¿Puede el equipo identificar la entrada exacta, el resultado de calidad aceptado, el contrato de Dataset, el contrato de Report y el registro de ejecución que sustentan el resultado, o alguna de esas transferencias sigue siendo informal?
Guía operativa · Ciclo de vida de los datos
De una entrada conocida a un resultado analítico gobernado.
Utilice este flujo cuando un resultado analítico recurrente deba conservar contexto conocido de entrada, calidad, versión, permiso y ejecución entre módulos canónicos independientes.
El flujo utiliza objetos propiedad de distintos módulos. Sus referencias conectan la historia; no se condensan en una única ejecución sintética.
Realice cada transición de forma explícita y conserve la identidad devuelta por el módulo responsable.
El fallo lo gestiona el módulo propietario de la acción intentada; una pantalla posterior no debe sobrescribir ni reinterpretar ese estado terminal.
Según la ruta elegida y los límites de retención, el flujo puede conservar la identidad de FileVersion y transformación, QualityRun, DatasetVersion, ReportVersion, AnalyticsRun, diagnósticos, hashes de artefactos y las referencias canónicas proyectadas en Assurance.
Este es un recorrido del operador, no un flujo automático único. Pipeline no crea automáticamente un Dataset, Schedule no despacha ejecuciones actualmente, una DatasetVersion virtual no inmoviliza las filas activas y no existe una garantía universal de reversión ni de ejecución exactamente una vez.
Pregunta de decisión
¿Puede el equipo identificar la entrada exacta, el resultado de calidad aceptado, el contrato de Dataset, el contrato de Report y el registro de ejecución que sustentan el resultado, o alguna de esas transferencias sigue siendo informal?
Objetos y controles utilizados
El flujo utiliza objetos propiedad de distintos módulos. Sus referencias conectan la historia; no se condensan en una única ejecución sintética.
Identidad de entrada
Source del Project o FileVersion inmutable con alcance de Tenant y Project propiedad del servidor.
Publicación y calidad
TransformationRun y TableVersion opcionales, seguidos de una QualityRule orientada a Source y una QualityRun persistida.
Contrato de datos gobernado
Dataset y DatasetVersion exacta con linaje de Source/consulta y metadatos de columnas registrados.
Contrato analítico
ReportVersion vinculada a esa DatasetVersion y una AnalyticsRun bajo el contexto actual de permisos, RLS y filtros en tiempo de ejecución.
Flujo operativo
Realice cada transición de forma explícita y conserve la identidad devuelta por el módulo responsable.
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Registrar la entrada
Seleccione la Source del Project o cargue/importe un archivo para que existan una FileVersion inmutable y una identidad SHA-256 antes de interpretarlo.
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Inspeccionar antes de ejecutar
Revise los metadatos de Source o el parser del archivo, delimitador, encabezado, vista previa del esquema y advertencias; no ponga en cola una transformación mientras la interpretación siga sin resolverse.
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Publicar una tabla gestionada cuando sea necesario
Cargue en una versión física sombra, valide los resultados de filas/esquema y promueva el alias estable de Sandbox solo después del éxito.
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Ejecutar la decisión de calidad
Ejecute la aserción aceptada y conserve su QualityRun; una vista previa aporta información útil, pero no es el registro de ejecución persistente.
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Promover el Dataset gobernado
Acepte el linaje de SQL o tabla como identidad estable de Dataset y como DatasetVersion exacta e inmutable.
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Aceptar el contrato analítico
Seleccione dimensiones y métricas, valide los metadatos, compile SQL de solo lectura propiedad del servidor y guarde una ReportVersion vinculada a la DatasetVersion exacta.
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Ejecutar e inspeccionar
Ejecute el informe e inspeccione el estado de AnalyticsRun, las vinculaciones, los filtros, el contexto de permisos/RLS, los diagnósticos, los artefactos y cualquier truncamiento antes de utilizar el resultado.
Rutas de fallo y resultado parcial
El fallo lo gestiona el módulo propietario de la acción intentada; una pantalla posterior no debe sobrescribir ni reinterpretar ese estado terminal.
Falla la prevalidación o la transformación
No se promueve una nueva versión del alias; la tabla estable anterior sigue vigente y la TransformationRun intentada permanece disponible para inspección.
Falla la calidad
La QualityRun y el hallazgo acotado persisten. Una puerta Master admitida puede detener el trabajo posterior, pero no se inicia una remediación automatizada universal.
Falla una vinculación de Analytics
Los diagnósticos de cada vinculación permanecen visibles mientras las vinculaciones correctas pueden conservar su propia salida; cuando corresponde, la ejecución global permanece parcial.
Se desconecta la supervisión
Vuelva a conectarse o consulte la ejecución canónica. La pérdida del flujo del navegador no demuestra que una operación en cola con cambio de estado nunca llegara a su proceso de trabajo o destino.
Evidencia producida
Según la ruta elegida y los límites de retención, el flujo puede conservar la identidad de FileVersion y transformación, QualityRun, DatasetVersion, ReportVersion, AnalyticsRun, diagnósticos, hashes de artefactos y las referencias canónicas proyectadas en Assurance.
Límite actual
Este es un recorrido del operador, no un flujo automático único. Pipeline no crea automáticamente un Dataset, Schedule no despacha ejecuciones actualmente, una DatasetVersion virtual no inmoviliza las filas activas y no existe una garantía universal de reversión ni de ejecución exactamente una vez.
Siguiente paso
Examine los módulos operativos que sustentan el flujo.
Revise los límites de Source, archivo, transformación y ejecución antes de adaptar el flujo a su entorno.
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