Den bytter ikke databaser stille og behandler ikke SQL-tekst som dokumentasjon på utførelse.
Når asynkron modus er aktivert, lagres et Turn i kø før kjøring for alle profiler. Varige hendelser forblir autoritative, mens direkte hendelsesavspilling og polling viser fremdriften. Stopp, regenerering, gjenoppretting av foreldet arbeid og beskyttelse mot sene resultater følger den samme avgrensede livssyklusen.
Et mål videreføres i en tilstand som bare eieren kan se.
Workspace og det globale panelet deler private sesjoner, mål, meldinger og Turn-livssyklus. Omfanget kan være globalt, Project-bundet eller bundet til et eksakt objekt. API-er for å gi nytt navn, feste, eksportere, tilbakemelding og minne er i backend-kontrakten, mens noen kontroller ennå ikke er synlige på alle nettleseroverflater.
Forankret kontekst starter med servereid omfang.
Intelligence setter sammen Actor, Tenant, Project, tillatelser og RLS-kontekst på serveren. Det globale panelet får registrerte referanser om side, valgt objekt og tillatt kontekst; den skraper ikke vilkårlig DOM, redigeringsinnhold eller resultatrutenett.
Actor, Tenant, aktivt Project og effektive tillatelser
Sidens arbeidsflytnøkkel og nøyaktig referanse til valgt element
Avgrensede, maskede Source, SQL og kanoniske metadata
Tilgjengelige skills og verktøy etter avhengighets- og policyfiltrering
Valg av skill og profil styres av policy, ikke av personlighet.
Sytten versjonerte skills leder en hensikt til et avgrenset spørsmål og funksjonssett. Luna, Terra og Sol er servereide policyprofiler over den samme låste modellen, ikke brukervalgbare modeller eller separate tillatelsesdomener.
Et forslag er ikke en handling.
En modell kan forklare, lage et utkast og be om et registrert verktøy. Plattformen revaliderer verktøyidentitet, argumenter, omfang og policy. Forhåndsvisnings- eller skrivehandlinger krever bekreftelses- eller akseptkontrakten knyttet til den eksakte funksjonen.
Mål → Forankret kontekst → Forslag → Validering → Bekreftelse eller aksept → Action → Dokumentasjon
Kanoniske tjenester gjør jobben.
SQL, Dataset, Analytics, Assurance, Service Desk og andre registrerte adaptere kaller eksisterende applikasjonstjenester i stedet for å opprette et parallelt AI-utførelseslag. Et Turn som bare gir svar, kan fullføres med en forklaring; et resultat som endrer tilstand, dokumenteres bare av en fullført Action eller et verktøyresultat knyttet til den kanoniske modulen.
Sources og SQL Console – metadata, sikker SQL-validering, begrenset bekreftet forhåndsvisning og opprettelse av SavedQuery
Dataset, Data Quality og Analytics – presist ressurssøk, analyseveiledning og stramt avgrensede, registrerte skrivehandlinger
ANPy — Server-side AST-validering av modellkode, aldri AI-kjøring av Python-cellen
Assurance og Service Desk - begrenset oppslag og registrerte Case, pakke- eller sakshandlinger der den eksakte kontrakten tillater dem
SQL assistanse er forankret og dialektbevisst.
Når en bruker ber om en analytisk Dataset eller en spørring, bruker Intelligence den gjeldende valgte og autoriserte Source, dens skjema og metadata, spesifiserer analytisk granularitet, dimensjoner, beregninger og diagramvalg, og validerer utkastet før presentasjon eller forhåndsvisning. Den bytter ikke databaser stille og behandler ikke SQL-tekst som dokumentasjon på utførelse.
Konsekvent kjøring skiller live fremgang fra autoritet.
Når asynkron modus er aktivert, lagres et Turn i kø før kjøring for alle profiler. Varige hendelser forblir autoritative, mens direkte hendelsesavspilling og polling viser fremdriften. Stopp, regenerering, gjenoppretting av foreldet arbeid og beskyttelse mot sene resultater følger den samme avgrensede livssyklusen.
Kapasitet og bruk forblir eksplisitt.
Adgangskontroll bruker avgrensede samtidighets- og rullerende frekvensleaser før leverandørforbruk. Versjonerte globale, Tenant- eller brukerpolicyer av typen LIMITED og UNLIMITED kan styre tokenkapasiteten, mens leverandørforbruk og versjonert kostnadsallokering forblir operative poster – ikke et valutabudsjett eller en konsensusmekanisme på tvers av regioner.
Avgrensningen er tilsiktet.
Intelligence har ingen generell skjermskraping, nettsøk, nettleserautomatisering, autonom arbeidsflytgraf eller vilkårlig verktøytilgang. Den arver ikke data eller tillatelser som den nåværende brukeren mangler.
Drive-, Sandbox- og Pipeline-flyter forblir kun respons der det ikke finnes noen kanonisk kjørbar adapter.
Pipeline-kjøring, nytt forsøk, avbrudd og kjøring av Data Quality-regler er ikke tilgjengelige Intelligence-handlinger.
Analytics-skriving er begrenset til et bekreftet TABLE-rapportutkast over en eksakt DatasetVersion; det er ikke generell redigering av diagrammer eller dashbord.
Automatisk dokumentasjons-RAG, leverandørkontoer per Tenant, valutabudsjetter og et fullstendig grensesnitt for oppbevaring og Legal Hold er ikke aktuelle funksjoner.
Nyttige svar er konkrete og ærlige.
En sterk respons bruker valgt Source eller valgt objekt, skiller fakta fra antagelser, gir validert SQL når det blir bedt om det, forklarer analytisk granularitet og verdi, og stopper trygt når konteksten er utilstrekkelig.
Det neste trinnet
Start med flyten som ikke tåler tvetydighet.
Ta med systemene, de ansvarlige, reglene, leveransekravene og dokumentasjonskravene som er viktige.
Diskuter en kritisk flyt