Operationele gids · Datalevenscyclus

Van bekende input naar een beheerst analytisch resultaat.

Gebruik deze werkstroom wanneer een terugkerend analytisch resultaat bekende input, kwaliteit, versie-, rechten- en uitvoeringscontext over afzonderlijke canonieke modules moet behouden.

Gebruik deze werkstroom wanneer een terugkerend analytisch resultaat bekende input, kwaliteit, versie-, rechten- en uitvoeringscontext over afzonderlijke canonieke modules moet behouden.
Beslisvraag

Kan het team de exacte input, het geaccepteerde kwaliteitsresultaat, Dataset-contract, Report-contract en uitvoeringsrecord achter het resultaat identificeren, of is een van die overdrachten nog informeel?

Gebruikte objecten en controles

De werkstroom gebruikt objecten die eigendom zijn van verschillende modules. Hun referenties verbinden het verhaal; ze worden niet samengevoegd tot één synthetische run.

Operationele gegevensstroom

Voer elke overgang expliciet uit en bewaar de identiteit die de verantwoordelijke module teruggeeft.

Fout- en gedeeltelijke paden

Een fout wordt afgehandeld door de module die eigenaar is van de poging; een later scherm mag die eindstatus niet overschrijven of herinterpreteren.

Geproduceerd bewijs

Afhankelijk van gekozen pad en retentiegrenzen kan de gegevensstroom FileVersion- en transformatie-identiteit, QualityRun, DatasetVersion, ReportVersion, AnalyticsRun, diagnostiek, artefacthashes en canonieke Assurance-referenties bewaren.

Huidige grens

Dit is een gebruikersroute, geen automatische werkstroom. Pipeline maakt niet automatisch een Dataset, Schedule start momenteel geen runs, een virtuele DatasetVersion bevriest geen actuele rijen en er bestaat geen universele rollback- of precies-één-keergarantie.

Beslisvraag

Kan het team de exacte input, het geaccepteerde kwaliteitsresultaat, Dataset-contract, Report-contract en uitvoeringsrecord achter het resultaat identificeren, of is een van die overdrachten nog informeel?

Gebruikte objecten en controles

De werkstroom gebruikt objecten die eigendom zijn van verschillende modules. Hun referenties verbinden het verhaal; ze worden niet samengevoegd tot één synthetische run.

Inputidentiteit

Projectgebonden Source of onveranderlijke FileVersion met servergestuurde tenant- en Project-scope.

Publicatie en kwaliteit

Optionele TransformationRun en TableVersion, gevolgd door een brongerichte QualityRule en opgeslagen QualityRun.

Beheerst datacontract

Dataset en exacte DatasetVersion met bron-/querylineage en vastgelegde kolommetadata.

Analytisch contract

ReportVersion gekoppeld aan die DatasetVersion en een AnalyticsRun binnen de huidige rechten-, RLS- en runtimefiltercontext.

Operationele gegevensstroom

Voer elke overgang expliciet uit en bewaar de identiteit die de verantwoordelijke module teruggeeft.

  1. De input registreren

    Selecteer de project-Source of upload/importeer een bestand, zodat vóór interpretatie een onveranderlijke FileVersion en SHA-256-identiteit bestaan.

  2. Inspecteren vóór uitvoering

    Bekijk Source-metadata of bestandsparser, scheidingsteken, header, schemavoorvertoning en waarschuwingen; zet geen transformatie in de wachtrij zolang interpretatie niet is opgelost.

  3. Zo nodig een beheerde tabel publiceren

    Laad in een fysieke schaduwversie, valideer rij-/schemaresultaten en publiceer de stabiele Sandbox-alias uitsluitend na succes.

  4. De kwaliteitsbeslissing uitvoeren

    Voer de geaccepteerde bewering uit en bewaar de QualityRun; een voorvertoning is nuttige feedback maar geen duurzaam runrecord.

  5. De beheerste Dataset publiceren

    Accepteer SQL- of tabellineage als stabiele Dataset-identiteit en exacte onveranderlijke DatasetVersion.

  6. Het analytische contract accepteren

    Selecteer dimensies en meetwaarden, valideer metadata, compileer servergestuurde alleen-lezen-SQL en sla een aan de exacte DatasetVersion gekoppelde ReportVersion op.

  7. Uitvoeren en inspecteren

    Voer het rapport uit en inspecteer status, koppelingen, filters, rechten-/RLS-context, diagnostiek, artefacten en afkapping van AnalyticsRun voordat u het resultaat gebruikt.

Fout- en gedeeltelijke paden

Een fout wordt afgehandeld door de module die eigenaar is van de poging; een later scherm mag die eindstatus niet overschrijven of herinterpreteren.

Preflight of transformatie mislukt

Er wordt geen nieuwe aliasversie gepubliceerd; de vorige stabiele tabel blijft actueel en de poging tot TransformationRun blijft controleerbaar.

Kwaliteit mislukt

QualityRun en begrensde bevinding blijven bewaard. Een ondersteunde Master-drempel kan downstreamwerk stoppen, maar er volgt geen universeel automatisch herstel.

Eén Analytics-koppeling mislukt

Diagnostiek per koppeling blijft zichtbaar, terwijl geslaagde koppelingen hun eigen output kunnen behouden; waar van toepassing blijft de totale run gedeeltelijk.

Monitoring verbreekt de verbinding

Verbind opnieuw of poll de canonieke run. Een verloren browserstream bewijst niet dat een statuswijzigende wachtrijbewerking de worker of het doel nooit heeft bereikt.

Geproduceerd bewijs

Afhankelijk van gekozen pad en retentiegrenzen kan de gegevensstroom FileVersion- en transformatie-identiteit, QualityRun, DatasetVersion, ReportVersion, AnalyticsRun, diagnostiek, artefacthashes en canonieke Assurance-referenties bewaren.

Huidige grens

Dit is een gebruikersroute, geen automatische werkstroom. Pipeline maakt niet automatisch een Dataset, Schedule start momenteel geen runs, een virtuele DatasetVersion bevriest geen actuele rijen en er bestaat geen universele rollback- of precies-één-keergarantie.

Volgende stap

Onderzoek de operationele modules achter de gegevensstroom.

Bekijk bron-, bestands-, transformatie- en uitvoeringsgrenzen voordat u de gegevensstroom op uw omgeving projecteert.

Data-operaties verkennen