A forrástól az irányított analitikai eredményig

Az ismert bemenettől az irányított analitikai eredményig.

Akkor használja ezt a munkafolyamatot, ha egy ismétlődő analitikai eredménynek különálló kanonikus modulokon át meg kell őriznie az ismert bemenetet, minőséget, verziót, jogosultságot és végrehajtási kontextust.

Akkor használja ezt a munkafolyamatot, ha egy ismétlődő analitikai eredménynek különálló kanonikus modulokon át meg kell őriznie az ismert bemenetet, minőséget, verziót, jogosultságot és végrehajtási kontextust.
Döntési kérdés

A csapat azonosítani tudja az eredmény mögötti pontos bemenetet, elfogadott minőségi eredményt, Dataset-szerződést, Report-szerződést és végrehajtási rekordot, vagy valamelyik átadás még mindig informális?

Használt objektumok és vezérlések

A munkafolyamat különböző modulok tulajdonában álló objektumokat használ. Hivatkozásaik kapcsolják össze a történetet; nem olvadnak össze egyetlen mesterséges futássá.

Működési folyamat

Minden átmenetet kifejezetten hajtson végre, és őrizze meg a felelős modul által visszaadott identitást.

Hiba- és részleges útvonalak

A hibát a megkísérelt művelet tulajdonos modulja kezeli; egy későbbi képernyő nem írhatja felül és nem értelmezheti újra ezt a végállapotot.

Létrehozott bizonyíték

A kiválasztott útvonaltól és megőrzési korlátoktól függően a folyamat megőrizheti a FileVersion és az átalakítás identitását, a QualityRunt, DatasetVersiont, ReportVersiont, AnalyticsRunt, a diagnosztikát, a műtermékek hashét és az Assurance-ba vetített kanonikus hivatkozásokat.

Jelenlegi korlát

Ez kezelői folyamat, nem egyetlen automatikus munkafolyamat. A Pipeline nem hoz létre automatikusan Datasetet, a Schedule jelenleg nem indít futásokat, a virtuális DatasetVersion nem rögzíti az élő sorokat, és nincs általános visszagörgetési vagy pontosan egyszeri végrehajtási garancia.

Döntési kérdés

A csapat azonosítani tudja az eredmény mögötti pontos bemenetet, elfogadott minőségi eredményt, Dataset-szerződést, Report-szerződést és végrehajtási rekordot, vagy valamelyik átadás még mindig informális?

Használt objektumok és vezérlések

A munkafolyamat különböző modulok tulajdonában álló objektumokat használ. Hivatkozásaik kapcsolják össze a történetet; nem olvadnak össze egyetlen mesterséges futássá.

Bemeneti identitás

Project Source vagy megváltoztathatatlan FileVersion szervervezérelt tenant- és Project-hatókörrel.

Közzététel és minőség

Opcionális TransformationRun és TableVersion, majd forrásorientált QualityRule és megőrzött QualityRun.

Irányított adatszerződés

Dataset és pontos DatasetVersion forrás- vagy lekérdezési származással és rögzített oszlopmetaadatokkal.

Analitikai szerződés

Az adott DatasetVersionhöz kötött ReportVersion és egy AnalyticsRun a jelenlegi jogosultsági, RLS- és futásidejűszűrő-kontextusban.

Működési folyamat

Minden átmenetet kifejezetten hajtson végre, és őrizze meg a felelős modul által visszaadott identitást.

  1. A bemenet regisztrálása

    Válassza ki a projekt Source-objektumát, vagy töltsön fel/importáljon egy fájlt, hogy az értelmezés előtt létezzen megváltoztathatatlan FileVersion és SHA-256-identitás.

  2. Vizsgálat végrehajtás előtt

    Tekintse át a Source metaadatait vagy a fájlértelmezőt, az elválasztót, a fejlécet, a sémaelőnézetet és a figyelmeztetéseket; ne állítson sorba fájlátalakítást, amíg az értelmezés nem egyértelmű.

  3. Szükség esetén kezelt tábla közzététele

    Töltsön be egy árnyék fizikai verzióba, ellenőrizze a sor- és sémaeredményt, és csak siker esetén léptesse elő a stabil Sandbox-aliast.

  4. A minőségi döntés futtatása

    Hajtsa végre az elfogadott állítást, és őrizze meg a QualityRunt; az előnézet hasznos visszajelzés, de nem a tartós futási rekord.

  5. Az irányított Dataset előléptetése

    Fogadja el az SQL- vagy táblaszármazást stabil Dataset-identitásként és pontos, megváltoztathatatlan DatasetVersionként.

  6. Az analitikai szerződés elfogadása

    Válasszon dimenziókat és mérőszámokat, ellenőrizze a metaadatokat, fordítsa le a szervervezérelt, csak olvasható SQL-t, és mentsen a pontos DatasetVersionhöz kötött ReportVersiont.

  7. Végrehajtás és vizsgálat

    Futtassa a jelentést, majd az eredmény használata előtt vizsgálja meg az AnalyticsRun állapotát, kötéseit, szűrőit, jogosultsági/RLS-kontextusát, diagnosztikáját, műtermékeit és csonkolását.

Hiba- és részleges útvonalak

A hibát a megkísérelt művelet tulajdonos modulja kezeli; egy későbbi képernyő nem írhatja felül és nem értelmezheti újra ezt a végállapotot.

Az előzetes ellenőrzés vagy átalakítás sikertelen

Nem lép elő új aliasverzió; a korábbi stabil tábla marad aktuális, a megkísérelt TransformationRun pedig továbbra is vizsgálható.

A minőségi ellenőrzés sikertelen

A QualityRun és a lehatárolt megállapítás megmarad. Egy támogatott Master-kapu leállíthatja a további munkát, de nem követi általános automatikus javítás.

Egy Analytics-kötés sikertelen

A kötésenkénti diagnosztika látható marad, miközben a sikeres kötések megőrizhetik saját kimenetüket; az összesített futás adott esetben részleges marad.

A megfigyelési kapcsolat megszakad

Kapcsolódjon újra, vagy kérdezze le a kanonikus futást. A megszakadt böngészős adatfolyam nem bizonyítja, hogy a sorba állított állapotmódosító művelet nem jutott el a workerhez vagy a célhoz.

Létrehozott bizonyíték

A kiválasztott útvonaltól és megőrzési korlátoktól függően a folyamat megőrizheti a FileVersion és az átalakítás identitását, a QualityRunt, DatasetVersiont, ReportVersiont, AnalyticsRunt, a diagnosztikát, a műtermékek hashét és az Assurance-ba vetített kanonikus hivatkozásokat.

Jelenlegi korlát

Ez kezelői folyamat, nem egyetlen automatikus munkafolyamat. A Pipeline nem hoz létre automatikusan Datasetet, a Schedule jelenleg nem indít futásokat, a virtuális DatasetVersion nem rögzíti az élő sorokat, és nincs általános visszagörgetési vagy pontosan egyszeri végrehajtási garancia.

Következő lépés

Vizsgálja meg a folyamat mögötti működési modulokat.

Tekintse át a forrás-, fájl-, átalakítási és végrehajtási határokat, mielőtt a folyamatot saját környezetére képezné le.

A Data Operations megismerése