ガバナンスされた Analytics 提供

結果が変わった理由を説明する。

定義や入力の版が異なると、同じ業務上の問いにも食い違う報告が生まれます。

例を見る

同じ業務上の質問に二つの報告書が異なる合計を返す。

既存システムの上に。置き換えるのではなく。

数値を元のデータと結び付け、注意が必要な点を調べます。

ガバナンスされた Analytics 提供

advanexusの支援方法

選んだデータと報告書の版を保存した結果につなげます。数字を使う前に変更を比較し、差異を調べます。
チームが得られること

数値を元のデータと結び付け、注意が必要な点を調べます。
自社の業務で確かめる

一つの結果のデータ版、報告定義、フィルターを比較します。差異の説明にかかる時間を測定します。版履歴が元データ行のスナップショットになるとは限りません。
次の処理にも使える土台を残します。

各結果に報告定義、フィルター、選択したデータ版を残します。新しい合計を解釈する前に、以前の根拠を確認します。

業務の場面

会員情報、過去の特典利用、連絡ルールをつなぎます。候補者、対象外、要確認のケースを、理由とともに分けます。

業務にどのように役立ちますか？

選んだデータと報告書の版を保存した結果につなげます。数字を使う前に変更を比較し、差異を調べます。

結果をどう確認できますか？

各結果に報告定義、フィルター、選択したデータ版を残します。新しい合計を解釈する前に、以前の根拠を確認します。

承認済みの事例を一つ選び、アクセス範囲、確認項目、結果の受入責任者を決めます。導入前後で同じ範囲を比較し、効果は推測せず測定します。