क्या टीम सटीक इनपुट, स्वीकृत गुणवत्ता परिणाम, डेटासेट अनुबंध, परिणाम के पीछे रिपोर्ट अनुबंध और निष्पादन रिकॉर्ड की पहचान कर सकती है- या फिर अभी भी अनौपचारिक है?
परिचालन मार्गदर्शिका · डेटा जीवनचक्र
ज्ञात इनपुट से शासित विश्लेषणात्मक परिणाम तक।
इस कार्यप्रवाह का उपयोग तब करें जब किसी आवर्ती विश्लेषणात्मक परिणाम के लिए अलग-अलग कैनोनिकल मॉड्यूल में ज्ञात इनपुट, गुणवत्ता, संस्करण, अनुमति और निष्पादन संदर्भ सुरक्षित रखना आवश्यक हो।
वर्कफ़्लो विभिन्न मॉड्यूल के स्वामित्व वाली वस्तुओं का उपयोग करता है। उनके संदर्भ कहानी को जोड़ते हैं; वे एक सिंथेटिक रन में नहीं गिरते हैं।
प्रत्येक संक्रमण को स्पष्ट रूप से निष्पादित करें और जिम्मेदार मॉड्यूल द्वारा लौटाई गई पहचान को बनाए रखें।
विफलता को उस मॉड्यूल द्वारा नियंत्रित किया जाता है जो कोशिश की गई कार्रवाई का मालिक है; बाद में एक स्क्रीन को उस टर्मिनल स्टेट को ओवरराइट या रीइंटरप्रेट नहीं करना चाहिए।
चुने हुए मार्ग और प्रतिधारण सीमाओं के अनुसार प्रवाह, FileVersion तथा रूपांतरण पहचान, QualityRun, DatasetVersion, ReportVersion, AnalyticsRun, निदान, कलाकृति हैश और Assurance में प्रक्षेपित कैनोनिकल संदर्भ संरक्षित रख सकता है।
यह एक ऑपरेटर यात्रा है, एक स्वचालित वर्कफ़्लो नहीं है। पाइपलाइन स्वचालित रूप से डेटासेट नहीं बनाती है, अनुसूची वर्तमान में नहीं चलती है, एक आभासी DatasetVersion लाइव पंक्तियों को फ्रीज नहीं करता है, और कोई सार्वभौमिक रोलबैक या बिल्कुल-चालू गारंटी नहीं है।
निर्णय
क्या टीम सटीक इनपुट, स्वीकृत गुणवत्ता परिणाम, डेटासेट अनुबंध, परिणाम के पीछे रिपोर्ट अनुबंध और निष्पादन रिकॉर्ड की पहचान कर सकती है- या फिर अभी भी अनौपचारिक है?
प्रयुक्त वस्तुएं और नियंत्रण
वर्कफ़्लो विभिन्न मॉड्यूल के स्वामित्व वाली वस्तुओं का उपयोग करता है। उनके संदर्भ कहानी को जोड़ते हैं; वे एक सिंथेटिक रन में नहीं गिरते हैं।
इनपुट पहचान
सर्वर-स्वामित्व वाले टेनेंट और Project दायरे के साथ Project-सीमित Source या अपरिवर्तनीय FileVersion।
प्रकाशन और गुणवत्ता
वैकल्पिक परिवर्तनरुन और TableVersion, इसके बाद एक स्रोत-उन्मुख गुणवत्ताRule और QualityRun बने रहे।
डेटा अनुबंध
डेटासेट और सटीक DatasetVersion स्रोत / क्वेरी लाइनेज और रिकॉर्ड किए गए कॉलम मेटाडाटा के साथ।
विश्लेषणात्मक अनुबंध
ReportVersion उस DatasetVersion और वर्तमान अनुमति के तहत AnalyticsRun, RLS और रनटाइम-फिल्टर संदर्भ के लिए बाध्य है।
परिचालन प्रवाह
प्रत्येक संक्रमण को स्पष्ट रूप से निष्पादित करें और जिम्मेदार मॉड्यूल द्वारा लौटाई गई पहचान को बनाए रखें।
-
इनपुट रजिस्टर
परियोजना के स्रोत का चयन करें, या फ़ाइल को अपलोड / आयात करें ताकि व्याख्या से पहले एक अपरिवर्तनीय FileVersion और SHA-256 पहचान मौजूद हो।
-
निष्पादन से पहले निरीक्षण
