Kan teamet identifisere nøyaktig input, QA, Dataset-kontrakt, rapportkontrakt og utførelsesrekord bak resultatet – eller er noen av leveransene fortsatt uformelle?
Driftsveiledning · Datalivssyklus
Fra kjente inngangsdata til et styrt analyseresultat.
Bruk denne flyten når et gjentakende analyseresultat må bevare kjente inndata, kvalitet, versjon, tillatelse og utførelseskontekst på tvers av separate kanoniske moduler.
Flyten bruker objekter som eies av ulike moduler. Deres referanser forbinder historien; de er ikke slått sammen til et syntetisk løp.
Utfør hver overgang eksplisitt og bevar identiteten til den ansvarlige modulen returnerar.
Feil håndteres av modulen som eier operasjonsforsøket; et senere skjermbilde må ikke overskrive eller omtolke terminaltilstanden.
Avhengig av valgt vei og lagringsgrenser kan flyten bevare FileVersion- og transformasjonsidentitet, QualityRun, DatasetVersion, ReportVersion, AnalyticsRun, diagnostikk, artefakthasher og de kanoniske referansene som projiseres til Assurance.
Dette er en operatørreise, ikke en automatisk arbeidsflyt. Pipeline oppretter ikke en Dataset automatisk, tidsplanen starter ikke kjøringer for øyeblikket, en virtuell DatasetVersion fryser ikke gjeldende rader, og det er ingen universell garanti for tilbakeføring eller nøyaktig én gang.
Beslutningsspørsmål
Kan teamet identifisere nøyaktig input, QA, Dataset-kontrakt, rapportkontrakt og utførelsesrekord bak resultatet – eller er noen av leveransene fortsatt uformelle?
Objekter og kontroller brukt
Flyten bruker objekter som eies av ulike moduler. Deres referanser forbinder historien; de er ikke slått sammen til et syntetisk løp.
Inndata identitet
Project-bundet Source eller uforanderlig FileVersion med servereid Tenant- og Project-omfang.
Publisering og kvalitet
Valgfri TransformationRun og TableVersion, etterfulgt av en kildeorientert QualityRule og vedvarende QualityRun.
Administrert datakontrakt
Dataset og nøyaktig DatasetVersion med source/søkelinje og registrerte kolonnemetadata.
Analysekontrakt
ReportVersion bundet til den DatasetVersion og en AnalyticsRun under gjeldende tillatelse, RLS og kjøretidsfilterkontekst.
Driftsflyt
Utfør hver overgang eksplisitt og bevar identiteten til den ansvarlige modulen returnerar.
-
Registrer inndata
Velg prosjektets Source eller last opp/importer en fil slik at en uforanderlig FileVersion og SHA-256 identitet eksisterer før tolkning.
-
Inspiser før du kjører
Se gjennom Source-metadata eller filparser, skilletegn, overskrift, forhåndsvisning av skjema og advarsler; ikke sett en filtransformasjon i kø mens tolkningen er uløst.
-
Publiser en administrert tabell etter behov
Les inn i en skyggeversjon av den fysiske tabellen, valider rad-/skjemaresultater og publiser det stabile Sandbox-aliaset først etter suksess.
-
Kjør kvalitetsbeslutningen
Kjør den beståtte sjekken og bevar dens QualityRun; en forhåndsvisning gir nyttig tilbakemelding, men er ikke den permanente kjørerekorden.
-
Publiser den kontrollerte Dataset
Aksepter SQL eller tabelllinje som stabil Dataset-identitet og eksakt uforanderlig DatasetVersion.
-
Godkjenne analysekontrakten
Velg dimensjoner og beregninger, valider metadata, kompiler servereid skrivebeskyttet SQL og lagre en ReportVersion bundet til nøyaktig DatasetVersion.
-
Kjør og gjennomgå
Kjør rapporten og se gjennom AnalyticsRun-status, bindinger, filtre, tillatelse/RLS-kontekst, diagnostikk, artefakter og avkorting før du bruker resultatet.
Feilveier og delveier
Feil håndteres av modulen som eier operasjonsforsøket; et senere skjermbilde må ikke overskrive eller omtolke terminaltilstanden.
Preflight eller transformasjon mislykkes
Ingen ny aliasversjon publiseres; den tidligere stabile tabellen forblir gjeldende og TransformationRun-forsøket forblir kontrollerbar.
Kvalitetskontrollen mislykkes
QualityRun og avgrenset finding er bevart. En støttet Master gate kan stoppe nedstrøms arbeid, men ingen universell automatisk handling følger.
En Analytics-binding mislykkes
Per-bindingsdiagnostikk forblir synlig mens vellykkede bindinger kan bevare sin egen produksjon; den samlede kjøringen forblir delvis der det er aktuelt.
Overvåkingen er slått av
Koble til på nytt eller poll den kanoniske kjøringen. En tapt nettleserstrøm dokumenterer ikke at en tilstandsendrende operasjon i kø aldri nådde workeren eller målet.
Dokumentasjon som skapes
Avhengig av valgt vei og lagringsgrenser kan flyten bevare FileVersion- og transformasjonsidentitet, QualityRun, DatasetVersion, ReportVersion, AnalyticsRun, diagnostikk, artefakthasher og de kanoniske referansene som projiseres til Assurance.
Gjeldende avgrensning
Dette er en operatørreise, ikke en automatisk arbeidsflyt. Pipeline oppretter ikke en Dataset automatisk, tidsplanen starter ikke kjøringer for øyeblikket, en virtuell DatasetVersion fryser ikke gjeldende rader, og det er ingen universell garanti for tilbakeføring eller nøyaktig én gang.
Det neste trinnet
Se gjennom driftsmodulene bak flyten.
Gå gjennom grensene for kilde, fil, transformasjon og kjøring før du tilordner flyten til miljøet ditt.
Utforsk dataoperasjoner