स्रोत मेटाडाटा या फ़ाइल पार्सर, डिलिमिटर, हेडर, स्कीमा पूर्वावलोकन और चेतावनी की समीक्षा करें; एक फ़ाइल को तब्दील नहीं करते जब व्याख्या अनसुलझ हो जाती है।
-
जरूरत पड़ने पर प्रबंधित तालिका प्रकाशित करें
एक छाया भौतिक संस्करण में लोड करें, पंक्ति / स्कीमा परिणाम मान्य करें और केवल सफलता के बाद स्थिर सैंडबॉक्स उपनाम को बढ़ावा दें।
-
गुणवत्ता निर्णय
स्वीकार किए गए दावे को निष्पादित करें और अपने QualityRun को बनाए रखें; एक पूर्वावलोकन उपयोगी प्रतिक्रिया है लेकिन लगातार रन रिकॉर्ड नहीं है।
-
नियंत्रित डेटासेट को बढ़ावा देना
स्थिर Dataset पहचान और सटीक अपरिवर्तनीय DatasetVersion के रूप में SQL या तालिका वंशावली को स्वीकार करें।
-
विश्लेषणात्मक अनुबंध स्वीकार करें
आयाम और मीट्रिक का चयन करें, मेटाडाटा को मान्य करें, संकलन सर्वर-स्वामित्व वाला केवल-पठन SQL और सटीक DatasetVersion के लिए बाध्य ReportVersion सहेजें।
-
निष्पादित और निरीक्षण
रिपोर्ट चलाएं और परिणाम का उपयोग करने से पहले AnalyticsRun स्थिति, बाइंडिंग, फिल्टर, अनुमति / RLS संदर्भ, निदान, कलाकृतियों और छंटनी का निरीक्षण करें।
विफलता और आंशिक पथ
विफलता को उस मॉड्यूल द्वारा नियंत्रित किया जाता है जो कोशिश की गई कार्रवाई का मालिक है; बाद में एक स्क्रीन को उस टर्मिनल स्टेट को ओवरराइट या रीइंटरप्रेट नहीं करना चाहिए।
Preflight या बदल असफल
कोई नया उपनाम संस्करण को बढ़ावा नहीं दिया जाता है; पूर्व स्थिर तालिका वर्तमान रहती है और कोशिश की गई ट्रांसफॉर्मेशन रन निरीक्षण योग्य रहता है।
गुणवत्ता विफल
QualityRun और बाध्य निष्कर्ष जारी रहता है। एक समर्थित मास्टर गेट डाउनस्ट्रीम काम को रोक सकता है, लेकिन कोई सार्वभौमिक स्वचालित उपचार नहीं है।
एक एनालिटिक्स बाइंडिंग विफल रहता है
जब सफल बाइंडिंग अपने स्वयं के उत्पादन को बनाए रख सकते हैं तो प्रति बाध्यकारी निदान दिखाई देते हैं; समग्र रन आंशिक रूप से जहां लागू होता है।
निगरानी डिस्कनेक्ट
फिर से जुड़ें या कैनोनिकल रन की स्थिति पूछें। खोई हुई ब्राउज़र स्ट्रीम इस बात का साक्ष्य नहीं है कि कतारबद्ध अवस्था-बदलने वाला ऑपरेशन कभी अपने कार्यकर्ता या लक्ष्य तक पहुंच गया।
साक्ष्य
चुने हुए मार्ग और प्रतिधारण सीमाओं के अनुसार प्रवाह, FileVersion तथा रूपांतरण पहचान, QualityRun, DatasetVersion, ReportVersion, AnalyticsRun, निदान, कलाकृति हैश और Assurance में प्रक्षेपित कैनोनिकल संदर्भ संरक्षित रख सकता है।
वर्तमान सीमा
यह एक ऑपरेटर यात्रा है, एक स्वचालित वर्कफ़्लो नहीं है। पाइपलाइन स्वचालित रूप से डेटासेट नहीं बनाती है, अनुसूची वर्तमान में नहीं चलती है, एक आभासी DatasetVersion लाइव पंक्तियों को फ्रीज नहीं करता है, और कोई सार्वभौमिक रोलबैक या बिल्कुल-चालू गारंटी नहीं है।
अगला चरण
प्रवाह के पीछे ऑपरेटिंग मॉड्यूल की जांच करें।
अपने वातावरण में प्रवाह को मैप करने से पहले स्रोत, फ़ाइल, रूपांतरण और निष्पादन सीमाओं की समीक्षा करें।
डेटा संचालन का अन्वेषण करें